我试图让以下脚本工作.输入文件由3列组成:基因关联类型,基因名称和疾病名称.cols = ['Gene type', 'Gene name', 'Disorder name'] no_headers = pd.read_csv('orphanet_infoneeded.csv', sep=',',header=None,names=cols)gene_type = no_headers.iloc[1:,[0]] gene_name = no_headers.iloc[1:,[1]] disease_name = no_headers.iloc[1:,[2]]query = 'Disease-causing germline mutation(s) in' ###add query as requiredorph_dict ...
所以我初始化了一个空的pandas DataFrame,我想在这个DataFrame中迭代地将列表(或Series)作为行附加.这样做的最佳方式是什么?解决方法:有时候在熊猫之外做所有附加操作会更容易,然后,只需一次创建DataFrame即可.>>> import pandas as pd >>> simple_list=[['a','b']] >>> simple_list.append(['e','f']) >>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])col1 col2 0 a b 1 e f
我有一个由0到10列组成的数据集,我想提取仅在第1列到第5列,而不是第6列和第7列到第9列的信息(这意味着不是最后一列).到目前为止,我已经完成了以下工作:A=B[:,[[1:5],[7:-1]]]但是我遇到了语法错误,我怎样才能得到这些数据? 谢谢解决方法:高级索引不会获取切片列表的列表.相反,你可以使用numpy.r_.这个函数不采用负指数,但你可以通过使用np.ndarray.shape来解决这个问题:A = B[:, np.r_[1:6, 7:B.shape[1]-1]]请记住在第二部分添...
开始爬虫之旅 引言 我经常会看到有人在知乎上提问如何入门 Python 爬虫?、Python 爬虫进阶?、利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?等这一些问题,我写这一系列的文章的目的就是把我的经验告诉大家。 什么是爬虫? 引用自维基百科网络蜘蛛(Web spider)也叫网络爬虫(Web crawler),蚂蚁(ant),自动检索工具(automatic indexer),或者(在FOAF软件概念中)网络疾走(WEB scutter),是一种“自动化浏览网络”的程...
我在DataFrame中有一个系列,我最初将其作为对象读取,然后需要将其转换为yyyy-mm-dd形式的日期,其中dd是月末. 作为一个例子,我有DataFrame df,其中Date作为对象列:... Date ... ... 200104 ... ... 200508 ...当这一切都说完了,我想要的是一个日期对象:... Date ... ... 2001-04-30 ... ... 2005-08-31 ...这样df [‘Date’].item()返回datetime.date(2001, 04, 30)我已经使用以下代码几乎到了那...
我正在研究“Python For Data Analysis”,我不了解特定的功能.添加两个pandas系列对象将自动对齐索引数据,但如果一个对象不包含该索引,则返回为NaN.例如来自书:a = Series([35000,71000,16000,5000],index=['Ohio','Texas','Oregon','Utah']) b = Series([NaN,71000,16000,35000],index=['California', 'Texas', 'Oregon', 'Ohio'])结果:In [63]: aOut[63]: Ohio 35000Texas 71000Oregon 16000Utah ...
我见过: > how do I find the closest value to a given number in an array?> How do I find the closest array element to an arbitrary (non-member) number?. 这些与香草Python有关,而不是熊猫. 如果我有这个系列:ix num 0 1 1 6 2 4 3 5 4 2我输入3,我怎样才能(有效地)找到? >如果在系列中找到,则索引为3>如果在系列中找不到,则低于和高于3的值的索引. IE浏览器.使用上面的系列{1,6,4,5,2}和输入3,我应...
为什么pandas会区分Series和单列DataFrame?换句话说:Series类存在的原因是什么? 我主要使用日期时间索引的时间序列,这可能有助于设置上下文.解决方法:引用Pandas docspandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes(rows and columns). Arithmetic operations align on both row and colu...
我正在努力学习Python编程,我对此很陌生. 我在打印一系列素数从一到百时遇到了问题.我无法弄清楚我的代码是什么问题. 这是我写的;它打印所有奇数而不是素数:for num in range(1,101):for i in range(2,num):if (num%i==0):breakelse:print(num)break解决方法:你需要检查从2到n-1的所有数字(实际上是sqrt(n),但好吧,让它为n).如果n可被任何数字整除,则它不是素数.如果数字是素数,则打印它.for num in range(2,101):prime = Truefor...
我很好奇为什么不支持df [2],而df.ix [2]和df [2:3]都有效.In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339我希望df [2]以与df [2:3]相同的方式工作,以与Python索引约定保持一致.是否存在不支持单个整数索引行的设计原因?解决方法:回应@HYRY,请参...
Guido 的解析器系列更新了 7 篇,他的生产力真旺盛啊。这对于新的解析器来说是件好事,但对于我来说却是个不小的挑战:需要一定的时间和精力,而我对解析器的知识极为欠缺,也造成了翻译过程的不顺畅。 现在,我把译文提到 Github 上了( guido_blog_translation ),希望有热心肠的同学能来帮忙审阅指正,或者认领翻译任务吧。最后,提前祝大家中秋节快乐,阖家团圆,诸事和美。原题 | Adding Actions to a PEG Grammar 作者 | Gu...
所以我用MultiIndex创建了一个数据帧df = pd.DataFrame({'C1': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z', 'z'],'C2': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'],'C3': [10, 11, 12, 13, 14, 15]}) df.set_index(['C1', 'C2'], inplace=True)我得到以下数据帧C3 C1 C2 x a 10b 11 y a 12b 13 z a 14b 15我也有一个具有相同C2索引的系列:series = pd.Series([100], index=['a'])我想将此系列分配给新列C4,仅分配给’x’第一个索引.如果我...
我一直觉得搭建环境好头疼呀!!!也是最费时间的事情!! 1、首先要下载Python3,这个去官网下载就好,找到对应的版本 这个是一个Python3的一个版本下载地址:https://www.python.org/ftp/python/ 2、下载pip(简单来说pip就是Python的一个包管理工具,可以对第三方的包进行管理操作,例如,安装、卸载、检查更新、查看包信息等等。) (1)点击链接:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py,并下载get-pip.py文件; ...
我使用pythons hist函数生成1d直方图,每个直方图链接到给定的实验.现在我明白了Hist功能允许人们在同一个x轴上绘制多个直方图进行比较.为此目的,我通常使用类似于以下的东西,结果是一个非常好的情节,其中x1,x2和x3定义如下x1 =长度expt1x2 =长度expt2x3 =长度expt3P.figure() n, bins, patches = P.hist( [x0,x1,x2], 10, weights=[w0, w1, w2], histtype='bar') P.show()我希望尝试实现3d效果,因此我要求剂量任何人都知道是否有可...
我有以下字典:history = { "2008-11-17": 41, "2010-05-28": 82, "2008-11-14": 47, "2008-11-13": 60, "2008-11-12": 56, "2008-11-11": 55, "2008-11-10": 98, "2008-11-19": 94, "2008-11-18": 94, "2004-05-27": 82, "2004-05-26": 45, "2004-05-25": 70, # there's more ... }如何定义生成器函数get_records(dict_history,str_from_date,str_to_date)以生成日期:记录条目? 我知道如何将datetime对象转换为我想要...