数字不同数之和 描述 获得用户输入的一个整数N，输出N中所出现不同数字的和。???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 例如：用户输入 123123123，其中所出现的不同数字为：1、2、3，这几个数字和为6。???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 输入输出示例输入 输出示例 1 123123123 6题解 a = set(input(...
from multiprocessing.pool import Poolimport boto3 import osclient = boto3.client(s3) response = client.list_buckets() buckets = response[Buckets]bucket_list = [item[Name] for item in buckets]# 从桶中获取二级目录,这里会把object也统计进来,如果不需要可以进行过滤 def get_catalog_list(bucket=bucket):s3_ls_cmd = "aws s3 ls s3://{bucket}".format(bucket=bucket)p = os.popen(s3_ls_cmd)ret = p.read()p.close(...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第4章统计学与线性代数统计学和线性代数为探索性数据分析奠定了基础。无论是描述性还是推论性的统计方法，都有助于从原始数据中获得见解和进行推断。比如，通过数据求出变量的算术平均值和标准差，并由此推出该变量的取值范围和期望值后，我们就可以利用统计检验来评估所得结论的可信度了。线性代数关注的是解线性方程组，而NumPy和SciPy的linalg程序包可以帮我们轻松地解决这个问题。线...
利用Python字典的键值对来进行统计。 逻辑就是，生成一个字典，将要统计的列表作为字典的键，然后对字典该键进行赋值，赋值方法采用字典的dict.get()函数。 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 dict.get(key, default=None)key -- 字典中要查找的键。 default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值。a_list = ['dog', 'cat', 'dog', 'pig', 'pig', 'dog'] freq_dict = {} for xi...
import os #统计指定目录大小 sum = 0 def statistics_dir(dirPath): global sum #遍历所有文件,判断是否为文件，文件则统计大小并累加，目录则递归调用，最后返回累加结果 for f in os.listdir(dirPath): absPath=os.path.join(dirPath,f) if os.path.isfile(absPath): #判断是否为文件 sum += os.path.getsize(absPath) elif os.path.isdir(absPath): statistic...
本题要求读入 N 名学生的成绩，将获得某一给定分数的学生人数输出。 输入格式： 输入在第 1 行给出不超过 10?5?? 的正整数 N，即学生总人数。随后一行给出 N 名学生的百分制整数成绩，中间以空格分隔。最后一行给出要查询的分数个数 K（不超过 N 的正整数），随后是 K 个分数，中间以空格分隔。 输出格式： 在一行中按查询顺序给出得分等于指定分数的学生人数，中间以空格分隔，但行末不得有多余空格。 输入样例： 10 60 75 90 55 ...
葡萄酒质量数据集 ??葡萄酒质量数据集包括两个文件——红葡萄酒文件和白葡萄酒文件。红葡萄酒文件中包含1599条观测，白葡萄酒文件包含4898条观测。两个文件中都有1个输出变量和11个输入变量。输出变量是酒的质量，是一个从0（低质量）到10（高质量）的评分。输入变量是葡萄酒的物理化学成分和特性，包括非挥发性酸、挥发性酸、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐和酒精含量。 ??我们把这两个...
这篇文章主要介绍了Python统计分析模块statistics用法,结合实例形式分析了Python统计分析模块statistics计算平均数、中位数、出现次数、标准差等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 计算平均数函数mean() >>>import statistics >>> statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数 5 >>> statistics.mean(range(1,10))#使用range对...
作为股市资深的老韭菜，经常担心的一个事情就是股市的涨跌。早上一睁眼，今天开盘，掐指一算行情上涨当然心情好，行情不好就比较糟糕了。那作为一个股市晴雨表的上证综合指数来说，在2019年全年，该指数上涨的概率到底有多少呢？ 下面就使用python+tushare，获取上证综合指数，并计算2019全年每天上涨的天数，占总天数的比率。 1.获取上证综合指数的代码import pandas as pd import tushare as ts TOKEN = 'c0************8c' pro ...
数理统计（二）——Python中的概率分布API iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 数理统计中进行假设检验需要查一些分布的上分位数表。在scipy的stats统计模块中，有关于数理统计中一些概率分布的API，可求得分布的概率分布函数、概率密度函数和上分位数等。选常用的正态分布、t分布、F分布、卡方分布和伽马分布做使用介绍。 导入模块，并说明各个模块对应的分布：from scipy import stats# 正态分布 stats.nor...
首先，我们现在kiban上面绘制自己需要统计出来的数据然后点击右上角inspect，将request的json格式复制粘贴到Dev Tools上面，这样会将我们需要的数据，已json的形式返回将请求的json格式保存下来，开始写py文件from elasticsearch import Elasticsearch import datetime#初始化链接 es = Elasticsearch([{host:10.3.2.1,port:9200}]) #获取当前时间和7天前的UTC格式时间戳 last_7day=datetime.datetime.utcnow()-datetime.timedelta...
1 import time2 import re3 import os4 5 6 def read_file(path, newfile, ret):7 """8 读取path文件夹里面的所有文件，并在path的父目录下新建newfile文件，利用正则表达式将匹配到的内容写入到newfile文件中9 :param path: 要读取的文件夹 10 :param newfile: 要存放的文件名 11 :param ret: 正则表达式，用于提取需要的数据 12 :return: 利用正则表达式将文件写入完成后，返回newfile的绝对路径 13 ...
我正在尝试使用Facebook的ads-api在指定时间范围内获取有关广告帐户/广告系列/等的数据. 到目前为止,我设法使用官方的python sdk来获取总体信息(在下面添加),但我不知道如何插入时间过滤条件. 答案可能在“过滤结果”下,但是我不明白如何将他们在这里所做的事情转换为python …https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/adstatistics/v2.2 非常感谢您提供的任何帮助, 谢谢！ 这是官方python sdk项目的相关模块(我认...
利用python获取自己的qq群成员信息！ 首先说明一下需要使用的工具以及技术：python3 + selenium selenium安装方法：pip install selenium 前提：获取自己的qq群成员信息，自己必须是群主或者管理员，然后通过管理页面进入到成员高级管理网页端，就可以对数据进行爬取了！ 步骤： ①：首先安装环境 selenium库，selenium是一个自动化库，但是使用它必须用到浏览器驱动，不同的浏览器有不同的驱动，所以需自行下载，我这里是chrom...
接口：ggt_monthly 描述：港股通每月成交信息，数据从2014年开始 限量：单次最大1000 积分：用户积5000积分可调取，请自行提高积分，具体请参阅本文最下方积分获取办法 注：tushare库下载和初始化教程，请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 month | str | N | 月度（格式YYYYMM，下同，支持多个输入） start_month | str | N...