【PYTHON练习(matplotlib)】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python中matplotlib如何绘制栈式直方图的示例【图】

这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法,涉及Python使用matplotlib进行图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了。但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显...

Python通过matplotlib简单绘制动画实例【图】

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。本文主要介绍了Python通过matplotlib绘制动画简单实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档。下面是一个很基本的例...

Python数据可视化利器Matplotlib详解【图】

下面小编就为大家带来一篇基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧Pyplotmatplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布、在画布中创建一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面我们就通过实例代码来领...

初识Matplotlib【图】

初探Matplotlib例子来自此书: 《Python编程从入门到实战》【美】Eric Matthes使用pyplot绘图,一般的导入方法import matplotlib.pyplot as plt以下代码均在Jupyter Notebook中运行折线图先看一个简单的例子import matplotlib.pyplot as pltin_values = [1, 2 ,3, 4, 5] squares = [1, 4, 9 ,16, 25]# 第一个参数是X轴输入,第二个参数是对应的Y轴输出;linewidth绘制线条的粗细plt.plot(in_values, squares, linewidth=4)# 标题、X...

matplotlib绘制符合论文要求的图片【图】

最近需要将实验数据画图出来,由于使用python进行实验,自然使用到了matplotlib来作图。  下面的代码可以作为画图的模板代码,代码中有详细注释,可根据需要进行更改。   1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 plt.rcParams[font.sans-serif]=[Arial] #如果要显示中文字体,则在此处设为:SimHei 5 plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False #显示负号 6 7 x = np.array(...

matplotlib中文乱码在Python中的解决办法【图】

Matplotlib是Python的一个很好的绘图包,但是其本身并不支持中文(貌似其默认配置中没有中文字体),所以如果绘图中出现了中文,就会出现乱码Matplotlib是Python的一个很好的绘图包,但是其本身并不支持中文(貌似其默认配置中没有中文字体),所以如果绘图中出现了中文,就会出现乱码。matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。实例代码:import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt#定义文本框和箭头格式 decisionN...

详解ipython中matplotlib的使用【图】

matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库,它所绘制的图表中的每个绘图元素,例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单,但不适合在较大的应用程序中使用。为了将面向...

python使用matplotlib绘制折线图教程【图】

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴。matplotlib简介matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页...

python使用matplotlib绘制柱状图教程【图】

Matplotlib的概念这里就不多介绍了小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下:1. 基本的柱状图import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data) plt.show()plt.bar函数签名为:bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)事实上,left,height,widt...

python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例【图】

Python强大的原因之一就在于其开源,有很多优秀的程序员为其提供了丰富的类库。Matplotlib就是其中之一,下面这篇文章主要介绍了python如何利用matplotlib库绘制饼图的方法示例,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。介绍matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且 Gallery页面...

python使用matplotlib绘图详解【图】

matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下...

Python中matplotlib库的用法介绍

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中matplotlib库的用法介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。介绍matplotlib库是Python中的一个2D绘图库。安装$ pip install matplotlib入门绘制折线图pyplot函数绘制折线图这里画一个月份与温度的折线图:import matplotlib.pyplot as pltx_month = [3,4,5,6,7,8,9] y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31] plt.plot(x_month,y_temperature) plt.show() # p...

python中Matplotlib实现绘制3D图方法介绍

本篇文章主要介绍了python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块。mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是:mpl_toolkits.mplot3d.axes3d()mpl_toolkits.mplot3d.axis3d()m...

Python可视化学习:Matplotlib的配置详细介绍

Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手。本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博友们进行交流。由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员,学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题。因此,学习计划打算是从基础入手(高手勿喷),使用的书籍为《python可视编程实践》这本书。整个...

matplotlib-python画图-转-已测试

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) plt.figure(2) ax1 = plt.subplot(211) ax2 = plt.subplot(212) x = np.linspace(0, 3, 100) for i in xrange(5): plt.figure(1) plt.plot(x, np.exp(i*x/3)) plt.sca(ax1) plt.plot(x, np.sin(i*x)) plt.sca(ax2) plt.plot(x, np.cos(i*x)) plt.show()