动态新冠疫情地图Python轻松画

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了动态新冠疫情地图Python轻松画，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2015字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

昨天发了篇 8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图，介绍使用PyEcharts绘制疫情地图，有朋友就问是否能绘制动态地图，那必须可以。
需要用到一个类似时间轴的Timeline组件。具体原理就是先创建一个时间轴，然后往里面添加制作好的不同时间的地图，如果地图很多，写一个循环自动读取数据就可以了。
我们先来看看绘制的动态地图效果。

本文继续采用v1.x版本进行绘制地图。
首先导入需要使用的模块：

import pandas
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

然后导入需要数据，数据是这样的，存在Excel表格中：

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data = pandas.read_excel('C:/Python/xgyq.xlsx',sheet_name='2', index_col='time') 
#取出省份列表
attr = data.columns.tolist()
#统计数据条数
n = len(data.index)

然后定义一个每日地图绘制函数

#定义每日地图绘制函数
def map_visualmap(sequence, date) -> Map:
    c = (
        Map()
        .add(date, sequence, maptype="china")
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情动态地图"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
        )
    )
    return c

最后就可以使用每日地图绘制函数绘制地图了

#创建时间轴对象
timeline = Timeline()

for i in range(n):
    #取每日数据
    row = data.iloc[i,].tolist()
    #将数据转换为二元的列表
    sequence_temp = list(zip(attr,row))
    #对日期格式化以便显示
    time = format(data.index[i], "%Y-%m-%d")
    #创建地图
    map_temp = map_visualmap(sequence_temp,time)
    #将地图加入时间轴对象
    timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)
# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为html 
timeline.render('全国疫情动态地图.html')

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8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图

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内容总结

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