【【编译原理】Python自然语言处理中的语法分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

利用python进行数据分析1【numpy】【图】

1.高维向量转置Q:A:2.其他函数3.np.where(cond,xarr,yarr) cond是条件,xarr,yarr可以是数组,也可以是标量值1~ 2~ 4. axis=1,水平方向,0~垂直方向 5.sort()排序 arr.sort() , sorted()5.6.线性代数部分函数7。随机数8.随机漫步。。。【待补充】原文:http://www.cnblogs.com/jojo123/p/6674843.html

python中sys.argv参数用法实例分析【代码】

本文实例讲述了python中sys.argv参数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:在学python的过程中,一直弄不明白sys.argv[]的意思,虽知道是表示命令行参数,但还是有些稀里糊涂的感觉。今天又好好学习了一把,总算是大彻大悟了。Sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始,以下两个例子说明:1、使用sys.argv[]的一简单实例 import sys,os os.system(sys.argv[1])这个例子os.syste...

python数据统计量分析【代码】

#-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据统计量分析from__future__import print_function import pandas as pdcatering_sale = ‘../data/catering_sale.xls‘#餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u‘日期‘) #读取数据,指定“日期”列为索引列 data = data[(data[u‘销量‘] > 400)&(data[u‘销量‘] < 5000)] #过滤异常数据 statistics = data.describe() #保存基本统计量 statistics.loc[‘range‘] = st...

7个Python特殊小窍门帮你做数据分析【代码】

本文参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-22/tech-info/2135/本文介绍Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具来提升数据分析能力。 本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧,包括:Pandas Profiling使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据IPython 魔术命令Jupyter 中的格式编排Jupyter 快捷键在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片1. Pandas Profiling该工...

Python之namedtuple源码分析【代码】

namedtuple()函数根据提供的参数创建一个新类,这个类会有一个类名,一些字段名和一个可选的用于定义类行为的关键字,具体实现如下namedtuple函数源码from keyword import iskeyword as _iskeyword import sys as _sysimport logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename="logging.txt", filemode="w+", format = ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) logger = logging....

python分析mysql-binlog,统计时间段内各表的操作次数_2016041301【代码】【图】

小鹏鹏装逼课堂之:统计指定时间段数据库表的操作次数。处女作,需要大神帮忙优化。#####注:::以下脚本中路径可能需要各位自行进行修改650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/10/20221110013155739.jpg" />实现原理: 1、shell脚本:通过mysqlbinlog将binlog日志文件格式化输出 定制crontab任务,定时通过向mysql传递show master status查看binlog是否变化,若发生变化则格式化输出已经切换掉...

《利用Python 进行数据分析 第二版》 -第5章 pandas 入门【图】

本章重点内容:1、pandas 数据结构介绍2、基本功能3、描述性统计的概述与计算接下来展开详细的说明 1、pandas 数据结构介绍Series数据Series是一种一维的数组型对象,它包含了一个值序列,并且包含了数据标签,成为索引(index),最简单的序列可以仅仅由一个数组形成,如下: 左侧是索引,右侧是数值,如果没有指定索引,默认的是从0到n-1Series有两个属性,可以访问对象的值和索引,如下:在创建Series数据的时候,可以直接通过...

python私有属性和方法实例分析

本文实例分析了python的私有属性和方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:python默认的成员函数和成员变量都是公开的,并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__"两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。 在内部,python使用一种 name mangling 技术,将 __membername替换成 _classname__membername,所以你在外部使用原来的私有成员的名字...

python抓取新浪微博评论并分析【代码】【图】

1,实现效果2,数据库3,主要步骤1,输入账号密码,模拟新浪微博登陆2,抓取评论页的内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,将得到的内容存入数据库5,用SQL语句实现其他功能:例如统计评论次数等4,详细步骤# -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binascii import MySQLdbclass Userlogin:def userlogin(self,username,password,pageco...

Python数据分析入门(十二):数据聚合与分组【代码】【图】

什么是分组聚合?如图: groupby:(by=None,as_index=True)by:根据什么进行分组,用于确定groupby的组as_index:对于聚合输出,返回以组便签为索引的对象,仅对DataFramedf1 = pd.DataFrame({‘fruit‘:[‘apple‘,‘banana‘,‘orange‘,‘apple‘,‘banana‘],‘color‘:[‘red‘,‘yellow‘,‘yellow‘,‘cyan‘,‘cyan‘],‘price‘:[8.5,6.8,5.6,7.8,6.4]}) #查看类型 type(df1.groupby(‘fruit‘)) pandas.core.groupby.groupby...

「docker实战篇」python的docker爬虫技术-fiddler分析app抓取(12)【图】

原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!原文链接地址:「docker实战篇」python的docker爬虫技术-fiddler分析app抓取(12)之前说了安卓模拟器使用和抓包工具的使用,之前其实就是在磨刀,俗话说的好磨刀不误砍柴工,下一步就是数据的抓取。准备工作启动fiddler本机ip 192.168.1.122夜神模拟器设置 桥接wifi设置刚才windows系统查询出来的ipapp安装(XX美食) 找个比较容易抓取的开始上手吧,在夜神模拟器市场中...

基于Python分析金庸小说里的主角,原来他才是真正的主角!

粉丝独白说起武侠小说,不得不提中国武侠小说三大宗师——金庸、梁羽生、古龙,从上世纪七八十年×××始,大量的武侠经典出现在荧幕之中。三位大师的文字作品几乎都读过,在学习Python和数据分析后又发现了很多好玩的东西,今天就用数据分析来探索一下武侠小说。要点:- 谁是主角(金庸)- 用词习惯(梁羽生)一:谁是金庸小说的主角天龙八部是一部多主角小说,萧峰、虚竹、段誉三兄弟各有际遇,曾经还因谁才是第一主角的问题引发过一...

python数据分析入门【代码】

什么是数据分析?数据分析:就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律.数据分析三剑客:Numpy,Pandas,MatplotlbNumPy简介NumPy(Numerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.NumPy的前身Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Num...

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第19章--卷积神经网络【代码】

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络   本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络,它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此,卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现,各项任务都有用武之地,可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢?网络的核心就在于此,本章将带大家一步步揭开卷积神经网络的奥秘。 19.1卷积操作原理   卷积神经网络也是神经网络的一种,本质上来说都...

分析Python中设计模式之Decorator装饰器模式的要点

先给出一个四人团对Decorator mode的定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。 再来说说这个模式的好处:认证,权限检查,记日志,检查参数,加锁,等等等等,这些功能和系统业务无关,但又是系统所必须的,说的更明白一点,就是面向方面的编程(AOP)。 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强...

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