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Python 基础（八）进阶
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 基础（八）进阶，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2880字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
一、数据类型的底层实现
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列表
1）复制
为什么修改浅拷贝后的列表，原列表数据也被修改了？
2）列表的底层实现
列表在内存中是如何存储的？列表只是存储了元素的地址，元素是分散地存储在内存中
直接赋值：取个别名
浅拷贝：将地址复制了一份新的，还是指向原来的元素浅拷贝的操作：
总结：对于可变类型，如：列表、字典，改变浅拷贝后的值，指向的地址不变，原值会受影响，对于不可变类型，如：元组、数字、字符串，改变浅拷贝后的值，指向的地址更改，原值不会受影响。引入深拷贝：将所有层级的相关元素全部复制，原本数据不会受影响。
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字典
1）快速查找
对比：列表
字典
2）字典的底层实现
字典在内存中是如何存储的？存在稀疏数组（动态散列表）中，再通过哈希函数计算的key的散列值找到value，空间换时间 -
字符串
存储：紧凑数组，即不用指针，在内存中连续存放，节省空间 -
可变与否
1）不可变类型：数字、字符串、元组，其+=操作实际上是创建了一个新的对象
元组并不总是不可变
2）可变类型：内容可变 -
优化列表操作
1）删除列表内的特定元素
法1：存在运算删除
缺点：每次都要从头到尾对列表进行遍历和查找，效率低
法2：使用负向索引
2）多维列表的创建
错误：将[0]*10复制5遍
正确：用解析语法——独立创建5个[0]*10
二、简洁的语法
- 解析语法
1）结构（以列表为例）：[expr for value in iterable if condition]
2）例子：求20内奇数的平方
支持嵌套
- 条件表达式
expr1 if condition else expr2
例：将变量n的表达式赋给x
三、三大神器
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生成器
1）定义：惰性计算，无需一次性存储海量数据，一边执行一边计算，只计算每次所需值，一直执行next()，直到无值可取。
2）生成方式
生成器表达式：（expr for value in range()）
生成器函数——yield
每次调用next()时执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
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迭代器
1）可迭代对象：可由for循环对其进行遍历的对象
列表、元组、字符串、字典、集合、文件
可用isinstance(对象, Iterable)来判断
生成器
2）迭代器定义：可以被next()函数调用并不断返回下一个值，直至没有数据可取。
可用isinstance(对象, Iterator)来判断
生成器是迭代器，列表、元组、字符串、字典、集合、文件不是，但可通过iter(Iterable)创造迭代器
python库itertools中的函数是迭代器，例：zip()、enumerate()
文件是迭代器3）迭代器运算：
for value in iterator: expr
4）迭代器会被耗尽
5）range() 不是迭代器，是懒序列：不包含任何内存中的内容，当调用时立刻计算来回答问题 -
装饰器
用来增加一些已开发程序的某些功能，同时不修改函数的源码及调用方式
1）函数对象：函数是Python中的第一类对象，可将函数赋值给变量，对该变量进行调用，可实现函数的功能，可将函数视为参数进行传递2）高阶函数：接收函数作为参数或返回一个函数
3）嵌套函数：函数内部再定义函数4）闭包：闭包=函数+引用环境，若一个函数定义在另一个函数的作用域内，并引用了外层函数的变量，则该函数为闭包。
一旦在内层函数重新定义了相同名字的变量，则变量成为局部变量。
可用nonlocal来允许内嵌函数修改闭包变量
5）一个简单的装饰器
嵌套函数实现
语法糖：用@修饰函数放在原函数上
若被修饰函数有参数，则内层函数加上形参
若被修饰函数有返回值，则内层函数创建一个参数保存
若装饰器本身要传递一些额外参数，通过参数，对函数实行不同的修饰
6）使装饰后原函数被覆盖的属性重新回来：再用一个语法糖在内层函数上
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python 基础（八）进阶全部内容，希望文章能够帮你解决Python 基础（八）进阶所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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