危险系数---Python练习

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了危险系数---Python练习，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1699字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

一道简单的dfs题

题目描述

抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。

地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。

我们来定义一个危险系数DF(x,y)：

对于两个站点 x 和 y (x!=y), 如果能找到一个站点 z，当 z 被敌人破坏后，x 和 y 不连通，那么我们称z 为关于 x,y 的关键点。相应的，对于任意一对站点 x 和 y，危险系数 DF(x,y) 就表示为这两点之间的关键点个数。

本题的任务是：已知网络结构，求两站点之间的危险系数。

输入描述
输入数据第一行包含 2 个整数n (2≤n≤1000),m (0≤m≤2000),分别代表站点数，通道数；

接下来 mm 行，每行两个整数 u,v (1≤u,v≤n,u!=v) 代表一条通道；

最后 1 行，两个数 u,v，代表询问两点之间的危险系数 DF(u, v)。

输出描述
输出一个整数，如果询问的两点不连通则输出 -1.

输入输出样例
示例
输入

	7 6
	1 3
	2 3
	3 4
	3 5
	4 5
	5 6
	1 6

输出

	2

思路

深度搜索所有能到达目标站点的路线，然后找出所有路线都包含的站点，这就是要找的关键站点。

代码

import os
import sys

# 请在此输入您的代码

m=list(map(int,input().split()))
Number_sites=m[0]
Number_channels=m[1]

channels=dict()

for i in range(Number_channels):
  n=list(map(int,input().split()))
  if n[0] not in channels:
    channels[n[0]]=[]
  channels[n[0]].append(n[1])
  if n[1] not in channels:
    channels[n[1]]=[]
  channels[n[1]].append(n[0])

m=list(map(int,input().split()))
start=m[0]
end=m[1]

key=[]
keys=[]

def con(now):
  global channels,end,key,keys
  a=channels[now]
  if end in a:
    if len(key)==0:
      for i in range(len(keys)):
        key.append(keys[i])
    else:
      temp=[]
      for i in range(len(key)):
        if key[i] in keys:
          temp.append(key[i])
      key.clear()
      for i in range(len(temp)):
        key.append(temp[i])
    return
  for i in range(len(a)):
    if a[i] in keys:
      continue
    keys.append(a[i])
    con(a[i])
    del keys[-1]
  

con(start)
print(len(key))

编码不易，如果有帮助的话点个赞支持一下吧~~~

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的危险系数---Python练习全部内容，希望文章能够帮你解决危险系数---Python练习所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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