Python中的iterator 和 iterable

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python中的iterator 和 iterable，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含860字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

首先，可以从字面意思上看出，iterator是名词--迭代器，iterable是形容词--可迭代的（XXX）。这样是不是就好理解了。

接下来，具体研究，到底怎么用。

对于一个数据类型，可以使用Iterator判断是不是迭代器，使用Iterable判断是不是可迭代的。

from collections.abc import Iterator, Iterable

# isinstance(XXX, Iterable)判断XXX是否可迭代
print(isinstance([1, 2, 3], Iterable))
print(isinstance((1, 2, 3), Iterable))
print(isinstance(123, Iterable))

# isinstance(XXX, Iterator)判断XXX是否为迭代器
print(isinstance([1, 2, 3], Iterator))
print(isinstance((), Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))

结果为：

list、truple、str、dic等是可迭代，但他们并不是迭代器。而不确定要循环迭代多少次，每调用一次next（）都可以进行下一步，具有惰性的，这样理解为迭代器。

集合数据类型如list，truple，dict等属于Iterable不是Iterator，但他们都可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python中的iterator 和 iterable全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的iterator 和 iterable所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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