第31天：面试比 KMP 还容易被问到的匹配算法！
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01、实现 strStr()
字符串匹配类型的题目，是字符串类型中占比很大的一个支类。
题目：实现 strStr()
实现 strStr() 函数。给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。
示例 1:
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2示例 2:
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1说明:
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
02、Sunday 匹配
Sunday 算法是 Daniel M.Sunday 于1990年提出的字符串模式匹配。其核心思想是：在匹配过程中，模式串发现不匹配时，算法能跳过尽可能多的字符以进行下一步的匹配，从而提高了匹配效率。
因为该问是字符串匹配篇第一讲，所以先普及几个概念：
- 串：串是字符串的简称
- 空串：长度为零的串称为空串
- 主串：包含子串的串相应地称为主串
- 子串：串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串
- 模式串：子串的定位运算又称为串的模式匹配，是一种求子串第一个字符在主串中序号的运算。被匹配的主串称为目标串，子串称为模式串。
了解这些基本概念，回到这个算法。Sunday匹配不是说这人在周末发现了这个算法，而是这人名字叫星期天（可能父母总加班，所以起了这么个名）。听起来牛叉的不得了，其实是个啥意思：
假若我们的目标串为：Here is a little Hao
模式串为：little
一般来讲，字符串匹配算法第一步，都是把目标串和模式串对齐。不管是KMP，BM，SUNDAY都是这样。
而对于SUNDAY算法，我们从头部开始比较，一旦发现不匹配，直接找到主串中位于模式串后面的第一个字符，即下面绿色的 “s”。（这里说明一下，为什么是找模式串后面的第一个字符。在把模式串和目标串对齐后，如果发现不匹配，那肯定需要移动模式串。问题是需要移动多少步。各字符串匹配算法之间的差别也来自于这个地方，对于KMP，是建立部分匹配表来计算。BM，是反向比较计算移动量。对于SUNDAY，就是找到模式串后的第一个字符。因为，无论模式串移动多少步，模式串后的第一个字符都要参与下一次比较，也就是这里的 “s”）
找到了模式串后的第一个字符 “s”，接下来该怎么做？我们需要查看模式串中是否包含这个元素，如果不包含那就可以跳过一大片，从该字符的下一个字符开始比较。
因为仍然不匹配（空格和l），我们继续重复上面的过程。找到模式串的下一个元素：t
现在有意思了，我们发现 t 被包含于模式串中，并且 t 出现在模式串倒数第3个。所以我们把模式串向前移动3个单位：
有内味了，我们发现竟然匹配成功了，是不是很神奇？证明的过程今天暂且不谈（后面我会出一个算法证明篇，来证明之前讲过的一些算法。我需要你做的是，掌握上面这些！）
捞干货，这个过程里我们做了一些什么：
- 对齐目标串和模式串，从前向后匹配
- 关注主串中位于模式串后面的第一个元素（核心）
- 如果关注的字符没有在子串中出现则直接跳过
- 否则开始移动模式串，移动位数 = 子串长度 - 该字符最右出现的位置(以0开始)
03、算法应用
自然是把这个算法应用到我们的题目中咯...
根据分析，得出代码：（给一个保证你能看的懂的JAVA版本的）
//JAVA
class Solution {
public int strStr(String origin, String aim) {
if (origin == null || aim == null) {
return 0;
}
if (origin.length() < aim.length()) {
return -1;
}
//目标串匹配索
int originIndex = 0;
//模式串匹配索引
int aimIndex = 0;
// 成功匹配完终止条件：所有aim均成功匹配
while (aimIndex < aim.length()) {
// 针对origin匹配完，但aim未匹配完情况处理 如 mississippi sippia
if (originIndex > origin.length() - 1) {
return -1;
}
if (origin.charAt(originIndex) == aim.charAt(aimIndex)) {
// 匹配则index均加1
originIndex++;
aimIndex++;
} else {
//在我们上面的样例中，第一次计算值为6，第二次值为13
int nextCharIndex = originIndex - aimIndex + aim.length();
//判断下一个目标字符（上面图里的那个绿框框）是否存在。
if (nextCharIndex < origin.length()) {
// 判断目标字符在模式串中匹配到，返回最后一个匹配的index
int step = aim.lastIndexOf(origin.charAt(nextCharIndex));
if (step == -1) {
// 不存在的话，设置到目标字符的下一个元素
originIndex = nextCharIndex + 1;
} else {
// 存在的话，移动对应的数字（参考上文中的存在公式）
originIndex = nextCharIndex - step;
}
//模式串总是从第一个开始匹配
aimIndex = 0;
} else {
return -1;
}
}
}
return originIndex - aimIndex;
}
}内容总结
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