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1、读取图像import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1)说明：第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道注意 除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。即使图像路径出现了错误，也不会报错，而是print(image)会输出None。2、显示图像cv2.imsho...
如何安装opencv-python $pip3 install opencv-python如何读取图像数据import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread(‘1.png‘) print(img) print(img.dtype)[[[200 228 197][200 228 197][200 228 197]......[200 228 197][200 228 197][200 228 197]]]dtype(‘uint8‘)使用下面函数Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) Python: retval = cv.imread( filename[, f...
一些常见的参数，如下所示：img：您要绘制形状的图像color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。厚度：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1lineType：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线。要绘制多边形，首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为...
人脸检测和识别本章将介绍Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。本章将考虑如何将多个Haar级联分类器构成一个层次结构，即一个分类器能识别整体区域（如人脸），而其他的分类器可识别小的区域（眼睛、鼻子和嘴）。Haar级联的概念当谈到目标分类和位置跟踪时，希望精确定位什么？什么才是目标的可识别部分？摄影作品（甚至是来自网络摄像头的图像）可能包含很多令人愉悦的细节。但是...
目标在本章中，您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数**cv.matchTemplate**()。 它只是将模板图??像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。 OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档以了解更多详细信息）。它返回一个灰...
之前一直觉得人脸检测是非常麻烦的，即使是用opencv，麻烦到我都不敢去碰。这两天仔细看了下，如果只是调用opencv自带的分类器和函数的话，简直是简单。这不，正好最近也在学习Python，索性就用C++和Python两种语言都实现一下。当然，我现在这个是最简单的版本。步骤：调用opencv训练好的分类器和自带的检测函数检测人脸人眼等的步骤简单直接：1.加载分类器，当然分类器事先要放在工程目录中去。分类器本来的位置是在*\opencv\sour...
import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("Resources/The Legend of Zelda.jpg") kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) # 卷积核# 颜色空间转换，转换成灰度图(注意是BGR而不是RBG) imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 平滑处理，高斯模糊, 高斯核的宽和高只能是奇数 imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray, (5, 5), 0) # 边缘检测, 实际也是采用了高斯模糊去除噪音并设置梯度阈值进行过滤 imgCanny = cv2.Ca...
Lua可以调用C函数的能力将极大的提高Lua的可扩展性和可用性。 对于有些和操作系统相关的功能，或者是对效率要求较高的模块，我们完全可以通过C函数来实现，之后再通过Lua调用指定的C函数。 对于那些可被Lua调用的C函数而言，其接口必须遵循Lua要求的形式，即typedef int (*lua_CFunction)(lua_State* L)。 简单说明一下，该函数类型仅仅包含一个表示Lua环境的指针作为其唯一的参数，实现者可以通过该指针进一步获取...
def HOG_features(im):#start_time1=time.time() hog = cv2.HOGDescriptor()winStride = (8, 8)padding = (8, 8)hist = hog.compute(im, winStride, padding)hist = hist.reshape((-1,))#stop_time1=time.time()#print (stop_time1-start_time1)return hist 原文：https://www.cnblogs.com/wjjcjj/p/14631760.html
OpenCV是应用最被广泛的的开源视觉库。他允许你使用很少的代码来检测图片或视频中的人脸。这里有一些互联网上的教程来阐述怎么在OpenCV中使用仿射变换（affine transform）旋转图片--他们并没有处理旋转一个图片里的矩形一般会把矩形的边角切掉这一问题，所以产生的图片需要修改。当正确的使用一点代码时，这是一点瑕疵。 def rotate_about_center(src, angle, scale=1.):w = src.shape[1]h = src.shape[0]rangle = np.deg2rad(a...
import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白 # 有全局和局部两种 # 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢？答案就是不停的尝试。 # 如果是一副双峰图像（简 单来说双峰图像是指图像直方图中存在两个峰）呢？ # 我们岂不是应该在两个峰之间的峰谷选一个值作为阈值？这就是...
一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src：原图像矩阵；M：变换矩阵；dszie：图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型：flip(src, flipCode, dst=None)sre：原图像矩阵；flipCode：翻转方向：1：水平翻转；0：垂直翻转；-1：水平垂直翻转dst：默认即可实例演练1、读取一幅图像：1)向x轴正...
一种说法是，到opencv官网下载相应的版本opencv，解压，把cv2.pyd放到 python安装文件夹下的\Lib\site-packages里即可， 此时import cv2即可成功我的没有成功， 然后试了另外一种，到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 网站下载相应的*.whl文件，这也是一种第三方库安装包。我的电脑64位，Anaconda Python3.6版本64位，下载了opencv_python?3.4.0?cp36?cp36m?win_amd64.whl中间的cp36m, cp36什么意思不懂，我...
对于一般的图像提取轮廓，这篇博文介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。 比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多： 所以本文增加了去掉噪声的部分。 首先加载原始图像，并显示图像1 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像2 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 3 cv2.imshow("Origin", img) #显示原...
小白一枚，配置python和opencv真的有点玄学。这是重要教程外国友人在我不知头绪的情况下帮了大忙，如果运气好一次就能成功，下面我就各个部分调试时可能遇到的坑进行排坑原文：http://www.cnblogs.com/gzoof/p/6656974.html