[慢查优化]慎用MySQL子查询，尤其是看到DEPENDENTSUBQUERY标倒

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[慢查优化]慎用MySQL子查询，尤其是看到DEPENDENT SUBQUERY标记时 案例梳理时间：2013-9-25 写在前面的话： 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性，但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化，这时候还需要有一些其他基础知识的佐助， 甚至需要

1. 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性，但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化，这时候还需要有一些其他基础知识的佐助，甚至需要了解 MySQL 实现原理，如子查询慢查优化。
2. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时，要打起精神了！

——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕——

引子：这样的子查询为什么这么慢？

下面的例子是一个慢查，线上执行时间相当夸张。为什么呢？

SELECT gid,COUNT(id) as count?

FROM shop_goods g1

WHERE status =0 and gid IN (?

SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE sid IN ?(1519066,1466114,1466110,1466102,1466071,1453929)

)

GROUP BY gid;

它的执行计划如下，请注意看关键词“DEPENDENT SUBQUERY”：

??? id? select_type???????? table?? type??????????? possible_keys?????????????????????????? key?????????? key_len? ref?????? rows? Extra???? ?
------? ------------------? ------? --------------? --------------------------------------? ------------? -------? ------? ------? -----------
???? 1? PRIMARY???????????? g1????? index?????????? (NULL)????????????????????????????????? idx_gid? 5??????? (NULL)? 850672? Using where
???? 2? DEPENDENT SUBQUERY? g2????? index_subquery? id_shop_goods,idx_sid,idx_gid? idx_gid? 5??????? func???????? 1? Using where

基础知识：Dependent Subquery意味着什么

官方含义为：

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT；

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 。

换句话说，就是?子查询对 g2 的查询方式依赖于外层 g1 的查询。

什么意思呢？它意味着两步：

第一步，MySQL 根据?select gid,count(id) from shop_goods where?status=0 group by gid;?得到一个大结果集 t1，其数据量就是上图中的 rows=850672 了。

第二步，上面的大结果集 t1 中的每一条记录，都将与子查询 SQL 组成新的查询语句：select gid from shop_goods where sid in (15...blabla..29) and gid=%t1.gid%。等于说，子查询要执行85万次……即使这两步查询都用到了索引，但不慢才怪。

如此一来，子查询的执行效率居然受制于外层查询的记录数，那还不如拆成两个独立查询顺序执行呢。

优化策略1：

你不想拆成两个独立查询的话，也可以与临时表联表查询，如下所示：

SELECT g1.gid,count(1)

FROM shop_goods g1,(select gid from shop_goods WHERE sid in (1519066,1466114,1466110,1466102,1466071,1453929)) g2

where g1.status=0 and?g1.gid=g2.gid

GROUP BY g1.gid;

也能得到同样的结果，且是毫秒级。

它的执行计划为：

??? id? select_type? table?????????? type??? possible_keys????????????? key??????????? key_len? ref??????????? rows? Extra???????????????????????? ?
------? -----------? --------------? ------? -------------------------? -------------? -------? -----------? ------? -------------------------------
???? 1? PRIMARY????? ????? ALL???? (NULL)???????????????????? (NULL)???????? (NULL)?? (NULL)?????????? 30? Using temporary; Using filesort
???? 1? PRIMARY????? g1????????????? ref???? idx_gid?????????????? idx_gid?? 5??????? g2.gid?????? 1? Using where?????????????????? ?
???? 2? DERIVED????? shop_goods? range?? id_shop_goods,idx_sid? id_shop_goods? 5??????? (NULL)?????????? 30? Using where; Using index??????

DERIVED 的官方含义为：

DERIVED：用于 from 子句里有子查询的情况。MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

DBA观点引用：MySQL 子查询的弱点

hidba 论述道（参考资源3）：

mysql 在处理子查询时，会改写子查询。

通常情况下，我们希望由内到外，先完成子查询的结果，然后再用子查询来驱动外查询的表，完成查询。

例如：

select * from test where tid in(select fk_tid from sub_test where gid=10)

通常我们会感性地认为该 sql 的执行顺序是：

sub_test 表中根据 gid 取得 fk_tid(2,3,4,5,6)记录，

然后再到 test 中，带入 tid=2,3,4,5,6，取得查询数据。

但是实际mysql的处理方式为：

select * from test where exists (

select * from sub_test where gid=10 and sub_test.fk_tid=test.tid

)

mysql 将会扫描 test 中所有数据，每条数据都将会传到子查询中与 sub_test 关联，子查询不会先被执行，所以如果 test 表很大的话，那么性能上将会出现问题。

《高性能MySQL》一书的观点引用

《高性能MySQL》的第4.4节“MySQL查询优化器的限制（Limitations of the MySQL Query Optimizer）”之第4.4.1小节“关联子查询（Correlated Subqueries）”也有类似的论述：

MySQL有时优化子查询很糟，特别是在WHERE从句中的IN()子查询。……

比如在sakila数据库sakila.film表中找出所有的film，这些film的actoress包括Penelope Guiness(actor_id = 1)。可以这样写：

mysql> SELECT * FROM sakila.film

-> WHERE film_id IN(

-> SELECT film_id FROM sakila.film_actor WHERE actor_id = 1);

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM sakila.film ...;

+----+--------------------+------------+--------+------------------------+

| id | select_type ? ? ? ?| table ? ? ?| type ? | possible_keys ? ? ? ? ?|

+----+--------------------+------------+--------+------------------------+

| 1 ?| PRIMARY ? ? ? ? ? ?| film ? ? ? | ALL ? ?| NULL ? ? ? ? ? ? ? ? ? |

| 2 ?|?DEPENDENT SUBQUERY?| film_actor | eq_ref | PRIMARY,idx_fk_film_id |

+----+--------------------+------------+--------+------------------------+

根据EXPLAIN的输出，MySQL将全表扫描film表，对找到的每行执行子查询，这是很不好的性能。幸运的是，很容易改写为一个join查询：

mysql> SELECT film.* FROM sakila.film

-> INNER JOIN sakila.film_actor USING(film_id)

-> WHERE actor_id = 1;

另外一个方法是通过使用GROUP_CONCAT()执行子查询作为一个单独的查询，手工产生IN()列表。有时候比join还快。（注：你不妨在我们的库上试试看?SELECT goods_id,GROUP_CONCAT(cast(id as char))

FROM bee_shop_goods

WHERE shop_id IN (1519066,1466114,1466110,1466102,1466071,1453929)

GROUP BY goods_id;）

MySQL已经因为这种特定类型的子查询执行计划而被批评。

何时子查询是好的

MySQL并不总是把子查询优化得很糟。有时候还是很优化的。下面是个例子：

mysql> EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film

-> WHERE NOT EXISTS(

-> SELECT * FROM sakila.film_actor

-> WHERE film_actor.film_id = film.film_id

-> )G

……（注：具体文字还是请阅读《高性能MySQL》吧）

是的，子查询并不是总是被优化得很糟糕，具体问题具体分析，但别忘了 explain 。

参考资源：

1，2011，wudongxu，mysql子查询(in)的实现；

2，2012，iteye，MySQL子查询很慢的问题；

3，2011，hidba，mysql子查询的弱点?和?生产库中遇到mysql的子查询；

慢查系列：

[慢查优化]建索引时注意字段选择性 & 范围查询注意组合索引的字段顺序

[慢查优化]联表查询注意谁是驱动表 & 你搞不清楚谁join谁更好时请放手让mysql自行判定

赠图几枚：

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内容总结

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