[OpenCV-Python] 4 图像读取

内容导读

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内容图文

OpenCV-Python

4 图片

目标
　　? 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像
　　? 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()
　　? 如果你愿意的话，我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片

4.1 读入图像
　　使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

? cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
　　? cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
　　? cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。

4.2 显示图像
　　使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

窗口屏幕截图将会像以下的样子 (in Fedora-Gnome machine)：

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

建 议：一 种 特 殊 的 情 况 是， 你 也 可 以 先 创 建 一 个 窗 口， 之 后再 加 载 图 像。 这 种 情 况 下， 你 可 以 决 定 窗 口 是 否 可 以 调 整大 小。 使 用 到 的 函 数 是 cv2.namedWindow()。 初 始 设 定 函 数标 签 是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE。 但 是 如 果 你 把 标 签 改 成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用
代码如下：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.3 保存图像
　　使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

cv2.imwrite('messigray.png',img)

4.4 总结一下
　　下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下 ESC 键退出不保存。

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

警告：如果你用的是 64 位系统，你需要将 k = cv2.waitKey(0) 这行改成k = cv2.waitKey(0)&0xFF。

使用 Matplotlib
　　Matplotib 是 python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用 Matplotib 显示图像。你可以放大图像，保存它等等。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

窗口截屏如下：

参见：Matplotib 有多种绘图选择。具体可以参见 Matplotib docs。我们也会陆续了解一些
　　注意：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。具体细节请看练习

内容总结

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