collections 是 python 的内置模块，源码位于 Lib/collections/init.py ，该模块提供了通用的数据容器。deque 容器对象通过 from collections import deque 引入，创建 deque 容器对象时，可通过设置参数为 Iterable 对象（如 tuple，list，str）或 maxlen=x（int类型） or None 进行初始化。deque 容器支持线程安全，通过 append 或 pop 对 deque 的两端进行插入或移除元素时，时间复杂度为 O(1)。与 list 对象相比，list 同样有相...
引言Python为我们提供了4种基本的数据结构：list, tuple, dict, set，但是在处理数据量较大的情形的时候，这4种数据结构就明显过于单一了，比如list作为单向链表在某些情形插入的效率会比较低，有时候我们也需要维护一个有序的dict。所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了，它提供了多个有用的集合类，熟练掌握这些集合类，不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic，也可以提高我们程序的运行效率。de...
defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形。对于字典来说，key 必须是 hashable，immutable，unique 的数据，而 value 可以是任意的数据类型。如果 value 是 list，dict 等数据类型，在使用之前必须初始化为空，有些情况需要把 value 初始化为特殊值，比如 0 或者 ‘‘。from collections import defaultdictperson_by_age = defaultdict(list) for person in persons:d[person.age].append(person.name)defaultdict 和 di...
namedtuple 就是命名的 tuple，比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...)，所有的 item 都只能按照 index 访问，没有明确的称呼，而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名，以后可以方便访问。from collections import namedtuple# 初始化需要两个参数，第一个是 name，第二个参数是所有 item 名字的列表。 coordinate = namedtuple(Coordinate, [x, y])c = coordinate(10, 20) # or c = coordina...
deque 是 double-ended queue的缩写，类似于 list，不过提供了在两端插入和删除的操作。 appendleft 在列表左侧插入popleft 弹出列表左侧的值extendleft 在左侧扩展例如：queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendleft("third") # pop values when ready process(queue.pop()) # would process "first" # add values while processing queue.ap...
counter 是一种特殊的字典，主要方便用来计数，key 是要计数的 item，value 保存的是个数。from collections import Counter>>> c = Counter(hello,world) Counter({l: 3, o: 2, e: 1, d: 1, h: 1, ,: 1, r: 1, w: 1})初始化可以传入三种类型的参数：字典，其他 iterable 的数据类型，还有命名的参数对。| __init__(self, iterable=None, **kwds)| Create a new, empty Counter object. And if given, count elements| from an i...
如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。d = OrderedDict() d[a] = 1 d[b] = 10 d[c] = 8 for letter in d:print letter输出： a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([(a, 1), (c, 3), (b, 2)]) 除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个...
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：>>> p = (1, 2)但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple(Point, [x, y]) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>> p.y 2namedtuple是一...
在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的， 也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append() 方法。那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。一、Counter这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tup...
目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式)2.5 collections 模块collections 模块为数据处理提供了许多有用的对象。本部分简要介绍其中的一些特性。示例：事物计数假设要把每只股票的总份额表格化。portfolio = [(GOOG, 100, 490.1),(IBM, 50, 91.1),(CAT, 150, 83.44),(IBM, 100, 45.23),(GOOG, 75, 572.45),(AA, 50, 23.15)]此表中有两个 IBM 条目，两个 GOOG 条目，它们应该以某种方式合并到一起。计数解决方案：使用...
defaultdict 相比于dict，如果key不存在，则会自动创建 from collections import defaultdict s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d = defaultdict(list) for k, v in s:d[k].append(v) list(d.items())namedtuple from collections import namedtuple def csv_reader(fd, delimiter='\t'):def gen():for i in fd:yield i.rstrip('\n').split(delimiter)return gen()def read_tsv(input_fi...
Adjacent literal strings are concatenated by the Python compiler into a single string, which, although at first it seems rather pointless, can be useful for a nicely formatted code, as well see later. 相邻的字符串自动合并>>> sss ddd sssddd >>> p = sss ddd >>> print(p) sssddd >>>If you want a literal string containing newlines, you have two options, use multiline strings or use escape sequences.Fir...
Strings in Python have the data type str, spelled s?t?r, and weve been using them extensively already. Strings are sequences of Unicode code points, and for the most part, you can think of code points as being like characters, although they are not strictly equivalent. The sequence of characters in a Python string is immutable, meaning that once youve constructed a string, you cant modify its cont...
使用namedtuple方法可以代替手动生成一个类 # Why Python is Great: Namedtuples # Using namedtuple is way shorter than # defining a class manually: >>> from collections import namedtuple >>> Car = namedtuple('Car', 'color mileage')# Our new "Car" class works as expected: >>> my_car = Car('red', 3812.4) >>> my_car.color 'red' >>> my_car.mileage 3812.4# We get a nice string repr for free: >>> my_car Car...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 collections是实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。为了让大家更好的认识，本文详细总结collections的相关知识，一起来学习吧！ collections模块：...