推荐系统的构成元素物品集合用户场景推荐引擎：根据用户对物品或者信息的偏好（包括用户对物品的评分、用户查看物品的记录、用户的购买记录等）与用户的画像数据进行拟合，学习得到什么样的用户会喜欢什么样的物品这样一个模型推荐结果集推荐引擎构成：召回模块：根据用户和场景特征，从物品列表（上百万个物品）中挑选用户可能感兴趣的物品，通过多种召回方法进行组合召回，最终得到用户的候选物品集（几百或者上千个物品）排序模...
经过上几篇对排序算法的了解，我们发现，所谓的排序也就是确定一个数组中每个元素的位置，然后对号入座，其过程也就是找到该元素的位置。确定位置，使用二分法可以达到很高的效率，我们将他应用到插入排序中就算是对上篇中排序的一种优化，能提高效率。基本思想： 与上篇中的插入排序类似分已排序和未排序部分，然后将未排序 部分元素逐个插入,但是插入的过程不同,需要每次求一个 中间位置,和中间位置元素比较大小,然后根据...
写在前面整个项目都托管在了 Github 上：https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp这一节内容可能会用到的库文件有 Measurement 和 TestCase，同样在 Github 上可以找到。善用 Ctrl + F 查找题目。习题&题解1.5.1题目使用 quick-find 算法处理序列 9-0 3-4 5-8 7-2 2-1 5-7 0-3 4-2 。对于输入的每一对整数，给出 id[] 数组的内容和访问数组的次数。解答quick-find 的官方实现：QuickFindUF.java。只要实现相...
这一算法与之前的Bellman-F=Ford算法一样，都可以判断负环只需要检查dp [i] [j] 是负数的顶点i即可 1// 求解任意两点间的最短路径问题2// Floyed-Warshall算法3// 复杂度O(N^3),N为顶点数 4 5 #include <cstdio>6 #include <iostream>7 8usingnamespace std;9// 用dp的思路来求解 10// dp[k][i][j]:从i到j，只利用前K个节点的最短路 11// dp[k][i][j]=dp[k-1][i][k] + dp[k-1][k][j] 12// 由于后一层所需的，都来自前一层，而前一...
前言推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即qu...
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368斐波那契数列的发明者，是意大利数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci），生于公元1170年，卒于1250年，籍贯是比萨。他被人称作“比萨的列昂纳多”。1202年，他撰写了《算盘全书》（Liber Abacci）一书。他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。他的父亲被...
问题简介在RSA中，加、解密过程都是要求某个整数的整数次幂后再取模。大多时候，这两个整数都会比较大，这时候直接按含义来进行计算时得到的中间结果会超出计算机所允许的整数取值范围（例如计算\(66^{77}\)，这还是比较小的）；另一方面，我们也要考虑计算的效率，如\(66^{77}\)直接按照定义计算的话需要做76次乘法，开销是相当大的。针对这两个问题，我们就需要有一个好的算法来高效且准确地计算大整数的幂运算。初步思路针对第一...
py内置数据结构算法常考常用内置的算法和数据结构sorted list/set/dict/tuple常用内置数据结构和算法数据结构/算法语言内置内置库线性结构list(列表)/tuple(元组)array(数组, 不常用)/collections.namedtuple链式结构collections.deque(双端队列)字典结构dict(集合)collections.Counte(计数器)/OrderedDict(有序字典)集合结构set(集合)/frozenset(不可变集合)排序算法sorted二分算法bisect模块堆算法heapq模块缓存算法functools.lr...
1publicclass QuickRank {2publicstaticvoid main(String[] args) {3int[] original={26,58,1,24,75,69,32,45,841,25898};4 QuickRank quickRank=new QuickRank();5 quickRank.rankSimple(original,0,original.length-1);6for(int i:original)7 System.out.println(i);8}9//清晰明了10publicvoid rankSimple(int[] original,int start,int end){ 11if(end<=start) return;//递归结束条件12int standard=original[st...
概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 结构snowflake的结构如下...
简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提...
placeholder原文：http://blog.csdn.net/troubleshooter/article/details/25394959
1 #include <iostream>2 #include <vector>3usingnamespace std;4 5//交换int 6void swap(int& a, int& b){7int temp = a;8 a = b;9 b = temp; 10}11 12//冒泡 13void BulletSort(vector<int>& nums){14int n = nums.size();15for (int i = 0; i < nums.size()-1; i++){16for (int j = 0; j < nums.size() - i -1; j++){17if (nums[j] > nums[j+1]){18 swap(nums[j], nums[j+1]);19 }20 ...
分析递归算法三种方法替换法、迭代法、通用法（master method）作用：分析递归算法的运行时间 分治算法将一个问题分解为与原问题相似但规模更小的若干子问题，递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解结合起来构成原问题的解。这种方法在每层递归上均包括三个步骤：divide（分解）：将问题划分为若干个子问题conquer（求解）：递归地解这些子问题；若子问题Size足够小，则直接解决之Combine（组合）：将子问题的解组合成原问题的...
点击打开杭电2549Problem DescriptionHomer: Marge, I just figured out a way to discover some of the talents we weren’t aware we had. Marge: Yeah, what is it? Homer: Take me for example. I want to find out if I have a talent in politics, OK? Marge: OK. Homer: So I take some politician’s name, say Clinton, and try to find the length of the longest prefix in Clinton’s name that is a suffix in my nam...