今日份网站( 由读者提供网址 ) aHR0cDovL2FjLnNjbW9yLmNvbS8= 抓包分析与加密定位 先来看看加密的内容密文【图1-1】图1-1 看过前面文章的朋友就会说，这个和 Base64 的加密结果很像，有猜想就直接搞起呗。【图1-2】 图1-2 解密的结果是一串乱码，说明不是 Base64 ，继续找找有没有别的点可以分析。 我们可以看到这里所有的加密字符串都是 autourl 数组的一个元素，那我们搜索 autourl 试试。【图1-3】 图1-3 只有两个搜索结果，和现...
上次咸鱼对关于 AES 的JS加密方法做了总结，这次把咸鱼遇到的 AES 的案例做了汇总，这个汇总系列会持续更新，攒到一定数量的网站就发一次。 关于 AES 的处理可以参考下面这篇文章： Python爬虫进阶必备 | 关于AES 的案例分析与总结 XX 财险 aHR0cHM6Ly90aWFuYXcuOTU1MDUuY24vdGFjcGMvIy9sb2dpbg== 抓包分析抓包分析，分析加密字段 jsonKey 加密定位 直接全局搜索 jsonKey ，可以看到只有一个相关的文件点开搜索的结果继续检索，找到...
这次来分析某个小说网站。aHR0cHM6Ly9nLmhvbmdzaHUuY29tL2NvbnRlbnQvOTM0MTYvMTM4Nzc5MTIuaHRtbA== 分析请求 先来看看页面的请求【图1-1】图1-1经过查看请求，并没有请求的加密参数，但是响应的内容却不正常，许多文字在响应中都变成了 span 标签【图1-2】图1-2这样的反爬虫措施，如何分析？ 定位加密 既然这里替换的内容都是 span 那就从它开始入手吧。可以看到应该显示在正文的内容显示在 CSS 的 content 中【图2-1】。图2-1这个...
今日目标站 aHR0cHM6Ly9tLndjYmNoaW5hLmNvbS9sb2dpbi9vdGhlci1sb2dpbi5odG1s 分析请求 老规矩先抓包分析请求【图1-1】：图1-1 可以看到提交的参数是 json 格式的数据，分别有 sign、password 这两个比较明显的加密，先逐个搜索一下。 定位加密 - sign 直接通过搜索参数名是可以直接定位到加密位置的。【图2-1】图2-1 打开【图2-1】中第二个搜索结果，可以看到比较明显的加密位置。【图2-2】 图2-2 重新请求可以直接断在我们断点的位...
目标网站： aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC41OC5jb20vbG9naW4vP3BhdGg9aHR0cHMlM0EvL2Z6LjU4LmNvbS8mUEdUSUQ9MGQxMDAwMDAtMDAxMy0wMjk0LTFjZWItYjU3NTBiZDIwNmU5JkNsaWNrSUQ9Mg== 抓包分析与加密定位 老规矩先抓包看看【图1-1】图1-1 今天主要分析的是划线的三个参数，先一个一个来研究一下。 先看看密码的加密，按照之前的思路我们测试了password的相关搜索项，但是搜索出来的结果都不尽如人意。【图1-2】 同时这个请求也不是XHR请求，所...
今日份的网站 aHR0cDovL3d3dy5kZGt5LmNvbS9jb21tb2RpdHkuaHRtbD9kZGt5Y2FjaGU9YTdiMTllODc5ZDJmMmYyNzlkMzU2ZjVhZmE2ZDVjZmY= 这个网站的加密比较简单，是那种新手做过一遍就对 JS 逆向充满信心的小练手。 分析请求 先分析请求，看看需要的参数有没什么搞头【图1-1】图1-1 比较明显的是 sign 其他的参数好像没有什么特别的地方。 先定位 sign 的位置【图1-2】图1-2 直接搜索参数就看到结果了，点击搜索的结果文件在文件内再搜索一次...
