这篇文章主要介绍了THINKPHP的addAll支持的最大数据量,需要的朋友可以参考下Thinkphp中的Model操作有两个方法:add()和addAll$User = M("User"); // 实例化User对象$data[name] = ThinkPHP;$data[email] = ThinkPHP@gmail.com;$User->add($data);$dataList[] = array(name=>thinkphp,email=>thinkphp@gamil.com);$dataList[] = array(name=>onethink,email=>onethink@gamil.com);$User->addAll($dataList);addAll方法可以做到批量添...
遇到一个与大量数据处理报告有关的前一个版本的问题。此前我曾用同步处理程序代码解决过这个问题，只是运行的很慢很慢，这导致我不得不延长最大脚本运行时间10到15分钟。有没有更好的方式来处理PHP站点里的大量数据呢？理想情况下我想在后台运行它，并且跑的越快越好。这个过程包括处理成千上万条的财务数据，我是使用Laravel来重建这个站点的。 最好受欢迎的回答（来自spin81）： 人们都告诉你要使用队列和诸如此类的东西，...
“大数据分析”我的理解就是将现有数据进行一些算法调用，返回给匹配人群（例如百度联盟，淘宝联盟） 那么具体到编程项目中究竟是如何处理的呢？仅仅是像我的理解那样吗？感觉没那么简单... 看到的大数据分析都是招java为多吗，那么PHP语言能做大数据？不能的话瓶颈在哪里呢？性能吗？PHP7可以弥补吗？ 可以简单讲下自己理解...谢谢回复内容：“大数据分析”我的理解就是将现有数据进行一些算法调用，返回给匹配人群（例如百度联盟...
python视频教程栏目介绍一个大数据分析神器推荐（免费）：python视频教程对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，...
《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书，作者[德]伊夫·希尔皮斯科，译者姚军。《Python金融大数据分析》，唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。（推荐学习：Python视频教程）内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大...
数据获取：公开数据、Python爬虫外部数据的获取方式主要有以下两种。（推荐学习：Python视频教程）第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。另一种获取外部数据的方式就是爬虫。比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、...
警告：此篇文章仅作为学习研究参考用途，请不要用于非法目的。在上一篇文章《摩拜单车非官方大数据分析》中提到了我在春节期间对摩拜单车的数据分析，在后面的系列文章中我将进一步的阐述我的爬虫是如何高效的爬到这些数据的。为什么爬摩拜的数据摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有...
毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。筛查数据并找到企业真正可以使用的结果的角色落到了软件开发者、数据科学家和统计学家身上。现在有很多...
一、十亿数据，轻松秒出 实时监控领域有两个显著的特点，一是数据来源很多而且数据量大，有来自监控摄像头、GPS、智能设备等；二是需要实时处理。我们的客户在做实时处理时，就遇到这样的问题。客户的某个数据表中有10亿条记录，希望统计类查询的响应时间在30s以内，而使用单台MySQL的响应时间在300s以上。OneProxy特有的并行查询功能，让响应时间降到10s以内。二、并行查询前提之分库分表 在互联网+的时代，分库分表已经成为行业的...
0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD、DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD、DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数（UDAF）0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dstream transformation 算子概览0.4.2 Dstream updataStateByKey 算子概览0.4.3 窗口操作0.4.4 Receiver 与 Direct0.5 Java0.5...
1.1 概述1.2 高级 MySQL第2章 Mysql Linux 版的安装2.1 下载地址2.2 检查当前系统是否安装过 mysql2.3 修改 Mysql 配置文件位置2.4 修改字符集和数据存储路径2.5 MySQL 的安装位置说明2.6 Mysql 配置文件说明2.7 Mysql 的数据存放目录第3章 Mysql 逻辑架构介绍3.1 总体概览3.2 查询说明第4章 Mysql 性能优化4.1 影响 mysql 的性能因素4.2 查询与索引优化分析4.2.1 性能下降SQL慢的原因4.2.2 常见通用的 Join 查询4.3 mysql 索引结构...
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。 为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!一、为什么要做大数据分析 大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。 对于企业来说，跟进时代跟进潮流...
有分析师说，本月早些时候，Oracle开始出货大数据机（Oracle Big Data Appliance），这将迫使IBM、惠普和SAP等主要竞争对手拿出紧密捆绑硬件、软件及其他工具的Hadoop产品作为应对。 在出货的当日，Oracle宣布它的新产品将会运行Cloudera的Apache Hadoop实施有分析师说，本月早些时候，Oracle开始出货大数据机（Oracle Big Data Appliance），这将迫使IBM、惠普和SAP等主要竞争对手拿出紧密捆绑硬件、软件及其他工具的Hadoop产品作...
表值 参数 (Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性，可以将DataTable做为 参数 传递给存储过程。 数据 库执行脚本如下 CREATE TYPE TestType AS TABLE ( Id int NOT NULL ,Name nvarchar(20) NOT NULL ) CREATE PROC InsertData @rows TestT表值参数(Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性，可以将DataTable做为参数传递给存储过程。数据库执行脚本如下 CREATE TYPE TestType AS TABLE( Id int NO...
最近公司内训中，学员有DataTable中批量大 数据 插入 数据 库的业务需求。 所以做了一个简单的Demo， 分析 比较 下。 测试环境 OS：Windows 7 旗舰版 CPU：Intel(R) Pentium(R) Dual CPU E2180 @2.00GHz RAM：2.00GB 数据 插入 使用了以下几种方式 1. 逐条 最近公司内训中，学员有DataTable中批量大数据插入数据库的业务需求。所以做了一个简单的Demo，分析比较下。测试环境 OS：Windows 7 旗舰版CPU：Intel(R) Pentium(R) Dual CP...