python – 将pandas系列中的嵌套列表解压缩到新的DataFrame中

内容导读

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内容图文

我有一个数据帧df,它的列[“shares”]似乎是列表中的列表

0     [[10], [9], [9]]
1     [[3], [3], [2]]
2     [[17], [17], [18]]

如何将此列拆分为3列：

col1 col2 col3
10   9     9
3    3     2
17   17    18

我试过df [“shares”].apply(literal_eval)
但它给我错误的节点或字符串错误：

解决方法:

您需要解压缩列表并重新构建框架.

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
pd.DataFrame(([c[0] for c in r] for r in df.shares.tolist()), columns=cols)

   col1  col2  col3
0    10     9     9
1     3     3     2
2    17    17    18

要概括为具有3个以上子列表的列表,您可以使用

pd.DataFrame(
    [c[0] for c in r] for r in df.shares.tolist()
).rename(columns=lambda x: f'col{x+1}')

   col1  col2  col3
0    10     9     9
1     3     3     2
2    17    17    18

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将pandas系列中的嵌套列表解压缩到新的DataFrame中全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将pandas系列中的嵌套列表解压缩到新的DataFrame中所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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