python – 使用NaN添加两个系列

内容导读

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内容图文

我正在研究“Python For Data Analysis”,我不了解特定的功能.添加两个pandas系列对象将自动对齐索引数据,但如果一个对象不包含该索引,则返回为NaN.例如来自书：

a = Series([35000,71000,16000,5000],index=['Ohio','Texas','Oregon','Utah'])
b = Series([NaN,71000,16000,35000],index=['California', 'Texas', 'Oregon', 'Ohio'])

结果：

    In [63]: a
    Out[63]: Ohio          35000
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Utah           5000
    In [64]: b
    Out[64]: California      NaN
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

当我把它们加在一起时,我得到了……

    In [65]: a+b
    Out[65]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000
             Utah             NaN

那么为什么犹他州的价值是NaN而不是500？似乎500 NaN = 500.是什么赋予了？我错过了什么,请解释一下.

更新：

    In [92]: # fill NaN with zero
             b = b.fillna(0)
             b
    Out[92]: California        0
             Texas         71000
             Oregon        16000
             Ohio          35000

    In [93]: a
    Out[93]: Ohio      35000
             Texas     71000
             Oregon    16000
             Utah       5000

    In [94]: # a is still good
             a+b
    Out[94]: California       NaN
             Ohio           70000
             Oregon         32000
             Texas         142000 
             Utah             NaN

解决方法:

Pandas不假设500 NaN = 500,但很容易要求它这样做：a.add(b,fill_value = 0)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用NaN添加两个系列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用NaN添加两个系列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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