python之BeautifulSoup标签查找数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python之BeautifulSoup标签查找数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1272字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

BeautifulSoup常用查询方法归类：

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

一、四类主要节点

bs.title #通过标签获取标签 Tag

bs.title.string或bs.title.get_text() #通过标签获取标签里面的内容 NavigableString

bs.a.attrs #获取标签里面的所有属性

bs #获取文档所有内容 BeautifulSoup

二、文档的遍历

contents：contents属性可以将tag的子节点以列表的形式输出(不止tag还有navgableString)

for item in bs.head.contents:

    print(item)

三、文档的搜索

#find_all通过字符串匹配某个标签,返回一个列表

a_list = bs.find_all('a')

#通过正则表达式搜索标签，返回一个列表

b_list = bs.find_all(re.compile('a'))

#通过kwargs传入的参数查询

d_list = bs.find_all(id='doubanapp-tip')

d_list = bs.find_all(class_True)

d_list = bs.find_all(href="https://www.baidu.com")

#通过text参数查询

e_list = bs.find_all(text='豆瓣')

e_list = bs.find_all(text=['泰坦尼克号','赎罪'])

e_list = bs.find_all(text = re.compile('\d'))

#通过limit限制显示数据数量

f_list = bs.find_all('a',limit=3)

四、CSS选择器

#1.通过标签查询

g_list = bs.select('a')

#2.通过类名查询

g_list = bs.select('.title')

#3.通过id查询

g_list = bs.select('#tip')

#4.通过属性查询

g_list = bs.select("a[class='tip']")

#5.通过子标签来查询

g_list = bs.select("head > meta >title")

#6.通过兄弟节点查询

g_list = bs.select("meta ~ link")

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python之BeautifulSoup标签查找数据全部内容，希望文章能够帮你解决python之BeautifulSoup标签查找数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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