【PYTHON练习(matplotlib)】教程文章相关的互联网学习教程文章

男神鹏:python 机器学习三剑客 之 Matplotlib

Matplotlib介绍:Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。    通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。Matplotlib基础知识:Matplotlib中的基本图表包括的元素     x轴和y轴     水平和垂直的轴线     x轴和y轴刻度     刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 ...

python的绘图工具matplotlib使用实例【代码】

matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下,基本上都能搞定!实...

python 使用matplotlib.pyplot.hist绘制柱状图【代码】【图】

一、直方图(Histogram)介绍直方图,形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同的含义。直方图牵涉统计学的概念,首先要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元的数量。 在坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。相关概念:组数:在统计数据时,我们把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数组距:每一组两个端点的差 二、电影时长分布绘制现有...

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳【图】

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳:(1)matplotlib图标正常显示中文import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘simhei‘] #用于正常显示中文标签plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False #用于正常显示负号(2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图注意:如果向plot()指令提供了一维的数组或者列表,则matplotlib将默认它是一系列的y值,并且自动为其生成x的值。默认...

python中神经网络库的导入、Numpy包、Matplotlib【图】

python中神经网络库的导入、Numpy包、Matplotlib python中神经网络库的导入Numpy包Matplotlib

python – ImportError:没有名为’matplotlib’的模块 – 使用Anaconda tensorflow环境【代码】

我只是想学习Tensorflow,但我对Python很新,所以我使用的是Anaconda我创建了一个conda环境:$conda create ?n tensorflow python =3.5当然我激活了我的conda环境$source activate tensorflow然后我在Spyder玩了一下,试图绘制一个MNIST数字(我的导师的复制粘贴代码经过多次测试),当然包括import matplotlib.pyplot as plt [...] plt.plot(number)但用bash执行Python文件给了我:(tensorflow) leon@leon-linux:~/ANNsCourse/Session1$...

python – 使用Memcache缓存Matplotlib(Wont Pickle)【代码】

我有一个渲染的图表需要3秒钟,然后可以从所述图表中添加事物的子图表.我想从主图表缓存轴,以便我可以检索它并在以后渲染子图时进行修改.我怎样才能解决这个错误? 下面是一个示例测试代码:import pylibmc cache = pylibmc.Client(["127.0.0.1"], binary=True, behaviors={"tcp_nodelay": True, "ketama": True}) import matplotlib.pyplot as pltcache_name = 'test' fig = plt.figure(figsize=(20, 7)) ax = fig.add_axes([0, 0....

python – Matplotlib:在日志图中禁用10的幂【代码】

是否有一种简单的方法可以使matplotlib在日志图中不显示10的幂,而只是显示数字?即,而不是[10 ^ 1,10 ^ 2,10 ^ 3]显示[10,100,1000]?我不想改变tickmark位置,只想摆脱十的权力. 这就是我目前拥有的: 我可以通过xticks更改标签本身,但是我会得到y刻度标签不匹配的字体或大小.我在本文中使用TeX.我尝试过以下方法:xx, locs = xticks() ll = [r'\rm{%s}' % str(a) for a in xx] xticks(xx, ll)这给出了以下结果: 在这种特殊情况下...

python – 为什么matplotlib需要在plt.scatter()之前设置日志比例而不是plt.plot()?【代码】

我在helpful answer中发现,当在y轴上使用logrithmic scale时,plt.scatter()和plt.plot()的行为会有所不同. 使用plot,我可以在使用plt.show()之前随时更改为log,但是在使用scatter方法之前必须预先设置log. 这只是matplotlib中的一个历史性且不可逆转的工件,还是属于“意外行为”类别?import matplotlib.pyplot as pltX = [0.997, 2.643, 0.354, 0.075, 1.0, 0.03, 2.39, 0.364, 0.221, 0.437] Y = [15.487507, 2.320735, 0.085742...

python – 日期时间x轴matplotlib标签导致不受控制的重叠【代码】

我正在尝试用’pandas.tseries.index.DatetimeIndex’绘制一个大熊猫系列. x轴标签固执地重叠,即使有几个建议的解决方案,我也无法使它们呈现出来. 我试过stackoverflow solution suggesting to use autofmt_xdate,但没有用. 我也尝试了plt.tight_layout()的建议,但未能生效.ax = test_df[(test_df.index.year ==2017) ]['error'].plot(kind="bar") ax.figure.autofmt_xdate() #plt.tight_layout() print(type(test_df[(test_df.ind...

python-使用matplotlib绘制条形图-类型错误【代码】

我正在尝试绘制频率分布(单词出现的频率及其频率) 这是我的代码:import matplotlib.pyplot as plty = [1,2,3,4,5] x = ['apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach']plt.bar(x,y) plt.show但是,我收到此错误:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects解决方法: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = [1,2,3,4,5] x = np.arange(0,len(y)) + 0.75 xl = ['', 'apple', 'orange', 'pear', 'ma...

介绍python的matplotlib常用绘图函数【代码】【图】

免费学习推荐:python视频教程matplotlib具有强大的绘图功能,但是语句琐碎,每次使用都需要一句一句书写未免太过麻烦。本文根据平时绘图经验总结了常用绘图函数,可以直接使用,非常方便import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as np plt.rcParams[font.sans-serif]=[simhei]#用于正常显示中文标签plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False#用于正常显示负号1、利用含有多列数据的DataFrame表格绘图def p...

python使用Matplotlib绘制饼图【图】

一、函数原型plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)参数:x:绘图的数据explode:指定饼图突出的部分以及突出距离colors:制定饼图的填充颜色labels:指定每个分片的标签,类似于图例说明autopct:自动添加百分比显示,可以利用格...

从此驾驭图表的神器matplotlib,Python强大的作图工具【代码】【图】

相关学习推荐:python教程先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库——matplotlib。matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLAB,很多人更喜欢Python的语法。所以呢MATLAB就被惦记上了,后来...

python怎么安装matplotlib【图】

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。(推荐学习:Python视频教程)进入到cmd窗口下,执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包。安装完成后,可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块,确保matplot...