【全网首发】言简意赅的Python全套语法，内附详细知识点和思维导图！【强烈建议收藏！】
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【全网首发】言简意赅的Python全套语法，内附详细知识点和思维导图！【强烈建议收藏！】，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含14178字，纯文字阅读大概需要21分钟。
内容图文
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学Python你应该get到的三句话！
跟紧潮流不是随波逐流！
Python是近几年比较火热的编程语言，至于有多火热？偶尔打开微信公众号，页面下面弹出的是《Python训练营》，打开朋友圈发现有推荐学习Python的课程，打开CSDN，发现热榜第一又是Python推荐文章，不得不说Python的影响力在目前还是比较大的，这和Python社区的宣传力度有着密切的关系！
目前学习Python的人有多少呢？那些人在学习Python呢？至于这个问题，我认为没有一个准确的答案，因为每一天学习Python的人都在增加，学习Python被越来越多的人注重，所以要回答这个问题，最好的答案就是一切都在进行时！从小学开始都有人开始在教授Python编程思维，有的地区甚至将Python纳入升学考试，文科专业也在学习Python，从小学生到大学生；从非专业到专业；从喜爱到擅长，这些都足以证明Python没有错！
全民学Python的热潮早已兴起，话不多说，快去学习吧！
投靠大佬不是投机取巧！
每个人的学习都会有一个迷茫期：如何学，怎样去学，有哪些资源去学？对于一个刚开始的编程学习者来说，如果没有一个专业的老师去引导你学习，有可能学习路线会比较的曲折，对于刚开始学习Python应该找一个适合自己的路线，最好是从基础的开始慢慢的学习，有一个比较详细的规划，所以我才想写这篇文章，送给那些曾经和我一样迷茫且有梦想的Python学习者。
我始终相信一句话：请永远记住每一步走过的路都是值得的！人生没有一直的遗憾，就算是错过，你也要相信下一次的遇见更精彩！
赚取利益不是急功近利！
又让我想到了一句话：只有经济独立，才能灵魂挺拔！
学习Python能做什么？如果不能给你的生活加一个鸡腿，学生党会如此热爱它吗？如果不能给你的未来插上翅膀？职业人员会如此青睐它吗？如果不能给你的梦想披上光环？Python它能火吗？
所以说学习一定要有输出，你学的每一个东西都可以赚钱，至于如何赚取利益，就是你自己的事情呢，学完Python你可以做爬虫，你可以做数据分析，你可以做自动化办公，你还可以做很多的事情。很多人学到了一定的长度之后，他觉得很迷茫，不知道怎么去入手，这个时候你就可以去通过技术来获取money，知识转换为金钱一定是需要有一个过渡期的，这样还可以不断提升你的职业能力。
本来想要直接开篇干技术的，但是我还是写下了这三句话，希望我们的人生不只是有枯燥的代码，还应该有快乐的的人生——左手诗情画意，右手代码人生！
温馨提示：本文所有蓝色字体均可点击，可以跳转到相应文章标签。
Python全套语法重磅来袭！
之前写过一个专栏《初识Python之系列文章》，当时更新完这个专栏的时候，我发现并没有很多的关键词被点击，因为我想要的是一个包含Python全套的语法，所以有结构就要牺牲一下流量热度，酒香不怕巷子深，今天的这篇文章将带它重出江湖！一战成名！
初识python之概念认知篇
首先学习Python要知道什么是Python？其实在这篇文章我已经介绍的非常详细了，大家可以点击进去阅读！
在我的认知里面我觉得，你要想学好一个东西一定要：知其然，然后知其所以然！
知己知彼，方可百战百胜，说的没有错！
初识python之软件安装篇
Pycharm
1. PYcharm专业版是功能最丰富的，与社区版相比，PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能。
2. PyCharm的社区版中没有Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等这些功能。
3. 专业版的需要我们付费购买激活码才能正常使用，适合于公司项目的开发和一些正常的运作。而作为社区版的我们可以免费进行使用，这个是适用于学习者进行学术交流，和相关编程教育者使用。
anaconda
1. anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. anaconda具有开源，安装过程简单可以高性能的使用python和R语言，同时有免费的社区支持。
3. 我们可以去下载anaconda作为我们pycharm的编译环境，在处初学python语法的过程中我们可以完全解决这些问题。
点击文章进入详细的安装教程等着你哟，工欲善其事必先利其器
初识python之技巧总结篇
我们使用的开发软件：Pycharm编辑器有一些使用技巧，之前在这篇文章里面提供了很多的技巧指南，同时给很多的小伙伴发放了资源福利，在这里我给我的粉丝小伙伴和全网小伙伴提前透露一下，粉丝如果突破10000+我将写一篇资源福利大放送文章，把我所有的资源全部奉献出来，哈哈哈，期待600个GB的文档视频和代码！
初识python之基础语法篇
知识点思维导图
input函数
name=input("请输入你的名字：")
age=int(input("请输入你的年龄"))
print(name)
print(age)
