Python批量下载气象数据示例与迅雷下载气象数据方法

内容导读

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内容图文

小编要从一个挪威网站批量下载1751-2501年的数据（由于数据可能不方便透露，所以隐去了网站信息，用https://***************************************代替）。此网站不支持wget下载，所以小编使用以下两种方法，分享给大家：
首先先找到要批量下载数据所在的具体网页，一般只需要把鼠标放在那个位置可以显示。复制后，将数据文件名共同的部分写出来（如这里的NBF.h0.)，之后通过循环把年、月的信息填入，最后加入文件类型.nc文件。(代码有参考和借鉴别人）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# urllib2_urlopen.py
import urllib.request 
import urllib.error
import os

def getLegalUrl(year,mon):
    base_url="https://***************************************"
    url_preletter='NBF.h0.'
    try:
        url=base_url+url_preletter+str(year)+'-'+str(mon).zfill(2)+'.nc'
        f=urllib.request.urlopen(url)
        return url
    except urllib.request.URLError:
        return " "

def download(url,year,mon):
    f=urllib.request.urlopen(url)
    data=f.read()
    url_preletter = 'NBF.h0.'
    pathgz = "E:\\data\\"
    with open(os.path.join(pathgz,url_preletter+str(year)+'-'+str(mon).zfill(2)+'.nc'),'wb') as file:
        file.write(data)

if __name__ == '__main__':
    for year in range(1750,2501):
        for mon in range(1,13):
            url=getLegalUrl(year,mon)
            if url=="":
                with open("download.log",'a') as log:
                    log.write(str(year)+str(mon).zfill(2)+'not found\n')
            else:
                download(url,year,mon）`
                `

由于此代码实际上一边读取文件一边重新写入文件，但实际上这样会下载变慢，而且网络不稳定也会使得数据下载中断。

使用迅雷下载比较快。但是迅雷不好的一点是只有一处通配符，所以不能像代码一样双重循环。所以你需要固定一个时间单位（年or月or日），答主下载800年的数据的话，通配符给了年。如果小于12年，通配符可以给月。如果到日数据可能就还是不太方便。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python批量下载气象数据示例与迅雷下载气象数据方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python批量下载气象数据示例与迅雷下载气象数据方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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