Python基础day05【函数（局部变量、全局变量、多函数执行流程、函数返回值、函数参数）、拆包、引用、可变与不可变类型、函数注意事项】
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5.01 局部变量
<1>什么是局部变量
如下图所示：
<2>小总结
- 局部变量，就是在函数内部定义的变量。
- 其作用范围是这个函数内部，即只能在这个函数中使用，在函数的外部是不能使用的。
- 因为其作用范围只是在自己的函数内部，所以不同的函数可以定义相同名字的局部变量（打个比方，把你、我是当做成函数，把局部变量理解为每个人手里的手机，你可有个iPhone8，我当然也可以有个iPhone8了， 互不相关）。
- 局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储。
- 当函数调用时，局部变量被创建，当函数调用完成后这个变量就不能够使用了。
5.02 全局变量
<1>什么是全局变量
如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量。
打个比方：有2个兄弟 各自都有手机，各自有自己的小秘密在手机里，不让另外一方使用（可以理解为局部变量）；但是家里的电话是2个兄弟都可以随便使用的（可以理解为全局变量）。
总结1
- 在函数外边定义的变量叫做
全局变量。- 全局变量能够在所有的函数中进行访问。
<2>全局变量和局部变量名字相同问题
总结2
- 当函数内出现局部变量和全局变量相同名字时，函数内部中的
变量名 = 数据此时理解为定义了一个局部变量，而不是修改全局变量的值。
<3>修改全局变量
函数中进行使用时可否进行修改呢？
总结3
- 如果在函数中出现
global 全局变量的名字那么这个函数中即使出现和全局变量名相同的变量名 = 数据也理解为对全局变量进行修改，而不是定义局部变量。如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改，那么可以使用。
# 可以使用一次global对多个全局变量进行声明
global a, b
# 还可以用多次global声明都是可以的
# global a
# global b
5.03 多函数程序的基本执行流程
一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，这种场景是经常出现的，因此下面来总结下，多个函数中共享数据的几种方式。
1. 使用全局变量
g_num = 0
def test1():
global g_num
# 将处理结果存储到全局变量g_num中.....
g_num = 100
def test2():
# 通过获取全局变量g_num的值, 从而获取test1函数处理之后的结果
print(g_num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到全局变量中
test1()
# 2. 再调用test2，处理test1函数执行之后的这个值
test2() # 1002. 使用函数的返回值、参数
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 50
def test2(num):
# 通过形参的方式保存传递过来的数据，就可以处理了
print(num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到变量result中
result = test1()
# 2. 调用test2时，将result的值传递到test2中，从而让这个函数对其进行处理
test2(result) # 503. 函数嵌套调用
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 20
def test2():
# 1. 先调用test1并且把结果返回来
result = test1()
# 2. 对result进行处理
print(result)
# 调用test2时，完成所有的处理
test2() # 205.04 函数的返回值
在python中我们怎样返回多个值？
<1> 多个return?
def create_nums():
print("---1---")
return 1 # 函数中下面的代码不会被执行，因为return除了能够将数据返回之外，还有一个隐藏的功能：结束函数
print("---2---")
return 2
print("---3---")总结1
- 一个函数中可以有多个return语句，但是只要有一个return语句被执行到，那么这个函数就会结束了，因此后面的return没有什么用处。
如果程序设计为如下，是可以的因为不同的场景下执行不同的return。
<2> 一个函数返回多个数据的方式
def divid(a, b):
shang = a // b
yushu = a % b
return shang, yushu # 默认是元组
result = divid(5, 2)
print(result) # 输出(2, 1)总结2
return后面可以是元组，列表、字典等，只要是能够存储多个数据的类型，就可以一次性返回多个数据。
def function():
return [1, 2, 3]
return (1, 2, 3)
return {"num1": 1, "num2": 2, "num3": 3}
如果return后面有多个数据，那么默认是元组。
In[1]: a = 1, 2
In[2]: a
Out[2]: (1, 2)In[3]:
In[3]: b = (1, 2)
In[4]: b
Out[4]: (1, 2)In[5]:
5.05 函数的参数
<1>. 缺省参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则取默认值。
下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
总结
- 在形参中默认有值的参数，称之为缺省参数。
- 注意：带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面。
>>> def printinfo(name, age=35, sex):
... print name
...
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument<2>. 不定长参数
有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数，声明时不会命名。
基本语法如下：
def functionname([formal_args, ] * args, **kwargs):
"""函数_文档字符串"""
function_suite
return [expression]
注意
- 加了星号（*）的变量args会存放所有未命名的变量参数，args为元组。
- 而加**的变量kwargs会存放命名参数，即形如key=value的参数， kwargs为字典。
>>> def fun(a, b, *args, **kwargs):
... """可变参数演示示例"""
... print("a =%d" % a)
... print("b =%d" % b)
... print("args:")
... print(args)
... print("kwargs: ")
... for key, value in kwargs.items():
... print("key=%s" % value)
...