详细语法请点击标题！
基础语法的那些坑
至于详细的语法介绍，请大家移步到文章链接里面哟，点击标题即可哟
凡遇事则立，不预则废 注释很重要！！！
对于一个有发展的潜力的程序员或者IT工作者，注释一定是很重要的，要有自己的代码风格，但是一定要注释，作为一个初学者我们必须要养成注释代码的习惯，这样有利于我们以后的代码便于他人查看，这是一个程序员必须要养成的习惯之一。
在工作的时候也要注意，我们在做项目的时候，任何一个项目都是需要一个团队协作完成的，所以你负责的代码需要注释，要让其他人看得懂，这是非常重要的！
命名也是非常重要，规范的命名对我们的代码也是非常重要的，每一个公司都会有自己的命名规则，我们需要养成这种习惯，在以后可以快速的适应这种环境。
基础语法最重要的就是字符串的研究，下面是字符串的知识点详细的思维导图：
初识python之条件循环篇
知识点思维导图
条件语句案例
a=int(input("输入第一个数字： "))
b=int(input("输入第二个数字： "))
if a>b:
print("最大值为:%s"%a)
if a>=100:
print(a*a)
elif a==b:
print("二值相等为:{}",format(a))
else:
print("最小值为：%s"%b)
循环语句案例
magicians=['alice','david','carolina']
for magician in magicians:
print(magician)
current_number=1
while current_number<=5:
print(current_number)
current_number+=1
break与continue
for letter in "python":
if letter=="h"
break
var=10
while var>0:
var-=1
if var==5:
break
for letter in "python":
if letter=="h":
continue range（num）函数
range(start,stop,step)
start代表起始值，而stop代表终止值，step代表过程如果是
range（0,10,2）
>>>2,4,6,8
a=list(range(1,4))
print(a)
>>>
[1,2,3]
这里打印出来是没有4的，这是因为range函数的特点
永远不能打印出最后的一个参数
条件循环那些坑
对于条件判断，最容易忽略的就是，if 和 Elif 这个语法，当我们想要执行多次判断的时候，我们需要写多次if 语句，但是我们使用if Elif else 它只能执行一次正确的结果，所以这个是我们需要好好理解的。此外对于循环，我们应该根据具体的实际场景来设置break和continue。
初识python之元组列表篇
知识点思维导图
元组
创建元组
tup=("wang","xiao","wang");
tup1=();
tup2=("wang",)
注意元组是一个不可以修改的对象，需要大家记住这个！！！
访问元组
元组访问要对索引有深刻的认识，索引如何理解，大家看看这个案例或许就有所感觉了
tup=["wang","xiao","wang"]
print(tup[:2])
print(tup[0])
print(tup[1:])
>>>
['wang', 'xiao']
wang
['xiao', 'wang']
1.如果对于python这个字符串，取到“p”就必须是【0】
2.如果我要取到“n”可以是【5】，也可以【-1】
3.如果我要取“py”，【0:2】or[:2]
4.如果我要取到“on”,【-2：】《这里用到了负索引》
列表
列表其实很元组创建的思想差不多，但是不一样的就是列表是：[]，而元组是：（）
变量.title()~首字母大写
变量.append()~添加
变量.remove()~删除
index（元素）~返回元素第一次出现的位置编号
pop（[i]）~返回参数位置所对应的值，并删除
变量.sort(reverse=Ture)降序排列；False为升序
更新 插入 修改 删除 都是和元组的操作一样的，列表里面可以镶嵌其他列表
初识Python之字典集合篇
知识点思维导图
创建字典
a = {key1 : valuel, key2 : value2 }
创建一个字典，我们日常开发所需要的数据类型，字典相对于还是用的比较多的，对于如何操作字典我们还是需要有一定的了解
修改字典
a["python"]=99
删除字典
del a["python"]
字典内置函数
dict={}
dict["python"]=100
dict["ipython"]=101
# del dict["python"]
print(dict)
print(len(dict))
print(str(dict))
print(type(dict))
遍历字典
使用keys（）遍历字典里面的所有值
dict={}
dict["python"]=100
dict["ipython"]=101
for a in dict.keys():
print(a)
运用sorted（）来对里面的键进行排序，这里是以字母的顺序来的
使用values（）遍历字典里面的所有值
dict={
"a":100,"b":15,"y":85,"c":55
}
print(list(dict.values() ))
集合
# 用set进行一些集合运算
a=set("1,2,3,4")
b=set("3,4,5,6")
