Python_学习之上下文

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python_学习之上下文，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4578字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

  目录

示例1：查看上下文执行的顺序
示例2：动态控制上下文是否抛出异常
示例3：以装饰器的方式为功能函数加装上下文
示例4：过滤异常，不抛出

  在之前我们进行过文件操作的学习时，我们为了不忘掉文件操作完毕后关闭文件file.close()，官方推荐推荐我们使用with……as 语句，这其实本质就是运用了python的上下文管理。

而所谓的上下文，其实就是服务运行的状态从进入到退出的一种过程，python中我们常常通过上下文来进行资源的创建与释放。

语法：with……as

本质：

程序执行with中的代码时，会自动先执行enter方法，返回在这个上下文中使用的对象句柄，程序执行完逻辑后自动调用exit来进行资源的释放

示例1：查看上下文执行的顺序
如果上下文中出现异常即执行逻辑代码过程中，上下文是可以捕获异常的，并且默认是抛出异常的

class MyContext:
   def __init__(self):
       print("in __init__")

   def __enter__(self):
       print("int __enter__")
       return self

   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
       """"""
       print("in __exit__")
       print("异常的类型exc_type=", exc_type)
       print("异常抛出的值exc_type=", exc_val)
       print("异常的traceback对象exc_type=", exc_tb)

if __name__ == '__main__':
   with MyContext() as t:
       print("执行代码逻辑……")
       raise Exception("错误解释")

# 执行结果为
"""
in __init__
int __enter__
执行代码逻辑……
in __exit__
异常的类型exc_type= <class 'Exception'>
异常抛出的值exc_type= 错误解释
异常的traceback对象exc_type= <traceback object at 0x000001B52B5465C8>
Traceback (most recent call last):
File "D:/my_all_project/Frame_learning/test.py", line 27, in <module>
  raise Exception("错误解释")
Exception: 错误解释
"""

示例2：动态控制上下文是否抛出异常
如果功能函数逻辑中出现异常，而exit方法返回值等价于False就会抛出异常，否则不抛出异常，继续执行上下文外面的业务逻辑

class MyContext:
   def __init__(self, flag):
       print("in __init__")
       self.flag = flag

   def __enter__(self):
       print("int __enter__")
       "可以返回我们定义任何方法或实例化的对象"
       return self

   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
       """"""
       print("in __exit__")
       print("异常的类型exc_type=", exc_type)
       print("异常抛出的值exc_type=", exc_val)
       print("异常的traceback对象exc_type=", exc_tb)
       return self.flag

if __name__ == '__main__':
   with MyContext(True) as t:
       print("执行代码逻辑……")
       raise Exception("错误解释")
   print("===>当上下文不抛出异常时，此处可以被打印")

# t 实际就是类Mycontext的实例化对象，其可以调用类中的任意实例方法和属性

示例3：以装饰器的方式为功能函数加装上下文

import contextlib

class MyContext(contextlib.ContextDecorator):

   def __init__(self):
       print(f'__init__()')

   def __enter__(self):
       print(f'__enter__()')
       return self

   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
       print(f'__exit__()')
       print(f"exc_type:{exc_type}")
       try:
           self.write_log()
       except Exception as e:
           print(e)

   @staticmethod
   def write_log():
       print("开始记录日志")
       log = dict(req_body="request", rsp_body="response")
       f = open("my_log_test.txt", "w", encoding="utf-8")
       import json
       f.write(json.dumps(log, ensure_ascii=False))
       f.flush()
       f.close()
       raise Exception("本日志记录报错，不在影响功能函数的正常返回")

@MyContext()
def func(flag):
   code, desc = 1, "fail"
   try:
       if flag:
           raise Exception("测试上下文是否能捕获异常")
       else:
           code, desc = 0, "success"
   except Exception as e:
       print(f"本初捕获异常:{e},则不会再抛给上下文管理器中")
   else:
       code, desc = 0, "success"
   finally:
       return {"code": code, "desc": desc}

if __name__ == '__main__':
   ret = func(True)
   print(ret)

# 本小例是通过上下文初试为功能函数添加记录日志的功能，不因记录日志出现异常导致功能函数异常，也可以加一个开关，是否记录日志

# 写日志的另一个版本
import threading

class WriteLogContext:
   def __init__(self, flag, data):
       """
      :param flag: 异常日志是否抛出开关标识
      :param data: 日志内容
      """
       self.flag = flag
       self.data = data

   def __enter__(self):
       return self

   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
       print("异常的类型exc_type=", exc_type)
       print("异常抛出的值exc_type=", exc_val)
       print("异常的traceback对象exc_type=", exc_tb)
       return self.flag

   def write_action(self):
       """开启多线程记录日志,发现异常不会抛出外层，但会将异常打印到控制台"""
       write_external_thread = threading.Thread(target=self.write_log, args=(self.data,))
       write_external_thread.setDaemon(True)
       write_external_thread.start()

   @staticmethod
   def write_log(log):
       with open("test.txt", "a") as file:
           file.write("入库的操作模拟\n")
           file.write(f"{log}\n")
           file.flush()
       # 模拟异常
       raise TypeError("模拟写日志过程中的异常,发现本处报错，并不会影响主功能函数响应")

def access():
   # 执行业务
   print("business is begin")
   # 记录流水
   log = "life is short ,i use python ,i use it for make money"
   with WriteLogContext(flag=True, data=log) as f:
       f.write_action()
   # 响应
   result = "business is success"
   return result

示例4：过滤异常，不抛出

import contextlib

def write_log(data):
   if data:
       print(111111)
   else:
       raise Exception("life")

with contextlib.suppress(Exception):
   data = dict()
   write_log(data)

# suppress类可以过滤指定的异常，不抛出

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python_学习之上下文全部内容，希望文章能够帮你解决Python_学习之上下文所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端