用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计 需求如下代码： 词性占比 import jieba from wordcloud import WordCloud import refrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltdef read_file_gbk(filename):with open(filename,'r',encoding='GBK') as f:s = f.read()s = re.sub('/C', '', s)s = re.sub('\r|\n|\s','',s)return s import jieba import numpy as np#打开词典文件，返回列表 def ope...
这是接的小单，具体内容如下通过python对数据csv的读取，完成数据添加，显示，查询和统计。 下图是该csv 数据。 Python修改代码实现添加，显示，查询和统计电影评分数据 实现的代码如下所示。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from xlrd import open_workbook from xlutils.copy import copy from matplotlib import pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams...
参考链接： Python | 抓取网页并获得最常用单词的程序 如何用Python统计含多个字符串的列表中每个单词出现的次数？ 要从多个字符窜中统计次数的话，我们先来看一个简单的例子: 先从一个字符串中统计每个单词出现的次数。 如字符串： str=“You may be out of my sight, but never out of my mind.” 为了简化逻辑，我在这里将字符串做一些处理，如下： str=“You may be out of my sight but never out of my mind”...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于快学Python ，作者小小明 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python如何进行词频统计？3种方法教给你数据准备 import jiebawith open("D:/hdfs/novels/天龙八部.txt", encoding="gb18030") as f:text = f.read() with open('D:/hdfs/novels...
目录题目说明题干测试数据 1输入样例输出样例测试数据 2输入样例输出样例题目分析去除标点符号统计词频单词排序 题目说明 题干测试数据 1 输入样例 failure is probably the fortification in your poleit is like a peek your wallet as the thief when you are thinking how to spend several hard-won leptawhen you are wondering whether new money it has laid background because of you then at the heart of themost lax ...
1、安装coveragepip3 install coveragePython代码覆盖率统计工具coverage.py用法详解coverage run现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run xxx.py会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。coverage report有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。coverage html -d covhtml生成html的测试报告。 # 打印帮助信息covera...
2021年第一篇博客 1.Seaborn介绍 为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，这是一个广泛实现的2D绘图库。同样，Seaborn是Python中的可视化库。它建立在Matplotlib之上。 Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题; 问题是 默认的Matplotlib参数使用数据框架 随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展，学习曲线非常渐进。如果你知道Matplotlib，你已经在Seaborn的中途了。 Seaborn构建于Python的核心可视化库Matplotl...
《贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法》PDF 链接: https://pan.baidu.com/s/102PeKZTCcz7POpfF20Vv0g 提取码: 7t7x链接: https://pan.baidu.com/s/102PeKZTCcz7POpfF20Vv0g 提取码: 7t7x《labuladong的算法小抄》 获取链接：https://pan.baidu.com/s/1qpL4t6jmZnZgRvGlt8SSxg 提取码：KfGM 另外，动态规划万字总结，一步步拨开动态规划的面纱 链接:https://pan.baidu.com/s/18-2SoCibWB15JTO8EB0LfA 密码:uto1 有问题拿不到直接联系...
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Mr.林：小白，我们已经学会了数据导入，那么今天就来学习如何进行基本统计分析。小白：好啊！Mr.林：基本统计分析，又叫描述性统计分析，它是指运用制表、分类、图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动，以发现其内在规律的统计分析方法。描述性统计分析主要包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等，常用的统计指标有：计数、求和、平均值、方差、标准差等。在Pandas 中，使用describe 函数进...
python获取2020年国家统计局省市县三级数据 一、数据来源二、获取思路三、完整代码四、成果四、获取地址 一、数据来源 国家统计局2020年最新的数据 二、获取思路 寻找url的规律 所有省份页面： http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html城市页面： http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/11.html失去页面： http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/11/1101.html总结u...
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：import pandas as pd import numpy as np source_path = ‘/Users/apple/Desktop/my_excel.xlsx’ data = pd.DataFrame(pd.read_excel(source_path)) #获取标签列 feature_cols = [‘CT’,‘MR’,‘True’] x = data[feature_cols[0]] y = data[feature_cols[1]] z = data[feature_cols[2]] #欧式距离 a1 = np.sqrt(np.sum(np.square(x-z))) a2 = np.sqrt(np.sum(np.square(y-z))) ...
Tips ：本代码实现ArcGIS中的区域统计功能（Zonal），有两点特色： 1）能够将统计得到的属性值直接赋予矢量文件中； 2）可实现多波段影像区域统计（方法比较笨，先拆分波段，然后进行统计）。 区域统计的类型参考ArcGIS： MEAN— Calculates the average of all cells in the value raster that belong to the same zone as the output cell. MAJORITY — Determines the value that occurs most often of all cells in the value ...
准备工作： 需要先安装chrome浏览器 其次，下载chromedriver驱动，下载方式可点击这里，下载完毕放置的位置没有要求，只需要在下面的代码中将地址改成你的chromedriver驱动放置的位置就可以啦。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 爬虫代码如下： # -*- codeing = utf-8 -*- # Datatime:2020/12/5 5:04 # Filename:text3 .py # Toolby: PyCharmimport ...
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