>>> fun(1, 2, 3, 4, 5, m=6, n=7, p=8) # 注意传递的参数对应
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元组与字典的传参方式
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> fun(1, 2, c, d) # 注意不加星号与上面的区别
a = 1
b = 2
args:
((3, 4, 5), {'p': 8, 'm': 6, 'n': 7})
kwargs:
>>>
>>><3>. 缺省参数在*args后面
说明
- 如果很多个值都是不定长参数，那么这种情况下，可以将缺省参数放到 *args的后面， 但如果有**kwargs的话，**kwargs必须是最后的。
5.06 拆包、交换两个变量的值
<1> 对返回的数据直接拆包
总结
- 拆包时要注意，需要拆的数据的个数要与变量的个数相同，否则程序会异常。
除了对元组拆包之外，还可以对列表、字典等拆包。
In[17]: a, b = (11, 22)
In[18]: a
Out[18]: 11
In[19]: b
Out[19]: 22In[20]: a, b = [11, 22]
In[21]: a
Out[21]: 11
In[22]: b
Out[22]: 22In[23]: a, b = {"m": 11, "n": 22} # 取出来的是key，而不是键值对
In[24]: a
Out[24]: 'm'
In[25]: b
Out[25]: 'n'
<2> 交换2个变量的值
# 第1种方式
# a = 4
# b = 5
# c = 0
#
# c = a
# a = b
# b = c
#
# print(a)
# print(b)
# 第2种方式
# a = 4
# b = 5
# a = a+b # a=9, b=5
# b = a-b # a=9, b=4
# a = a-b # a=5, b=4
# print(a)
# print(b)
# 第3种方式
a, b = 4, 5
a, b = b, a
print(a) # 5
print(b) # 45.07 引用
在python中，值是靠引用来传递来的。
我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标示。
>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a)
13033816
>>> id(b) # 注意两个变量的id值相同
13033816
>>> a = 2
>>> id(a) # 注意a的id值已经变了
13033792
>>> id(b) # b的id值依旧
13033816>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b)
139935018544808
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> id(a)
139935018544808
>>> id(b) # 注意a与b始终指向同一个地址
139935018544808
总结
- 之前为了更好的理解变量，咱们可以把
a=100理解为变量a中存放了100，事实上变量a存储是100的引用（可理解为在内存中的一个编号）。
5.08 可变、不可变类型
总结
- 所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变。
- 可变类型有： 列表、字典、集合。
- 不可变类型有： 数字、字符串、元组。
5.09 引用
引用当做实参
- 可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时，会有什么不同吗？
- Python有没有类似C语言中的指针传参呢？
def test1(b): # 变量b一定是一个局部变量，就看它指向的是谁？可变还是不可变
b += b # += 是直接对b指向的空间进行修改,而不是让b指向一个新的
# b = b+b # xx = xx+yyy 先把=号右边的结果计算出来,然后让b指向这个新的地方,不管原来b指向谁
# 现在b一定指向这个新的地方
# a = [11, 22]
a = 100
test1(a)
print(a) # 100总结
- Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。
- 对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身。
- 而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。
5.10 函数的注意事项
1. 自定义函数
无参数、无返回值
def 函数名():
语句
无参数、有返回值
def 函数名():
语句
return 需要返回的数值
注意:
- 一个函数到底有没有返回值，就看有没有return，因为只有return才可以返回数据。
- 在开发中往往根据需求来设计函数需不需要返回值。
- 函数中，可以有多个return语句，但是只要执行到一个return语句，那么就意味着这个函数的调用完成。
有参数、无返回值
def 函数名(形参列表):
语句
注意：
- 在调用函数时，如果需要把一些数据一起传递过去，被调用函数就需要用参数来接收
- 参数列表中变量的个数根据实际传递的数据的多少来确定
有参数、有返回值
def 函数名(形参列表):
语句
return 需要返回的数值
函数名不能重复
- 如果在同一个程序中出现了多个相同函数名的函数，那么在调用函数时就会出现问题，所以要避免名字相同。
- 还有一点 不仅要避免函数名之间不能相同，还要避免 变量名和函数名相同的，否则都会出现问题。
- 详细的讲解在python就业班中进行学习，此阶段只要注意这些问题即可。
2. 调用函数
调用的方式为：
函数名([实参列表])
调用时，到底写不写 实参 ？
- 如果调用的函数 在定义时有形参，那么在调用的时候就应该传递参数。
调用时，实参的个数和先后顺序应该和定义函数中要求的一致。
如果调用的函数有返回值，那么就可以用一个变量来进行保存这个值。
3. 作用域
在一个函数中定义的变量，只能在本函数中用(局部变量)。
在函数外定义的变量，可以在所有的函数中使用(全局变量)。
内容总结
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