基于Python实现网页版之复杂图片去水印
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于Python实现网页版之复杂图片去水印，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5405字，纯文字阅读大概需要8分钟。
内容图文
基于Python实现网页版去复杂图片水印
Python可以用OpenCV去除图片水印，但只针对简单图片，对于复杂图片水印，目前采用最多的是固定位置去除，但是这种方式不能针对所有照片，还有就是采用AI训练的方式，就这种方式而言，效果不错，但是很耗费时间，追求完美的话，至少需要20h，从经济上讲很不划算，所以本文一种特殊的方式，通过图像转化为HSV图，提取水印照片，参考PS的方式，与原图对比稀释掉水印，这种方式有两大缺点：
(1)针对图像色彩丰富，尤其深色系效果明显；
(2)目前大部分水印为灰色较多，这种方式只针对灰色水印。
本文参考了麦拂沙博主的文章，同时转用了该文章的图片，非常感谢。
基于Flask框架实现网页上传图片
打开网页输入以下网址：127.0.0.1:5000，这是来源于后面代码app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)。
水印原图
代码解析：
(1)Flask框架搭建
新建qushuiyin.py文件，在该文件下输入以下代码。
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, make_response, jsonify
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import cv2
import time
import numpy as np
from PIL import Image
from datetime import timedelta
# 设置允许的文件格式
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'JPG', 'PNG', 'bmp'])
def allowed_file(filename):
return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS
app = Flask(__name__)
# 设置静态文件缓存过期时间
app.send_file_max_age_default = timedelta(seconds=1)
# @app.route('/upload', methods=['POST', 'GET'])
@app.route('/', methods=['POST', 'GET']) # 添加路由
def upload():
if request.method == 'POST':
f = request.files['file']
if not (f and allowed_file(f.filename)):
return jsonify({"error": 1001, "msg": "请检查上传的图片类型，仅限于png、PNG、jpg、JPG、bmp"})
user_input = request.form.get("name")
basepath = os.path.dirname(__file__) # 当前文件所在路径
upload_path = os.path.join(basepath, './static/photo', secure_filename(f.filename)) # 注意：没有的文件夹一定要先创建，不然会提示没有该路径
f.save(upload_path)
return render_template('REpicture_ok.html', val1=time.time())
return render_template('REpicture.html')
if __name__ == '__main__':
# app.debug = True
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)(2)REpicture_ok.html和Repicture.html搭建
在当前目录下新建Repicture_ok.html和Repicture.html空白文件，输入以下代码。
#REpicture.html
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>图片右下角去水印</title>
</head>
<body>
<h1>请上传图片文件</h1>
<form action="" enctype='multipart/form-data' method='POST'>
<input type="file" name="file" style="margin-top:20px;"/>
<br>
<input type="submit" value="去水印" class="button-new" style="margin-top:15px;"/>
</form>
</body>
</html>#REpicture_ok.html
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>图片右下角去水印</title>
</head>
<body>
<h1>请上传图片文件</h1>
<form action="" enctype='multipart/form-data' method='POST'>
<input type="file" name="file" style="margin-top:20px;"/>
<br>
<input type="submit" value="去水印" class="button-new" style="margin-top:15px;"/>
</form>
<img src="{{ url_for('static', filename= './photo/result.jpg',_t=val1) }}" width="400" height="400" alt="你的图片被外星人劫持了～～"/>
</body>
</html>注意：filename= './photo/result.jpg'，路径要描述准确，否则会报错。
(3)得到反色水印图
原理是借鉴PS软件去水印方式，通过HSV提取出反色水印图，代码及执行结果如下：
在qushuiyin.py里f.save(upload_path)代码后接着输入以下代码：
src = cv2.imread(upload_path)
rows, cols, channels = src.shape
hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)
low_hsv = np.array([0, 0, 46])
high_hsv = np.array([20, 70, 200])
mask = cv2.inRange(hsv, low_hsv, high_hsv)
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1)
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i, j] != 255: # 像素点255表示白色
src[i, j] = (255, 255, 255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道
img = cv2.imwrite("new.png", src)
说明：
如何获取 low_hsv, high_hsv两个数组的值：
第一种方式：可以参考一下下表
第二种方式：新建一个PicNum.py的文件，输入以下代码运行（注意修改图片路径），会得到一个HSV图，鼠标左键点击你需要的地方，软件上会显示出HSV值，可以参考。
import numpy as np
import cv2
src = cv2.imread("./static/3.jpg") # 用PIL中的Image.open打开图像
rows,cols,channels = src.shape
hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)
def getpos(event,x,y,flags,param):
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: #定义一个鼠标左键按下去的事件
print(hsv[y,x])
cv2.imshow('imageHSV',hsv)
cv2.setMouseCallback("imageHSV",getpos)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()(4)实现复杂图片去水印
在上面代码的后面接着输入：
src = cv2.imread(upload_path)
newImg = cv2.imread("new.png")
save = np.zeros(src.shape, np.uint8) # 创建一张空图像用于保存
for row in range(src.shape[0]):
for col in range(src.shape[1]):
for channel in range(src.shape[2]):
if newImg[row, col, channel] == 0:
val = 0
else:
reverse_val = 255 - src[row, col, channel]
val = 255 - reverse_val * 256 / newImg[row, col, channel]
if val < 0: val = 0
save[row, col, channel] = val
dst = cv2.inpaint(save, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(os.path.join(basepath, './static/photo', 'result.jpg'), dst)
#os.remove(os.path.join(basepath, './static/photo', 'new.png'))给大家看看执行效果：
总结：
本文讲述的去复杂图片的水印，我觉得效果还可以，相比于通过PS软件获得反色水印图要简便快捷一些，虽然效果称不上完美，但是相比于AI训练方式也要简便快捷好多，同时还可以应用于服务器上。
最后我想留下一个问题，如果能点击获得原图的HSV值，是否可以实现橡皮擦工具，也就是可以实现点击就能去掉水印，这个问题留待以后有时间研究一下。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的基于Python实现网页版之复杂图片去水印全部内容，希望文章能够帮你解决基于Python实现网页版之复杂图片去水印所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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