python基础4-列表操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python基础4-列表操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3538字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

上篇我们学习了python的字符串类型，了解了字符串常见操作和它的不变性，今天我们接着学习新的数据类型-列表，列表也是序列式的数据类型，跟字符串一样，支持下标和切片操作，但列表跟字符串不同的是它是可变类型，这个数据类型在后续我们编程中用的非常的多，比如将读出的IP放到列表中，然后读取执行，这些后续我们写实际脚本时再说，我们先从最基础的，如何创建列表开始：

1、创建列表方式，一种是用[],一种是用list()函数，这二种方法都可以创建一个列表，如下：

>>> lis = []

>>> lis

[]

>>> lis = [1,2,3,'a','c']

>>> lis

[1, 2, 3, 'a', 'c']

>>> st = 'abcdef'

>>> stlis = list(st)

>>> stlis

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

如果[]里什么都没有，就创建了一个空列表，在列表里的内容称为列表元素，元素类型可以使python支持的标准类型。

2、列表的元素数据访问，刚开始我们也说了，列表是序列类型，所以它支持切片和下标的访问，例子如下：

>>> stlis[0]

'a'

>>> stlis[0:4]

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> stlis[-1:] 

['f']

>>> stlis[-3:-1]

['d', 'e']

因为这个跟字符串操作非常类似，所以我们不在多说。

3、列表操作函数

关于列表的操作有很多的方便可用的函数，这里我们跟字符串一样，也挑一些比较常用的来举例说明下，其它函数如果后续用到我们再说。

append()函数： 作用是添加列表的元素在尾部，接收一个参数，然后将改元素加入列表的尾部，举例如下：

>>> lis.append('d')

>>> lis

[1, 2, 3, 'a', 'c', 'd']

extend()函数：作用是扩展一个列表，这个函数类似把两个列表相加，例如：

>>> lis

[1, 2, 3, 'a', 'c', 'd']

>>> others = ['e','f']

>>> lis.extend(others)

>>> lis

[1, 2, 3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

remove() : 作用根据指定的值删除一个元素，当列表元素被删除后，位于它后面的元素自动迁移，然后列表长度减一，举例：

>>> lis

[1, 2, 3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

>>> lis.remove(1)

>>> lis

[2, 3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

pop()：这个函数会返回指定下标位置的元素，如果不给指定下标，它默认使用-1，例如pop(0)返回列表的头元素，pop()返回列表的尾部元素，但这个函数在获取后就会自动将这个元素在列表中删除，例如：

>>> lis

[2, 3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

>>> lis.pop()

'f'

>>> lis

[2, 3, 'a', 'c', 'd', 'e']

>>> lis.pop(0)

2

>>> lis

[3, 'a', 'c', 'd', 'e']

如果这个函数不带参数会比较有意思，因为它跟append()函数的作用相反，一个是从尾部加，一个是从尾部减，这个就是大学数据结构课程中的-栈，即后进先出，可以假设有个空列表，运行append()就是压栈的操作，pop()就是出栈的操作，那如果加入下标0，即pop(0)，那这样列表就形成了一个队列，跟去公园买票排队一样，先进来的先出去，即先进先出，这也是一种队列方式，这两种方式在后续编程中非常有用，如果后续我们有用到，我们会详细说。

count()函数用来统计列表中元素的重复个数，如果我们生成了一个列表，想要获取某元素在列表中出现的次数，可以用这个函数，例如：

>>> lis

[3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'e']

>>> lis.count('e')

2

>>> lis.count(3) 

1

len()函数，跟字符串的len函数功能一样，返回列表的长度，这个比较简单就不多说了。

>>> len(lis)

6

>>> lis

[3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'e']

基本函数我们就说讲这么多，后续有特殊的我们详细再谈，接下来我们说一下列表的一些关系操作

4、列表关系操作，in, not in

关系操作就是检查判断一个对象是不是一个列表的成员，如果存在返回True, 否则返回False, 一般常用与条件语句中，例如：

>>> lis

[3, 'a', 'c', 'd', 'e', 'e']

>>> 'a' in lis

True

>>> 'g' in lis

False

>>> 'g' not in lis

True

具体的条件语句我们后续会单独详细说，在这里就不展开了，这种关系操作后续编程中也非常有用。

5、列表转字符串操作

在日常处理列表中，有一个比较常见的操作就是要求将一个列表转成一个字符串，这里我们可以用join()函数实现，例如：

>>> lis

['a', 'c', 'd', 'e', 'e']

>>> 

>>> ''.join(lis)

'acdee'

6、列表解析，这部分内容我们在讲循环的语句的时候会单独说，它在编程中也比较常用，这个功能可以让我们动态的生成列表。

写到这我们也基本把列表也说完了，除了这些数据类型，理解python的赋值语句（等于号）也非常关键，在最后我给出一个例子，请大家一起理解下这些语句的意义，如果有问题可以留言交流。

>>> a = 'x'

>>> lis = [a, 2]

>>> lis

['x', 2]

>>> lis = [a,2,"abc",False]

>>> lis

['x', 2, 'abc', False]

>>> a

'x'

>>> b = 'y'

>>> lis

['x', 2, 'abc', False]

>>> a = b

>>> a

'y'

>>> lis

['x', 2, 'abc', False]

>>> lis = [a, 2]

>>> lis

['y', 2]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python基础4-列表操作全部内容，希望文章能够帮你解决python基础4-列表操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端