python-使用matplotlib绘制条形图-类型错误

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-使用matplotlib绘制条形图-类型错误，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含934字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试绘制频率分布(单词出现的频率及其频率)

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

y = [1,2,3,4,5]
x = ['apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach']

plt.bar(x,y)
plt.show

但是,我收到此错误：

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects

解决方法:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = [1,2,3,4,5]
x = np.arange(0,len(y)) + 0.75
xl = ['', 'apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x,y,0.5)
ax.set_xticklabels(xl)
ax.set_xlim(0,5.5)

如果有一种更好的方法将标签设置在条的中间,那将很有趣.

根据这个SO post,有一个更好的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = [1,2,3,4,5]
# adding 0.75 did the trick but only if I add a blank position to `xl`
x = np.arange(len(y))
xl = ['apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x,y,0.5, align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(xl)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-使用matplotlib绘制条形图-类型错误全部内容，希望文章能够帮你解决python-使用matplotlib绘制条形图-类型错误所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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