转载：https://blog.csdn.net/weixin_36367702/article/details/113626907 创建root/admin用户 创建root用户，超级用户角色root。 创建admin用户，所有数据库角色userAdminAnyDatabase。 [root@192 ~]# cd /usr/local/mongo/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.7/bin/[root@192 bin]# ./mongoMongoDB shell version v3.4.7connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.4.7> use admin;switched to db admin> ...
按照日期查询表名 日期 开始事件 db.getCollection("00679").find({ "Creatime" : { "$gte":"2020-11-27" , "$lt" : "2020-11-28" } }).count()结束事件 总条数多条件查询 db.getCollection("00679").find({ "Creatime" : { "$gte":"2020-11-27" , "$lt" : "2020-11-28" },"字段名":"值" }).count()
Mongodb 前言Mongodb基本数据类型比较逻辑元素Mongodb联表查询$lookup的功能及语法$unwind操作符举个栗子前言 最近由于工作原因要使用Mongodb，所以就此整理一下，以备以后查看。 Mongodb基本数据类型 类型数字备注Double1String2Object3Array4Binary data5Undefined6已废弃。Object id7Boolean8Date9Null10Regular Expression11JavaScript13Symbol14JavaScript (with scope)1532-bit integer16Timestamp1764-bit integer18Min key...
mongodb中的查询操作（详解） 文章目录 mongodb中的查询操作（详解）findOne函数find函数pretty函数单条件逻辑运算符多条件运算逻辑符$and运算符$or运算符 $type查询正则查询分页查询limit函数skip函数 排序MongoDB是通过fIndOne()和find()函数来实现文档查询的findOne函数 findOne函数用于查询集合中的一个文档。语法如下： db.集合名称.findOne({<query>},{<projection>} )参数解释： query：可选，代表查询条件。 projection:可...
目录 一 : 普通操作 实例: 插入文档 删除文档 更新文档 查询操作 二 : 聚合操作 aggregate() 方法 语法 聚合基础查询 聚合查询、排序、分组、分页、Concat拼接 聚合查询链表关联查询 一 : 普通操作 MongoDB的普通查询MongoTemplate与Mysql的JdbcTemplate或者说是Redis的RedisTemplate别无二致 , 使用方式完全相同; 在使用之间创建一个临时使用的test集合, 结构如下 db.getCollection("testDocuments").insert( {_id: Object...
https://blog.csdn.net/majinggogogo/article/details/48913007 查询集合c中y的值为null或者不存在 db.c.find({y: null}) 查询集合c中y的值为null，（仅返回y的值为null的数据，不会返回不存在的） db.c.find({“y”: {$type : 10}})$type为10表示Null 或者db.c.find({“y”: {“$in”: [null], “$exists”: true}}) 查询集合c中y的值不存在（不会返回y的值为null的数据） db.c.find({“y”: {$exists: false}}) 查询集合...
详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup） 管道的概念聚合框架$lookup的功能及语法主要功能基本语法例子说明 $unwind的功能及语法例子你越是认真生活，你的生活就会越美好——弗兰克劳埃德莱特 《人生果实》经典语录mongodb中文文档 mongoose框架文档 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是...
【MongoDB详细使用教程】一、Mac安装MongoDB【MongoDB详细使用教程】二、MongoDB基本操作【MongoDB详细使用教程】三、高级查询【MongoDB详细使用教程】四、python操作MongoDB【MongoDB详细使用教程】五、MongoDB的数据库管理 目录1、使用比较运算符查询2、使用关键字查询 2.1、in/not in 关键字2.2、size 关键字2.3、exists 关键字2.4、or 关键字3、模糊查询4、查询结果排序5、限定返回结果数量6、查询返回结果数量7、聚合函数aggr...
异常信息：MongoDB.Driver.MongoCommandException: Command find failed: Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.. 解决办法：对条件字段 加索引 db.你的collection.createIndex({"你的字段": -1})，此处 -1 代表倒序，1 代表正序； db.你的collecton.getIndexes();
前因 最近项目上又新需求了，相关的统计信息接口，需要在MongoDB中实现类似mysql多表关联查询，那么问题来了，MongoDB要如何才能像Hibernate那样一对一，一对多映射关系了？本节讲借助loopup和unwind组合方式来实现此功能 需求以勋章任务为主表查询勋章任务名称及相关配置信息导出每个人任务下对应的文件结果对比信息备注：涉及文档 Medal（勋章）、MedalTask（勋章任务）、MedalTaskFile（任务明细）,文档从左到右一对多关系实现 ...
1.查询操作符1)条件操作符--查找年龄大于13的学生db.student.find({age:{$gt:13}});--查找年龄小于15的学生db.student.find({age:{$lt:15}});--查找年龄大于等于13的学生db.student.find({age:{$gte:13}});--查找年龄小于等于15的学生db.student.find({age:{$lte:15}});--查找年龄小于15且大于13的学生db.student.find({age:{$gt:13,$lt:15}});2)$all匹配所有--查找hobby包含"orage"和"apple"的学生db.student.find({hobby:{$all:[...
1. 什么是MongoDB聚合框架 ? 1.1 MongoDB聚合框架（Aggregation Frameworn）是一个计算框架，它可以： ?? ● 作用在一个或几个集合上 ?? ● 对集合中的数据进行一系列运算 ?? ● 将这些数据转化为期望的形式 ? 1.2 从效果而言，聚合框架相当于SQL查询中的： ?? ● group by ?? ● left outer join ?? ● as 等 ? 1.3 整个聚合运算过程称为管道（Pipeline），它是由多个步骤（Stage）组成的，每个管道： ?? ● 接受一些列文档（原始...
首先必须要保持Node.js与MongoDB保持连接 具体教程见：Node.js连接MongoDB数据库步骤 插入数据步骤如下 node项目文件如下：在routes文件夹下新建insert.js文件，具体代码如下（my_database是我之前创建的库名）：然后在cmd中进入routes目录下：输入命令 node insert.js这样就插入数据成功啦 查询的步骤与插入一样 在routes下新建find.js文件，代码如下： 同上在routes下输入cmd命令 node find.js ,即可查询我们刚刚插入的数据：
import pymongoimport codecsimport csvclient = pymongo.MongoClient(ip,port)db=client.admindb.authenticate("user", "password", mechanism=SCRAM-SHA-1)database = "databasename"db = client[database]collection = "collection_name"db_coll = db[collection]with codecs.open(d:\data18.csv,w,utf-8) as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #写入csv的字段，需要的继续后面添加 writer.writerow([user_id,work_u...