单条件查询： db.getCollection(‘task‘).find({"id": "dc717654-dc45-4bf9-8e8a-1f1b146d6524"}) 单条件查询（属性为叶子节点） db.getCollection(‘archive_result‘).find({"results.tags.cluster_id":1263}) 结果过滤，存在某个字段： db.getCollection(‘表名‘).find({字段名{$exists:true}}) 结果过滤，大于/小于/等于某个值：db.getCollection(‘cluster‘).find({feature_id:{$lt:627808}}) 多条件查询，相当于sq...
慢查询 开启慢查询 && 获取慢查询语句获取当前监控状态db.getProfilingStatus()设置监控db.setProfilingLevel(level，options)level | integer | profiler level0 : 关闭日志收集 1 : 收集大于slowms的日志 2 : 收集所有日志options | document/integer | Optional若是整数, 则赋值给slowms 若是对象 , 则是 slowms : 阈值 Default: 100 , 单位毫秒(milliseconds) sampleRate : 采样率 Default: 1.0 , eg. 1 记录所有慢查...
mongodb中的查询条件 关键字说明$or 或关系$nor 或关系取反$gt 大于$gte 大于等于$lt 小于$lte 小于等于$ne 不等于$in 在多个值范围内$nin 不在多个值范围内$all 匹配数组中多个值$regex 正则，用于模糊查询$size 匹配数组大小$maxDistance 范围查询，距离（基于LBS）$mod 取模运算$near 邻域查询，查询附近的位置（基于LBS）$exists 字段是否存在$elemMatch 匹配内数组内的元素$within 范围查询（基于LBS）$box 范围查询，矩...
5f09c1779a5b2a836d9000b3") //5f09c177 9a5b2a 836d 9000b3 5f09c177 //时间戳 9a5b2a //机器标识码 836d //进程id 9000b3 //随机数(自动增加的计数器)因为 ObjectId 中存储了时间戳，所以可以直接从中获取时间信息:ObjectId("5f09c1779a5b2a836d9000b3").getTimestamp() //获取时间信息 也可以再进行获取年月日时分秒信息，如下: ObjectId("5f09c1779a5b2a836d9000b3").getTime...
一、find操作 MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询。 1、查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认就是{}。 2、部分查询 3、键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键，通过一、find操作 MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询。 1、查询全部空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认...
在CRUD四个操作中查找是从mongodb数据库的集合中获取一个记录或者一个文档。对于非DBA来说，使用的最多的就是查询，所以说如果学好了查询，对于我们将来更好的操作数据库有很大的帮助。 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find在CRUD四个操作中查找是从mongodb数据库的集合中获取一个记录或者一个文档。对于非DBA来说，使用的最多的就是查询，所以说如果学好了查询，对于我们将来更好的操作数据库有很...
MongoDB：mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作。 对于数据库而言，在项目应用中都需要安全验证，不然，就会报错，呵呵～～ 现在贴出来我在项目中是怎么做的。 数据源bean： package com.ishowchina.user.dao;import com.mongodb.BasicDBObject;impoMongoDB：mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作。 对于数据库而言，在项目应用中都需要安全验证，不然，就会报错，呵呵～～ 现在贴出来我在项目中是怎么做的。 数据...
测试MongoDB中key的位置对查询的影响 《MongoDB开发技巧50例》：通过建立分级文档加速扫描一文中讲了合理的层析可以减少MongoDB对字段的访问提升速度。以前从来没有想到还会有这样的情况，在关系型数据库中没有听说过。那现在就来测试一下是否是这样的。 清测试MongoDB中key的位置对查询的影响《MongoDB开发技巧50例》：通过建立分级文档加速扫描"一文中讲了合理的层析可以减少MongoDB对字段的访问提升速度。以前从来没有想到还会有...
本篇文章给大家带来的内容是关于mongodb查询表字段、进行字符串截取以及更新的方法，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下： db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>})参数说明：query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。update : update的对象和一些更新的操作...
这篇文章主要介绍了mongoDB 多重数组查询(AngularJS绑定显示 nodejs),需要的朋友可以参考下核心代码：js代码var Lesson = Schema({ lessonName: String, intr: String, creTime: Date, sort: String, //分类 imgUrl: String, //封面地址 price: Number, teacher: String,//教师 subTitle:[{ lNo: Number, subLName: String, src: String, filtered: {type: Boolean, default: false} }] });我的HTML代码<ul class="menu fl"> <li ...
MongoDB学习笔记(查询)Posted on 1. 基本查询： 构造查询数据。 db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --多条件查询。下面的示例等同 MongoDB学习笔记(查询)Posted on 1. 基本查询： 构造查询数据。 > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" ...
db.keke.insert({name:"hky"}); db.keke.find() { "_id" : ObjectId("50222ec21905597a6291d35c"), "name" : "hky" } db.keke.find({"name":{$regex:hk}}); { "_id" : ObjectId("50222ec21905597a6291d35c"), "name" : "hky" } 但是 db.keke.find({name:/hdb.keke.insert({name:"hky"}); db.keke.find(){ "_id" : ObjectId("50222ec21905597a6291d35c"), "name" : "hky" } db.keke.find({"name":{$regex:hk}}); { "_id" : ObjectId...
[摘]MongoDB范围查询的索引优化 我们知道， MongoDB 的 索引 是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议： 创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。 但是有的情况下，这样做反而会使你的查询 [摘]MongoDB范围查询的索引优化我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，香港服务器，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，...
插入： use keke 自动在写入数据后产生keke数据库。 j = { name : "mongo" }; {"name" : "mongo" } t = { x : 3 }; { "x" : 3 } db.things.save(j); db.things.save(t); 查询 db.things.find();{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "m插入： use keke 自动在写入数据后产生keke数据库。> j = { name : "mongo" }; {"name" : "mongo"} > t = { x : 3 }; { "x" : 3 } > db.things.save(j); > db.things.save(...
1.建立空间索引 db.collection.ensureIndex({geom.coordinates:2d})1.建立空间索引db.collection.ensureIndex({‘geom.coordinates’:’2d’}) ，香港服务器，香港服务器，香港虚拟主机