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MySQL数据库inset性能优化_MySQL

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL数据库inset性能优化_MySQL，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2033字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我们在使用中MySQL的时候难免会遇到大批量数据inset的情况，通常最简单的方法就是写一个insert，然后通过循环给变量赋值，批量插入数据库：

                //save rddform
                for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
                {
                    string cmdText = "insert into rddform 
                    (ID,CreatedTime,ModifiedTime,CreatedBy,ModifiedBy,FormType) values 
                    ('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','"
                     + rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" 
                     + rddformlist[i].ModifyBy + "'," + rddformlist[i].FormType + ")";
                    MySqlCommand mysqlcom = new MySqlCommand(cmdText, mysqlcon);
                    mysqlcom.Transaction = trans;  //绑定事务           
                    mysqlcom.ExecuteNonQuery();
                }

经过方法经过亲测，性能不太好，本地大概是一秒insert20条数据，云上大概是一秒insert3条数据。两千条数据本地大概就要一分半，云上大概十几分，显然速度太慢了。

现在我们改为多条数据合并插入，就是用一个insert语句插入所有的数据：

//save rddform
                for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
                {
                    strRddForm.Append("('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" 
                    + rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime 
                    + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy 
                    + "','" + rddformlist[i].FormType + "')");
                    if (i<rddformlist.Count-1)
                    {
                        strRddForm.Append(",");
                    }
                }
                MySqlCommand rddformcom = new MySqlCommand(strRddForm.ToString(), mysqlcon);
                rddformcom.Transaction = trans;  //绑定事务           
                rddformcom.ExecuteNonQuery();

亲测之后两千条本地真的是秒插，云上大概一秒多，这速度让人根本没有拒绝的理由，果断的把代码改了。当然速度可能根据个人机器以及网络环境因素有关，下面是网上牛人做的性能对比

MySQL数据库inset性能优化_MySQL - 文章图片

注意事项：
SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。
事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比 较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。

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内容总结

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