Python 使用gunicorn部署flask项目

内容导读

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内容图文

摘要1：https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8780204.html

摘要2：https://www.cnblogs.com/zgcblog/p/10923913.html

摘要3：https://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics

安装gunicorn

pip install gunicorn

gunicorn -h  # 查看使用的命令

gunicorn启动一个flask的应用程序

# app.py
from flask import Flask  
  
def create_app():  
    app = Flask(__name__)  
    return app  
app = create_app()  
  
@app.route('/')  
def index():  
    return 'hello world!' 

if __name__ == '__main__':  
    app.run()   

• 在flask的项目的目录下启动

# 第一个app指的是app.py文件，第二个指的是flask应用的名字；
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app

gunicorn的参数详解

-c CONFIG    : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用；

-b ADDRESS   : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机；

-w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1；

-k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync异步，可以下载eventlet和gevent并指定

--threads INT：处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。

--worker-connections INT：最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。

--backlog int：未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。默认2048个，一般不修改；

-p FILE, --pid FILE：设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件


--access-logfile FILE   ：  要写入的访问日志目录

--access-logformat STRING：要写入的访问日志格式

--error-logfile FILE, --log-file FILE  ：  要写入错误日志的文件目录。

--log-level LEVEL   ：   错误日志输出等级。


--limit-request-line INT   ：  HTTP请求头的行数的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。

--limit-request-fields INT   ：  限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768

--limit-request-field-size INT  ：  限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制


-t INT, --timeout INT：超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒；

--daemon： 是否以守护进程启动，默认false；

--chdir： 在加载应用程序之前切换目录；

--graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死；一般使用默认；

--keep-alive INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。

--reload：默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。

--spew：打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印；

--check-config   ：显示现在的配置，默认值为False，即显示。

-e ENV, --env ENV： 设置环境变量；

以配置文件的方式启动

# gunicorn.conf

# 并行工作进程数
workers = 4
# 指定每个工作者的线程数
threads = 2
# 监听内网端口5000
bind = '127.0.0.1:5000'
# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'
# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'
# 设置最大并发量
worker_connections = 2000
# 设置进程文件目录
pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'
# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log'
errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log'
# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'

• 启动unicorn

gunicorn -c gunicorn.conf app:app

注意：

由于windows平台不支持gunicorn，gunicorn安装成功后，启动会出现

‘ImportError: No module named _curses / fcntl’错误；需要下载fcntl.py文件；

注意：gunicorn只适合linux，windows下运行会报错，没有处理过！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python 使用gunicorn部署flask项目全部内容，希望文章能够帮你解决Python 使用gunicorn部署flask项目所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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