Python编程从入门到实践【学习笔记】

内容导读

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内容图文

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文章目录

• 一、起步
• 二、变量和简单的数据类型
• 三、列表简介
• 四、操作列表
• 五、if语句
• 六、字典
• 七、用户输入和while循环
• 八、函数
• 九、类
• 十、文件与异常
• 十一、测试代码
• • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

一、起步

二、变量和简单的数据类型

三、列表简介

#创建列表
list = ['yuansu0','yuansu1','yuansu2','yuansu3']#列表元素从0开始计算，-1原则

#列表调用
print(list[0])
#也可以反向调用
print(list[-1])
#修改列表元素
list[2] = 'yuansu4'
#添加列表元素，一次只能添加一个元素 方法.append()
list.append('yuansu5')
#插入列表元素 方法.insert()
list.insert(0,yunasu8) #表示在第一个元素后面插入一个新元素
#删除列表元素 del函数
del list[0]



#弹出列表元素 放法pop.()
poped_list = list.pop()   # 表示弹出最后一个元素
           = list.pop(0)  # 弹出第一元素
#根据值删除元素 方法.remove()
list.remove('yuansu3')
#列表永久排序 方法.sort()
list.sort() #以字母顺序排列
list.sort(reverse = True #以字母反序排列
#列表临时排序 方法.sorted()
sorted(list)
list.reverse()
#确定列表长度
len(list)

四、操作列表

五、if语句

六、字典

七、用户输入和while循环

八、函数

九、类

十、文件与异常

十一、测试代码

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

内容总结

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