模块内置api太多,不一一介绍,简单介绍一下那些模块,用到的时候也有方向 操作文件的模块 File 操作系统接口 os模块 对目录的操作 对文件属性的操作 os.system(‘命令’) 执行操作系统命令 异常模块 try:x = int(input("Please enter a number: "))break except ValueError: 或者捕获多个 except (RuntimeError, TypeError, NameError):print("Oops! That was no valid number. Try again ") except ValueError:print("Could ...
我正在做一些像下面这样的分词实验. lst是一系列字符,输出是所有可能的单词.lst = ['a', 'b', 'c', 'd']def foo(lst):...return outputoutput = [['a', 'b', 'c', 'd'],['ab', 'c', 'd'],['a', 'bc', 'd'],['a', 'b', 'cd'],['ab', 'cd'],['abc', 'd'],['a', 'bcd'],['abcd']]我已经检查了itertools库中的组合和排列,并尝试了combinatorics.然而,似乎我在看错了,因为这不是纯粹的排列和组合…… 似乎我可以通过使用大量循环来实现这...
我正在使用Ipython笔记本,pandas库和散景图库,我有一个生成网格图的功能.我正在尝试设置一些复选框,每个复选框对应于其中一个图,然后仅使用选中了相应复选框的图更新网格图.似乎没有太多支持ipywidgets libray.这是我到目前为止的尝试;我不知道如何将我创建的复选框传递给我的函数来更新我的网格图,所以任何帮助都将非常感激.谢谢.attributes = df.columns.tolist() from ipywidgets import Checkbox, interact from IPython.displ...
鉴于一系列看起来像:0 foo 1 bar 2 foo 3 foo 4 bar 5 baz如何创建一个数据框,其中每列是系列中唯一值的掩码?在这个例子中,它看起来像:foo bar baz 0 True False False 1 False True False 2 True False False 3 True False False 4 False True False 5 False False True解决方法:使用get_dummiess.str.get_dummies().astype(bool) Out[392]: bar baz ...
引言: 邢不行的系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python进行量化投资,了解行业研究方向,希望能对大家有帮助。 【历史文章汇总】请点击此处 【必读文章】EOS期现套利,一周时间,15%无风险收益 10年400倍策略分享(附视频逐行代码讲解) 个人微信:xingbuxing0807,有问题欢迎交流。 如何通过3行Python代码计算最大回撤作者:陈可桐 修改:邢不行 如何评价一个量化策略的好坏? 我自己...
我正在学习Python中的多线程.我想知道如何使用生成器向多个线程提供数据.这是我写的:import threadingdata = [i for i in xrange(100)]def generator():for i in data:yield iclass CountThread(threading.Thread):def __init__(self, name):threading.Thread.__init__(self)self.name = namedef run(self):for i in generator():print '{0} {1}'.format(self.name, i)a = CountThread('a')b = CountThread('b')a.start()b.start(...
我在指定目录中有一个文件夹,其中包含几个需要随机打开的PNG.我似乎无法使用random.shuffle来处理该文件夹.到目前为止,我已经能够打印内容了,但是它们也需要随机化,所以当它们打开时,序列是唯一的. 这是我的代码:import os, sys from random import shufflefor root, dirs, files in os.walk("C:\Users\Mickey\Desktop\VisualAngle\sample images"):for file in files:if file.endswith(".png"):print (os.path.join(root, file))...
我有一系列主要是英文的文字,但包含一些带有汉字的短语.这是两个例子:s1 = "You say: 你好. I say: 再見" s2 = "答案, my friend, 在風在吹"我正在尝试找到每个中文块,应用一个将翻译文本的函数(我已经有办法进行翻译),然后替换字符串中的翻译文本.所以输出将是这样的:o1 = "You say: hello. I say: goodbye" o2 = "The answer, my friend, is blowing in the wind"通过这样做,我可以轻松找到汉字:utf_line = s1.decode('utf-8'...
如何显示[a,b,c]的x轴值?import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plts = pd.Series([1, 2, 10], index=['a', 'b', 'c']) s.plot() plt.show()解决方法:您可以使用plt.xticks显示您的xtick标签:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt s = pd.Series([1, 2, 10], index=['a', 'b', 'c']) s.plot() plt.xticks(np.arange(len(s.index)), s.index) plt.show()输出:
我有一个5 000 000个元素的1D矩阵(A),我想对这些数据进行一系列求和,这样结果(矩阵“B”)也是一个5 000 000元素的长1D矩阵,其中每个元素B [i]是元素A [i]和A [i]之前的所有元素之和. 下面的代码是我到目前为止的代码.该代码并没有完全削减它,因为在系列中进行每次求和的运行时间随着求和的数量(索引值)而减少,直到该过程在完成之前(即,在达到第500万个索引之前)终止自身为止. 是否有更有效的方式来总结这么长的系列?有没有python函...
我有一个数据帧df,它的列[“shares”]似乎是列表中的列表0 [[10], [9], [9]] 1 [[3], [3], [2]] 2 [[17], [17], [18]]如何将此列拆分为3列:col1 col2 col3 10 9 9 3 3 2 17 17 18我试过df [“shares”].apply(literal_eval)但它给我错误的节点或字符串错误:解决方法:您需要解压缩列表并重新构建框架.cols = ['col1', 'col2', 'col3'] pd.DataFrame(([c[0] for c in r] for r in df.shares.tolist(...
一、反射(hasattr/getattr/setattr/delattr) 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*-3 4 5 class BlackMedium:6 7 def __init__(self, name, addr):8 self.name = name9 self.addr = addr 10 11 def sale_house(self): 12 print(【%s】正在卖房子,煞笔才买呢? % self.name) 13 14 def rent_house(self): 15 print(【%s】正在租房子,煞笔才租呢? % self.name) 16 1...
教程1:序列化 导言 本教程将介绍如何创建出简单的WebAPI(restful),粘连性好的代码。在此过程中,它将介绍组成REST框架的各种组件,并让您全面了解每件事是如何组合在一起的。 讲解几个术语: api: API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的函数,或指软件系统不同组成部分衔接的约定 [1] 。目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问原码,或理解内部...
我是python的新手,并试图从字典中获取值,其中键在数据帧列(pandas)中定义.我搜索了很多,最接近的是a在下面的链接中的问题,但它没有答案. 所以,在这里,我试图找到相同类型的问题的答案. Select from dictionary using pandas series 我有一本字典type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'}以及包含以下列的数据框:>>> df.type 0 3 1 4 2 5 3 6 4 3 5 4 6 5 7 6 8 3我想创建一...
引言: 邢不行的系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python进行量化投资,了解行业研究方向,希望能对大家有帮助。 【历史文章汇总】请点击此处 【必读文章】EOS期现套利,一周时间,15%无风险收益 10年400倍策略分享(附视频逐行代码讲解) 个人微信:xingbuxing0807,有问题欢迎交流。 文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载,这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分...