我是Python的新手,我正在尝试使用this系列来近似正弦函数. 我的代码看起来像这样:import math def sin(x,n): sine = 0 for i in range(n):sign = (-1)**isine = sine + ((x**(2.0*i-1))/factorial(2**i-1))*sign return sine这并没有回复我希望的答案,但我很困惑,无法找到我的错误…或者我可能只是完全错误地解决这个问题(正如我所说,我很新到python和编程一般). 这看起来类似于我前一段时间编写的关于pi给出this系列的程序:def ...
我想在两个日期之间搜索日期排序日志文件中的一系列行.如果我在命令行,sed会派上用场:sed -rn '/03.Nov.2012/,/12.Oct.2013/s/search key/search key/p' my.log以上内容仅显示2012年11月3日至2013年10月12日期间包含字符串“搜索键”的行. 有没有一个轻量级的方式我可以在python中做到这一点? 我可以为上面建立一个单独的RE,但它会是噩梦. 我能想到的最好的是:#!/usr/bin/pythonstart_date = "03/Nov/2012" end_date = "12/Oct/...
窗口截图自动化用例是由程序去执行的,因此有时候打印的错误信息并不十分明确。如果在脚本执行出错的时候能对当前窗口截图保存,那么通过图片就可以非常直观地看出出错的原因。WebDriver提供了截图函数get_screenshot_as_file()、save_screenshot()、get_screenshot_as_png、get_screenshot_as_base64四种方法来截取当前窗口。 get_screenshot_as_file() 该方式很简单,通过driver获取该方法,将截图要保存的路径写入就好,首...
我正在努力应该是一件相当容易的事情.创建2系列线图.到目前为止,我设法这样做,但我认为这不是最快的方式.我想问一下是否有人知道如何更快/更聪明地做到这一点? 我遇到的问题是这两个系列的值在同一列’值’中,为了得到系列我应该根据’category’列拆分它们.到目前为止,我设法通过在绘制之前进行一些转换来实现.它似乎不是最快的解决方案.有没有人知道一种方法来制作这个没有变换的情节,我在下面的代码中做了? 我的代码:import ...
取决于用户输入我们生成pandas数据透视表.有一种特殊情况,在列中只有一个属性.由于数据透视表而不是数据框,因此生成类型系列的数据对象,因此我必须以不同的方式访问它(IE.下面).有没有办法,如何独立于列中的属性数得到相同的结果?import pandas as pddata = {'attr1': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'attr2': {0: 0, 1: 1, 2: 2},'metric1': {0: 3834557.25999999998, 1: 13251194.440, 2: 2868778.53}, 'metric2': {0: 7.2, 1: 4.0, 2: 7...
我几次遇到这个问题,每次都做不同的事情.其他人做什么? 考虑一下这个系列s = pd.Series([1, 0, 2], list('abc'), name='s')什么是最快的生产方式a 1 c 2 Name: s, dtype: int64解决方法:布尔切片可能是最简单的方法:In [1]: s = pd.Series([1, 0, 2], list('abc'), name='s')In [2]: s[s != 0] Out[2]: a 1 c 2 Name: s, dtype: int64
等待 一、等待是什么,为什么要等待 在做自动化测试,设计测试用例的时候,有时下一步的操作会依赖上一步的结果或者内容,上一步操作成功之后才能进行下一步操作等, 这时候,我们就需要使用等待,来判断上一步操作是否完成,什么时候可以进行下一步操作。否则,上一步操作如果花费的时间较长, 还没有完成,就去进行下一步操作,这时就会产生无法定位到元素,元素状态不正确,数据校验结果不正确等异常。 在Selenium中常用的等待分...
我有一个pandas数据框,并且有一个列年龄.我想将其编码为由特定范围分隔的分类值,例如,15岁以下的年龄应为0,15到30之间应更改为1,依此类推. 我找到了这样做的方法(在经历了关于使用&和and的巨大混乱之后)age = X.loc[:, 'Age']age[ age<15 ] = 0 age[ (15<age) & (age<=30) ] = 1 age[ (30<age) & (age<=50) ] = 2 age[ (50<age) & (age<=80) ] = 3这是最好的方式吗?我可以这样做,例如使用LabelEncoder吗?解决方法:你可以使用cut:...
我有相同的代码,我正在尝试在简单条件下在pandas数据帧中创建新字段:if df_reader['email1_b']=='NaN':df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_a'] else:df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_b']但我看到这个奇怪的错误:ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-92-46d604271768> in <module>() ----> 1 if df_reader['email1_b']=='NaN':2 df_reader['emai...
这是数据帧并使用它我正在进行逻辑操作,抛出错误如下.我怎样才能克服这个问题?Traceback (most recent call last):in <module>if( eoddf['High'][Open] > linebreakvalue):File "", line , in __nonzero__.format(self.__class__.__name__)) ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().逻辑低于表格: eoddf :(数据帧)Symbol Series Prev Close Open Hi...
我在DataFrame中有一个包含类别列表的列.例如:0 [Pizza] 1 [Mexican, Bars, Nightlife] 2 [American, New, Barbeque] 3 [Thai] 4 [Desserts, Asian, Fusion, Mexican, Hawaiian, F... 6 [Thai, ...
我有这样的DataFrame:1 2 1 3 1 4 2 4 5 1 1 4 1 3 5 3 1 4 1 3 1 3 1 4另一个像这样1 1 0 0 0 0我希望将它们与我得到的相乘1 2 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0所以发生的事情是,每秒在第二个df中带有1的列将每个值乘以1,每个列用零将第一个数据帧中的所有列都更改为0.解决方法:使用底层数组可能最简单,让numpy做广播魔术:>>> df1.values * df2.values array([[1, 2...
在我的算法中,我想评估当前整数n是否恰好最接近0.1的任何正数的反对数,所以0.1,1.0,1.1,7.9,21.5等. 反对数?AntiLog(x)= 10x 我发现了一个在线计算器,可以在这里找到反对数:http://ncalculators.com/number-conversion/anti-log-logarithm-calculator.htm但我无处可寻找任何用Python或任何其他编程语言执行此操作的示例. 如果我不能使用Python来查找一系列数字的反对数,我将不得不求助于在我的程序中存储一个反对数值列表,为了性...
我想在开始日期和结束日期(包括那些边界)之间获得一个列表或一系列n个日期,但是dateIndex=pd.date_range(start=dt.datetime.today().date(), end=pd.to_datetime(expiry).date(), periods=n)ValueError的结果:必须指定start,end或periods中的两个.我不能使用freq = Freq参数,因为我的日期范围不一致 – 它可能是从一个月到两年的任何时间跨度,因此我想要一个n点的等间隔时间序列. 谢谢!解决方法:我不认为你可以用date_range做到这...
所以我有一个包含100个元素的数组:a = np.empty(100)如何填写一系列数字?我想要这样的东西:b = a.fill(np.arange(1, 4, 0.25))所以我希望它继续填充该范围的值,直到它达到它的大小 谢谢解决方法:np.put将b中的值放入目标索引ind中.如果v比ind短,则根据需要重复其值:import numpy as npa = np.empty(100) b = np.arange(1, 4, 0.25) ind = np.arange(len(a)) np.put(a, ind, b) print(a)产量[ 1. 1.25 1.5 1.75 2. 2....