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Mysql数据表分区技术PARTITION浅析_MySQL

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在这一章节里，我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)

Mysql 的分区技术与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对于应用而言它还是一张表，换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。

在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:

RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区

LIST分区: 类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择

HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式

KEY分区: 累世于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数

分区应该注意的事项：


mysql> show variables like "%part%"; 
 
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+

RANGE 分区
 
假定你创建了一个如下的表， 该表保存有20家音像店的职员记录， 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区， 那么你可以采用RANGE分区， 创建的数据库表如下:
 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (store_id) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
     -> );
如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:
 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
     ->     PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
     ->     PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
     ->     PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
     ->     PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     -> );
 
List 分区
 
同样的例子， 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区，
 代码如下:
+------------------+--------------------------------------+
| 地区             | 音像店 ID 号                         |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区             | 3, 5, 6, 9, 17                       |
| 东区             | 1, 2, 10, 11, 19, 20                 |
| 西区             | 4, 12, 13, 14, 18                    |
| 中心区           | 7, 8, 15, 16                         |
+------------------+--------------------------------------+
 
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY LIST (store_id) (
     ->     PARTITION pNorth   VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
     ->     PARTITION pEast    VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
     ->     PARTITION pWest    VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
     ->     PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
     -> );

当你创建完之后， 你可以进入 Mysql 数据储存文件， 该文件夹位置定义在 Mysql 配置文件中
 代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
[mysqld]
datadir         = /var/lib/mysql
 
shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName
shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll 
 
显示如下:
8768 Jun  7 22:01 employees.frm
  48 Jun  7 22:01 employees.par
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pCentral.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pEast.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pNorth.MYI
   0 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYD
1024 Jun  7 22:01 employees#P#pWest.MYI
从这里可以看出， 它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分
 代码如下:
employees.frm = 表结构
employees.par = partition, 申明是一个分区表
.MYD = 数据文件
.MYI = 索引文件
 
HASH 分区
 
HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布
如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key
 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
     ->     id INT NOT NULL,
     ->     fname VARCHAR(30),
     ->     lname VARCHAR(30),
     ->     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     ->     separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
     ->     job_code INT NOT NULL,
     ->     store_id INT NOT NULL
     -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
     -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) (
     ->     PARTITIONS 4
     -> );
      
#这里注意的是 PARTITIONS， 多了一个 s
这里要提一下的就是， 如上的例子都是使用的是 Myisam 存储引擎，它默认使用独立表空间， 所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区
而 InnoDB 引擎则默认使用共享表空间, 此时就算你对 InnoDB 表进行分区， 你查看下会发现， 它并没有像 Myisam 那么样进行物理上的分区， 所以你需要修改下 Mysql 配置文件:
 代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
 
#添加: 
innodb_file_per_table=1
 
#重启 mysql
shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
此时你再对 InooDB 进行分区， 则会有如下效果:
 代码如下:
8768 Jun  7 22:54 employees.frm
   48 Jun  7 22:54 employees.par
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pCentral.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pEast.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pNorth.ibd
98304 Jun  7 22:54 employees#P#pWest.ibd
分区管理
 
删除分区
 代码如下:
mysql> alter table employees drop partition pWest;  
新增分区
 代码如下:
#range添加新分区  
mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) );  
   
#list添加新分区  
mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) );  
   
#hash重新分区  
mysql> alter table employees add partition partitions 5;

内容总结

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