print(a-b)
print(a|b )
print(a&b)
print(a^b)
字典里面的那些坑
对于字典里面有一个get（x,y）。这个东西容易忘记，我们这样理解，比如当我们获取这个字典的时候，我们通过x这个键来输出它的值，但是我们在这个序列里面没有发现X这个键的时候，他就会自动创建一个X键，然后对应的把后面的值传给作为X的值，如果后者不成立，那么参数Y也就是一个无用的。
注意这里的get（）方法知识获取字典里面的值，但是没有改变字典的值，如果我们想要字典里面没有这个键的话，就自动创建一个，并更新字典里面的数值，就需要用到setdefault(x,y)这个方法，它和get的解释一样，都是获取值。
初识Python之函数模块篇
知识点思维导图
定义函数
def<函数名>(参数列表):
函数语句
return<返回值>
# 定义一个没有参数的函数
def hello_python():
'''
打印出一句话
:return: 无
'''
print("hello,python!")
# 调用该函数
hello_python()
# 定义一个带有参数和返回值的函数
def all_return(T):
'''
计算总和
:param num:
:return: 一个数字
'''
result = 0
for i in T:
result += i
return result
print(all_return((1, 4)))
匿名函数
lambda函数在我们的平时开发当中有一定的好处和便捷，特别是在学习spark的时候，我们发现lambda的强大之处！
初识Python之面向对象篇（上）
初识Python之面向对象篇（下）
知识点思维导图
详细语法案例
'''模拟狗狗的日常'''
class Dog():
'''小狗狗'''
def __init__(self,name,age):
'''初始化属性name和age'''
self.name=name
self.age=age
def wang(self):
'''模拟狗狗的汪汪叫'''
print(self.name.title()+"汪汪！")
def shen(self):
print(self.name.title()+"伸舌头")
my_dog=Dog("junne",15)
you_dog=Dog("linux",16)
print("我的爱犬的名字是："+my_dog.name.title()+".")
print("我的爱犬已经是："+str(my_dog.age)+"岁了！")
my_dog.wang()
my_dog.shen()
print("\n你的爱犬的名字是："+you_dog.name.title()+".")
print("你的爱犬已经是："+str(you_dog.age)+"岁了！")
you_dog.wang()
you_dog.shen()
'''继承'''
'''定义并使用子类'''
class Car():
"""汽车之家"""
def __init__(self, manufacturer, model, year):#为实例化提供形参信息
self.manufacturer=manufacturer
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0
def get_descriptive_name(self):#返回信息打印
long_name=str(self.year)+" "+self.manufacturer+" "+self.model
return long_name.title()
def update_obometer(self, mileage):#里程增加
if mileage>=self.odometer_reading:
self.odometer_reading=mileage
# print("这是一个合理的数据！",str(self.odometer_reading)+"千米！")
else:
print("这是一个不合理的数据！")
def increament_odometer(self,miles):#智能加曲
self.odometer_reading+=miles
def read_obometer(self):#打印里程数
print("这是一辆新车，目前仪表显示行程为" + str(self.odometer_reading) + "千米！")
class Bmw(Car):
'''这是一个子类，基类是Car'''
def __init__(self,manufacturer, model, year):
super().__init__(manufacturer, model, year)#这个是一个特殊的函数，它的功能是将父类和子类连接关联起来
# self.battery_size="6缸 3.0T"
self.Motor=Motor()#自动创建该motor实例，虽然没有指定参数，但是下面的函数指定了
# def motor(self):
# print("发动机是"+str(self.battery_size))
class Motor(Bmw):
def __init__(self,Motor_size=60):
self.Motor_size=Motor_size
def describe_motor(self):
print("这款车的发动机参数是"+str(self.Motor_size)+"6缸，3.0T涡轮增压，225KW.")
