OpenCV-Python图像透视

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了OpenCV-Python图像透视，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含871字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

仿射变换可以将矩形映射为任意平行四边形，透视变换则可以将矩形映射为任意四边形。

透视变换通过函数 cv2.warpPerspective()实现，该函数的语法是：

dst = cv2.warpPerspective( src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]] )

使用函数 cv2.getPerspectiveTransform()生成转换矩阵，其语法格式为：

retval = cv2.getPerspectiveTransform( src, dst )

• src 代表输入图像的四个顶点的坐标。
• dst 代表输出图像的四个顶点的坐标。

src 参数和 dst 参数是包含四个点的数组。

import cv2
import  numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('images/demo.bmp')
rows,cols,ch=img.shape

pts1 = np.float32([[150,50],[400,50],[60,450],[310,450]])
pts2 = np.float32([[50,50],[rows-50,50],[50,cols-50],[rows-50,cols-50]])
M=cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst=cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))
cv2.imshow("origianl",img)
cv2.imshow("result",dst)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的OpenCV-Python图像透视全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCV-Python图像透视所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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