本文以实例形式讲述了Python中replace方法，很有实用价值，具体如下：replace方法主要有两种：last_date = "1/2/3" 目标为"123"方法一：repalce date =last_date.replace(‘/‘,‘‘)方法二：re p = re.compile("/") date = p.sub(‘‘, last_date)需要注意的是：一定不要转义，否则函数不会生效。replace 方法返回根据正则表达式进行文字替换后的字符串的复制，格式如下： stringObj.replace(rgExp, replaceText)参数：stringObj ...
上周末有幸跑到上海为小伙伴们分享了《SQUID日志分析项目》，主要是带大家用PYTHON迅速实现一个SQUID日志分析平台的前后端开发，一天的课程太紧张，导致有些细节不能完全实现，但整体思路啥的基本都OK啦，可惜的是由于电脑没配置好，导致没法录像。。。。，要不然就可以放到网上与大家一起分享了，现在只能上几张图了。。。650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/16/20221116011533694.jpg" title="4466d53...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘.Python数据分析--Pandas知识点(一)Python数据分析--Pandas知识点(二)下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形.Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如...
1、去除网页的标签，如<br/>from bs4 import BeautifulrSoup preData=BeautifulSoup(data,‘html.parser‘).get_text() 2、将标点符号等去掉，用正则表达式。import re#表示将data中的除了大小写字母之外的符号换成空格 preData=re.sub(r‘[^a-zA-Z]‘,‘‘,data)3、将文本中的单词小写化，并将data用空格分开words=data.lower().split()4、去掉停用词#可以自己下载停用词 #nltk.download() words_notstop=[w for w in words if ...
用法: 分析一个脚本的依赖: analysis_dependency.py script1.py 递归分析依赖: analysis_dependency.py script1.py -r #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # source: https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimport ast import importlib import inspectclass Analysis(ast.NodeTransformer):def __init__(self, paths, recursion):self.modules = list()self.paths = list(paths)self.recursi...
一、缩进缩进表达程序的格式框架-严格明确 缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行错误-所属关系 表达代码间包含关系和层次关系的唯一手段-长度一致 程序内一致即可，一般用4个空格或1个TAB二、1、注释不被程序执行的辅助性说明信息-单行注释 以#开头，其后内容为注释-多行注释 以‘’’开头和结尾2、变量用来保存和表示数据的占位符号-变量采用标识符（名字）来表示，关联标识符的过程叫命名-可以使用等号（=）向...
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxti2 = np.eye(2) print(i2) np.savetxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\eye.txt",i2)c,v = np.loadtxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\data.csv",delimiter=‘,‘,usecols=(6,7),unpack=True) print(c,v) #[336.1 339.32 345.03 344.32 343.44 346.5 351.88 355.2 358.16 354.54 # 356.85 359.18 359.9 363.13 358.3 350.56 338.61 342.62 342.88 348.16 # 353.21 349.31 352.12 359.56 360. ...
1.例一图1代码1#第1步：导出模块import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步，导出模块#中文字体设置第2步：引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")#数据来源，单独设定，非文件来源 #dataLenth = 8 #数据个数，8组数据 #标签 labels = np.array([‘3℃‘,‘5℃‘,‘6℃‘,‘3℃‘,‘1...
定位程序性能瓶颈对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot。profile 的使用非常简单...
本文实例讲述了python开发中module模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了这样做的好处：1,只要写好了一个功能模块，就可以在以后调用，代码的重用就可以体现出来了2,功能写好了以后，不会发生错误。如果一个相同的功能，我们在一个模块中写了一遍，在另外的模块中又写了一遍.......
以下的文章主要是以介绍python随机数生成的代码来介绍Python随机数生成在实际操作过程中的具体应用，如果你对其的相关内容感兴趣的话，你就可以点击以下的文章。希望你会对它有所收获。 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 复制代码 代码如下:random.randomrandom.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 复制代码 代码如下:0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform 的函数原型为...
转自：http://my.oschina.net/courade/blog/143894 字典(dict)dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在，你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存...
python有许多可视化工具，本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。原文：http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html
本文实例讲述了python的keyword模块用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Help on module keyword: NAMEkeyword - Keywords (from "graminit.c") FILE/usr/lib64/python2.6/keyword.py DESCRIPTIONThis file is automatically generated; please don‘t muck it up!To update the symbols in this file, ‘cd‘ to the top directory ofthe python source tree after building the interpreter and run:python Lib/keyword.py F...
Basketball Reference.com 数据源地址http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/782/data.zip数据下载地址用到的三张表Team Per Game StatsOpponent Per Game StatsMiscellaneous Stats 整体思路，根据输赢按公式赋分，赢了且是主场加分第一个函数，首先初始化一下数据，去除一些无关数据并将这三个表格通过Team属性列进行连接第二个函数，获取每支队伍的Elo Score等级分，最开始给定一个初始值第三个函数，计算每支球队的Elo等级...