前言：拿到一个案例，去分析：它该是做分类还是做回归，哪部分该做分类，哪部分该做回归，哪部分该做优化，它们的目标值分别是什么。再挑影响因素，哪些和分类有关的影响因素，哪些和回归有关的影响因素，哪些和优化有关的影响因素。对于线性回归来说， 一、导入需要的所有模块和包# 引入所需要的全部包 from sklearn.model_selection import train_test_split # 数据划分的类，用于交叉验证 from sklearn.linear_model import Lin...
class Order{/// <summary>/// 对二维数组排序/// </summary>/// <param name="values">排序的二维数组</param>/// <param name="orderColumnsIndexs">排序根据的列的索引号数组</param>/// <param name="type">排序的类型，1代表降序，0代表升序</param>/// <returns>返回排序后的二维数组</returns>public static object[,] Orderby(object[,] values, int[] orderColumnsIndexs, int type){object[] temp = new object[values.G...
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。 而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 用一张图概括： 时间复杂度与空间复杂度 关于时间复杂度： 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序...
我写了一个小脚本来遍历文件夹中的文件以计算代码行数. 脚本的核心是此功能,用于计算空白行,注释和代码. (请注意,目前它是为C#量身定制的,不了解多行注释). 对我来说,它看起来不太好-有人有较干净的版本吗？// from list of strings return tuple with count of (whitespace, comments, code) let loc (arr:List<string>) = let innerloc (whitesp, comment, code) (l:string) = let s = l.Trim([|' ';'\t'|]) // remove leading w...
一、聚类（无监督）的目标 使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。 二、层次聚类 层次聚类算法实际上分为两类：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一开始就将每个数据点视为一个单一的聚类，然后依次合并（或聚集）类，直到所有类合并成一个包含所有数据点的单一聚类。因此，自下而上的层次聚类称为合成聚类或HAC。聚类的层次结构用一棵树（或树状图）表示。树的根是收集所有样本的唯一聚类，而叶...
希尔排序 public class ShellSort {public static void main(String[] args) {}public static void sort(int[] array) {int l = array.length;for (int gap = l / 2; gap > 0; gap /= 2) {for (int i = gap; i < l; i++) {for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {if(array[j] > array[j + gap]) {int temp = array[j];array[j] = array[j + gap];array[j + gap] = temp;}}}}} }
算法原理 对于a = b*q + c 存在(a,b) = (b,c) 证明： 令d = (a,b) 有d|a, d|b 由c = a - b*q 知d|c,即d是b,c的公因数 令e = (b,c) 显然有d<=e 而e|b, e|c 由a = b*q + c 知e|a,即e是a,b的公因数 可得d>=e d=e,即(a,b) = (b,c) Python代码 # encoding:utf-8def myGCD(a, b):"""a,b顺序无所谓"""while b != 0:# print(a, b)a, b = b, a % breturn a# print(myGCD(12075, 4655)) print(myGCD(172, 46))
我正在寻找Java的形状识别工具.特别是,我想找到一个Java库,该库提供给定的图像文件(采用jpeg,bmp,gif或任何常见的图像文件格式),可以为我提供有关在其中找到的常规形状(矩形,直线,…)的信息.图片及其坐标. 在先前有关该主题的问题中,我已经看到有关C#的建议,但是我找不到Java中的任何实现. 希望有人能帮助我！解决方法:您看过OpenCV吗？我相信有Java包装器.您到底想完成什么？
最大公约数的欧几里得算法 a,b最大公约数(Greatest Common Divisor)，就等于b,a%b的最大公约数，公式如下 gcd(a,b)=gcd(b,a%b) gcd(a,b) = gcd(b,a % b) gcd(a,b)=gcd(b,a%b) 摘自 欧几里得算法(求解最大公约数的优质方法)以及原理拓展 用伪代码实现此算法 Begin 输入 A，B A对B取余，结果赋值为R 若R=0，则B是最大公约数 若R不等于0，则以B为A，以R为B循环上一步 手动检测运算截图
因此我一直在Wikipedia和许多Powerpoint / pdf中阅读有关CYK algorithm的信息. 在Wikipedia中,有一部分我不是100％想要说的话.你们能帮我分解一下吗？let the input be a string S consisting of n characters: a1 ... an. let the grammar contain r nonterminal symbols R1 ... Rr. This grammar contains the subset Rs which is the set of start symbols. let P[n,n,r] be an array of booleans. Initialize all elements of ...
我目前正在学习插入排序,并提出了以下代码：public int[] Sort(int a[]){for(int i=1;i<a.length;i++){int term=a[i];int j=i-1;//Sortingwhile(j>=0 && term<a[j]){a[j+1]=a[j];j--;}a[j]=term;}return a; }但是,当我执行此代码时,它显示ArrayIndexOutofBoundsException.如果我错了,请指导我.解决方法:根据错误状态,显示错误在a[j] = term因此,如果仔细观察,您会发现while循环会导致ArrayIndexOutofBoundsException.因此,您可以编...
这是二叉树路径问题：给定一棵二叉树,返回所有从根到叶的路径. 例如,给定以下二进制树：1/ 2 35所有的根到叶路径为：["1->2->5", "1->3"]这是我的Javascript代码：/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val) {* this.val = val;* this.left = this.right = null;* }*/ /*** @param {TreeNode} root* @return {string[]}*/ var binaryTreePaths = function(root) {var paths = [];if(!root) r...
选择排序算法的工作原理如下： 1. 首先在序列中找到最小或最大元素，存放到排序序列的前或后。 2. 然后，再从剩余元素中继续寻找最小或最大元素。 3. 然后放到已排序序列的末尾。 4. 以此类推，直到所有元素均排序完毕。 例子图步骤如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz"def select_sort(alist):n = len(alist)# 外层控制比较几轮for j in range(n - 1):min_index = j# 内层控制元素比较和更新索...
原文链接：https://www.jianshu.com/u/8f2987e2f9fb今天用Python 3版本实现选择排序和冒泡排序。 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过...
内容简介《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30...