python3 date_range实现日期转置(3种方式实现)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python3 date_range实现日期转置(3种方式实现)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1177字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

需求：

某零售门店销售促销数据如下，需要将活动开始时间转为活动时间（形如右表）：

解决办法：

数据展示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('门店促销数据.xlsx')
df

方法一：

excel_data = pd.read_excel('门店促销数据.xlsx')
table = pd.DataFrame()
for index , row in excel_data.iterrows():
    date = pd.date_range(row['活动开始时间'],row['活动结束时间'])
    df = pd.DataFrame()
    df = df.append([row]*len(date),ignore_index = True)
    df = df.drop(['活动开始时间','活动结束时间'],axis=1)
    df.insert(df.shape[1]-1,'活动时间',date)
    table = table.append(df,ignore_index=True)
table

方法二：

df = pd.read_excel('门店促销数据.xlsx')
df.insert(df.shape[1]-1,"活动时间",df.apply(lambda s: pd.date_range(s["活动开始时间"],s["活动结束时间"]),axis=1))
df.drop(columns=["活动开始时间","活动结束时间"],inplace =True)
df = df.explode("活动时间",ignore_index=True)
df

方法三：

df = pd.read_excel('门店促销数据.xlsx')
result = []
for area,code,name,start,end,price in df.values:
    for time in pd.date_range(start,end):
        result.append([area,code,name,time,price])
result = pd.DataFrame(result,columns=["大区","门店编码","产品名称","活动时间","促销价格"])
result

三种方式都可以实现，相比之下，方法三思路更能清晰些。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python3 date_range实现日期转置(3种方式实现)全部内容，希望文章能够帮你解决python3 date_range实现日期转置(3种方式实现)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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