2021年第一篇博客 1.Seaborn介绍 为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，这是一个广泛实现的2D绘图库。同样，Seaborn是Python中的可视化库。它建立在Matplotlib之上。 Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题; 问题是 默认的Matplotlib参数使用数据框架 随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展，学习曲线非常渐进。如果你知道Matplotlib，你已经在Seaborn的中途了。 Seaborn构建于Python的核心可视化库Matplotl...
Mr.林：小白，我们已经学会了数据导入，那么今天就来学习如何进行基本统计分析。小白：好啊！Mr.林：基本统计分析，又叫描述性统计分析，它是指运用制表、分类、图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动，以发现其内在规律的统计分析方法。描述性统计分析主要包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等，常用的统计指标有：计数、求和、平均值、方差、标准差等。在Pandas 中，使用describe 函数进...
小白：Mr.林，基本统计分析我已经会了，现在我想按性别分组统计下用户数，以及按性别分组统计用户的平均年龄，那我该如何做呢？Mr.林：在Pandas中，对数据进行分组统计需要使用groupby函数。我们继续使用导入使用的案例数据进行学习，输入以下代码： 1import pandas 2data = pandas.read_csv( 3'D:/D/data.csv', 4 engine='python', 5 encoding='utf8' 6) Mr.林：执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚导入的data变量了，双击打开d...
一、pygame的窗口制作 开发坏境是vscode 1.43.0 python版本是3.7.6 代码 import pygame from pygame.locals import * import sys def hello_world():pygame.init()pygame.display.set_mode((640,480))pygame.display.set_caption("hello world")while True:for event in pygame.event.get():if event.type==QUIT:pygame.quit()sys.exit()pygame.display.update() if __name__=="__main__":hello_world() 复制代码运行截图二、游戏案...
可以直接去我的gitee空间下载代码，参考博客理论理解 1、题目：1.2、理论最终实现的结果： 2、代码 实现间接左递归、直接左递归、消除回溯以及题目要求信息 文件结构如下图： Stack是自己实现栈的结构，Grammar是定义文法，Parser是转换，连接Grammar和Main Main是程序入口 2.1、Stack.py class Stack: # 栈的实现def __init__(self):self.items = []def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):if self.size()...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,,版权归原作者所有，如有问题请及时联系我们以作处理 作者：松鼠爱吃饼干 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 随着短视频的APP兴起，在短视频社交市场，抖音短视频异常火爆表现突出，希望通过本次的分析，给到用户发布视频的几点建议。 数据分析 1 平台 日播放量，日用户量，日作者...
2020年的最后一段时间里，大家都在期盼着新一年到来的日子里，又有一位重量级的女明星宣布结束了自己的婚姻。12月23日中午，周迅和高圣远在微博中向大家宣布了自己的离婚的消息，一时间成为了微博的沸点话题。大家为他们感到惋惜的同时，也祝福两人以后都能够各自安好，拥有自己美好的人生。+ 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道...
涉及到代码不会的知识点均可在下链接查找： 小波变换介绍 小波时频(尺度图)的绘制原理与实现 pywt模块使用说明 Python Matplotlib add_subplot 和 subplots_adjust详解及代码详细说明 配图片说明 matplotlib.pyplot contourf()函数的使用 pywavelets是其中一个比较常见的小波模块。 np.piecewise是根据条件筛选，然后执行例如lambda/函数等操作。参考链接np.piecewise import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ...
该方法基于python进行时间序列的小波分析并出图（包括功率谱图和小波分解后的图）。 默认的小波为morlet小波。 该代码由 Evgeniya Predybaylo 博士提供： https://github.com/chris-torrence/wavelets https://atoc.colorado.edu/research/wavelets/Copyright © 1995-2004, Christopher Torrence and Gilbert P.Compo Python version of the code is written by Evgeniya Predybaylo in 2014代码及示例数据：（打包后的文件，具体代...