my_tesla=Bmw("宝马","535Li","2017款")
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.update_obometer(0)
my_tesla.read_obometer()
# my_tesla.motor()
print("*******************************")
my_tesla.increament_odometer(10)
my_tesla.read_obometer()
my_tesla.Motor.describe_motor()
在Python里面一切皆对象，如果把面向对象的思想融会贯通之后，在设计代码的时候应该会得心应手！
详细的语法请点击标题学习！
初识Python之文件操作篇（上）
初识Python之文件操作篇（下）
知识点思维导图
操作
open(filename,mode="r",buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None，closed=True,opener=None)
'''writelines()'''
'''该函数的功能是向文件写入多行字符串'''
fo = open("王小王.txt","w",encoding="utf-8")
fo.writelines("hello,python!")
# 这里也可以通过写入列表，或者其他类型
for i in range(5):
line=fo.readline()
print(line)
fo.close()
'''*****************'''
fo =open(r"王小王.txt",encoding="utf-8")
print(fo.readline())
fo.close()
至于文件的具体操作你可以点击文章，因为涉及到的太多，简单介绍就失去其他文章汇集在这里的意义了
初识Python之异常处理篇
知识点思维导图
异常处理介绍
在实际的开发中，我们经常遇到一些报错的例子，在pycharm的显示页面下，当我们看到一串串的红色的英文字母的时候，就是出现异常，这个时候如果英文好一点的童鞋，就可以按照它的提示，自己去解决。但是英文是很多的童鞋的软肋，不过你也不要担心，这个时候你就需要有一个翻译神器，我使用的是网易有道词典，不过有时候我们还是会遇到一些比较生僻的表达，所以本期文章我们就一起来看看关于Python实际开发过程中的一些常见报错和解决方法。
try:
a=str("王小王")+1233
print(a)
except:
print("出现异常语法错误！")
详情请点击文章标题！
初识Python之正则表达篇（完结）
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符和元字符。正则表达式虽是繁琐的，但它是强大的，而且广泛的应用在Java，c++，PHP，Python，C#等
本来说到异常处理，Python的基础语法就应该结束了，但是我觉得正则表达式在Python里面还是在其他语言里面都应用的比较广泛，所以还是作为一个比较完整的Python全套语法，我还是写下了这篇！供大家学习和参考！
'''统计指定文件中函数和变量'''
import re
import sys
def tongjiFunc(s):
r=re.compile(r"""
(?<=def\s)
\w+
\(.*?\)
(?=:)
""",re.X |re.U)
return r.findall(s)
def tongjiVar(s):
vars=[]
r=re.compile(r"""
\b
\w+
(?=\s=)
""",re.X|re.U)
vars.extend(r.findall(s))
re.compile(r"""
(?<=for\s)
\w+
\s
(?=in)""",re.X|re.U)
vars.extend(r.findall(s))
return vars
if len(sys.argv)==1:
sour=input("亲输入你的文件路径：")
else:
sour=sys.argv[1]
file=open(sour,encoding="utf-8")
s=file.readlines()
file.close()
print("不要着急！慢慢的......")
print("文件",sour,"中存在的函数有：")
print("*********************************")
i=0
for line in s:
i+=1
function=tongjiFunc(line)
if len(function)==1:
print("line:",i,"\t",function[0])
print("**********************************")
print("文件",sour,"中存在变量有：")
print("******************************")
i=0
for line in s:
i+=1
var=tongjiVar(line)
if len(var)==1:
print("line",i,"\t",var[0])
print("结束了！！！！！")
写到这里，发现已是慢慢的收获，希望这一篇文章可以帮助全网的所有学习Python的小伙伴，你们的支持永远是我们输出的最大动力！！！
学习永无止境，欢迎关注：王小王-123，带你一起快乐学习！
本文的高清思维导图，有需要的可以在评论区留言：QQ邮箱，自动发送！！！！！！
每文一语
青春有一种执着，叫做不放弃！即使你不能逆风翻盘，但你也要向阳而生！！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【全网首发】言简意赅的Python全套语法，内附详细知识点和思维导图！【强烈建议收藏！】全部内容，希望文章能够帮你解决【全网首发】言简意赅的Python全套语法，内附详细知识点和思维导图！【强烈建议收藏！】所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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