【《Python金融大数据风控建模实战》 第6章 变量分箱方法】教程文章相关的互联网学习教程文章

mysql-在大数据库表和繁忙站点上进行ajax自动完成查询的有效方法

我们都对SO上的自动完成标记设置非常熟悉. 我想知道在这种情况下查询标签表的最有效方法是什么. 一个繁忙的站点,其中有许多用户标记了自动完成功能,因此需要进行大量查询.假设任何时候都有100位用户键入平均10个字符来查找/创建他们的标签.在单个表上似乎有很多查询,而这只是繁忙站点的一个方面. 因此,仅仅是确保在发出请求之前客户端上有合理的延迟,还是在数据表上建立智能索引,还是定期将数据卸载到效率更高的服务器上?边查找商...

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

作者:大神养成记 主页:https://www.cnblogs.com/geningchao 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条...

【MySQL】随机获取数据的方法,支持大数据量【代码】

在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的。下面我来介绍随机取数据一些优化方法。SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5;rand在手册里是这么说的:RAND()RAND(N)返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。mysql> select RAND();-> 0.5925 mysql> select RAND(20);->...

oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考【代码】

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识,在此进行记录。希望对大家有帮助。 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入。 曲折的过程...

大数据量高并发访问SQL优化方法

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1;在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300...