下面为大家分享一篇Python对多属性的重复数据去重实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设...
下面为大家分享一篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧在python处理数据时，经常用到DataFrame和set。train=pd.read_csv(XXX.csv)#读取文件 train=train[item_id]#选择要去重的列 train=set(train)#去重 data=pd.DataFrame(list(train),columns=[item_id])#因为set是无序的，必须要经过list处理后才能成为DataFrame data.to_csv(xxx.csv,index=False)...
下面为大家分享一篇Python numpy 点数组去重的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧废话不多说，直接上代码，有详细注释# coding = utf-8 import numpy as np from IPython import embed # xy 输入，可支持浮点数操作 速度很快哦 # return xy 去重后结果 def duplicate_removal(xy):if xy.shape[0] < 2:return xy_tmp = (xy*4000).astype(i4) # 转换成 i4 处理_tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j ...
这篇文章主要介绍了python中对list去重的多种方法，现在分享给大家，需要的朋友可以参考下今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是： 代码如下:ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id) print news_ids这样也...
这篇文章主要介绍了python实现文本去重且不打乱原本顺序方法,需要的朋友可以参考下代码也是在网上找的，效率挺不错的，特别适合字典文件的去重#coding=utf-8 import sys def open_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: xxx = file(sys.argv[1], r) for xxx_line in xxx.readlines(): passlist.append(xxx_line) xxx.close() except: return 0def write_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: yyy = file(sys.argv[2], w) for i in list_pa...
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id)print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用set另外一个解决方案就是用set：ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = li...
前言列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [uSecond Level,uSecond Level,uSecond Level,uFirst Level,uFirst Level ]因为集合的元素是不能重复的，所以将列表转换成...
python 列表list去重 一.{}.fromkeys(list).keys()list2 = {}.fromkeys(list1).keys() 二.setlist2 = list(set(list1)) 三.itertools.groubyids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]ids.sort()it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k 四,笨方法ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id)print news_ids这四种都有个特点，去重后元素排序变了，效率 ...
文本： 每行在promotion后面包含一些数字，如果这些数字是相同的，则认为是相同的行，对于相同的行，只保留一行。 思路： 根据字典和字符串切割。 建立一个空字典。 读入文本，并对每行切割前半部分，在读入文本的过程中循环在这个字典中查找，如果没找到，则写入该行到字典。否则，则表示该行已经被写入过字典了（即出现重复的行了），不再写入字典，这就实现了对于重复的行只保留一行的目的。 文本如下:/promotion/232 utm_sourc...
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用。 该方法的基本思想是： 1．先从数列中取出一个数作为基准数。 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。 现在通过一个实例来说明快排。 比如有一个数组：6 2 4 5 3 第一步：选取一个基准数，不要被这个名词吓到了，你可以把它看作是一个比较大小的数，因...
本文实例讲述了python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：#################################################################### # python 读取TXT到数组 列表去重，不打乱原来的顺序 # 刚学写的不好请大家见谅 #################################################################### def open_txt(): #打开TXT文本写入数组try:infile = file(admin.txt, r)xxx = file(admin.txt...
本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid，并且统计这些uuid的去重个数（去重利用set）import re pattern=re.compile(r&uuid=.*&) uuidset=set() with open(request.log.2015-05-26,rt) as f:for line in f:all=pattern.findall(line)if len(all)>0 and line.find(iphone)>0:# print(all[0])uuidset.add(all[0]) print(len(uuidset))希望...
本文实例讲述了Python利用正则表达式匹配并截取指定子串及去重的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：import re pattern=re.compile(r\| (\d+) \| (\d+) \|) numset=set() all= | 29266795 | 533 | | 29370116 | 533 | | 29467495 | 533 | | 29500404 | 533 | | 29500622 | 533 | | 29515964 | 530 | | 29516015 | 530 | | 29520954 | 530 | | 29520960 | 530 | | 29525346 | 530 | | 29525351 | 530 | | 29525365 | 530 | mat...
代码也是在网上找的，效率挺不错的，特别适合字典文件的去重#coding=utf-8 import sys def open_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: xxx = file(sys.argv[1], r) for xxx_line in xxx.readlines(): passlist.append(xxx_line) xxx.close() except: return 0def write_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: yyy = file(sys.argv[2], w) for i in list_passwed: yyy.write(i) yyy.close() except: return 0global passlist #声明全局变量...
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。 直观方法 最简单的思路就是：ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id)print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。 用set 另外一个解决方案就是用set：ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids...