python实现小数据提取器及其知识点

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python实现小数据提取器及其知识点，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1220字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

使用python实现了从一个文件里提出需要的字段内容，话不多说~记录一下今天的小小知识点。

原数据形式大概为{“viewNum”:25.0,“printNum”:0.0,“totalNum”: ***,“displayName”:“production”,“tname”:"***/****/production.***",“exportNum”:26.0}
{“viewNum”: ***,“printNum”:0.0,“totalNum”: **,“displayName”:"***",“tname”:"***/****/wip.***",“exportNum”: ****}
(以脱敏处理)

import pandas as pd
import numpy as np
# 此处将.log文件改了后缀名改为.csv
f=open('2021-01-08-10_21_34的副本.csv', encoding = 'utf-8')
content = f.readlines()

将文件按行读出来，并自动存入列表里。
格式如：[’{}\n’,’{}’…]
此时需要进行几个操作：
1、去掉换行符
2、将字符串里的字典解析出来

去掉换行符

content_1 = []
for i in content:
	content_1.append(i.replace('\n',''))

将字符串里的字典解析出来，想使用eval()的方法，但由于原数据里有null，json识别不了null（因为在python里没有null，也没有NULL，只有None来表示空值，所以报错）
报错显示

name ‘null’ is not defined

此时我们可以将所有的null重新定义

global null
null = ''

# 然后进行解析操作eval
content_2 = []
for i in content_1:
    content_2.append(eval(i))
content_2

最后遍历所有字典，将需要的value提取出来

total = []
for dic in content_2:
	key_A = dic[keyA]
	key_B = dic[keyB]
	total.append([keyA, keyB])

大功告成！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python实现小数据提取器及其知识点全部内容，希望文章能够帮你解决python实现小数据提取器及其知识点所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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