如何找到一系列n * 0.1(在Python中)最接近反对数(10base)的每个整数

内容导读

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内容图文

在我的算法中,我想评估当前整数n是否恰好最接近0.1的任何正数的反对数,所以0.1,1.0,1.1,7.9,21.5等.

反对数？
AntiLog(x)= 10x

我发现了一个在线计算器,可以在这里找到反对数：http://ncalculators.com/number-conversion/anti-log-logarithm-calculator.htm但我无处可寻找任何用Python或任何其他编程语言执行此操作的示例.

如果我不能使用Python来查找一系列数字的反对数,我将不得不求助于在我的程序中存储一个反对数值列表,为了性能,我可能会考虑到这一点,但不管怎么说它很好如何在代码中执行此操作.

更新：
使用第一个答案的代码,我能够做到这一点,这段代码完全展示了我想要做的所有事情：

#!/usr/bin/python
import sys
import math

for x in xrange(1, 1000000):
    target = round(math.log10(x),1)
    int_antilog = int(10**target+0.5) #fast round() alternative
    if (x == int_antilog):
        print 'do something at call ' + str(x)

解决方法:

Python有一个power operator执行你想要的取幂：

def antilog(x):
    return 10 ** x

例子：

>>> antilog(0.1)
1.2589254117941673
>>> antilog(3)
1000
>>> inputs = [0.1, 1.0, 1.1, 7.9, 21.5]
>>> outputs = [antilog(x) for x in inputs]
>>> print outputs
[1.2589254117941673, 10.0, 12.589254117941675, 79432823.47242822, 3.1622776601683794e+21]

回合并以您喜欢的方式转换为整数,您将会很高兴.

内容总结

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