Python助力2020考研调剂 各大高校调剂信息（持续更新）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python助力2020考研调剂 各大高校调剂信息（持续更新），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含968字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

概述

昨天那个推文发布后，有朋友反馈说表格上的信息太少了，于是我就又增加了各个调剂信息的详情。

此处我只列举了一部分调剂院校数据，更多数据请公众号后台回复“调剂”获取，该回复文件持续更新。祝成功上岸。祝福武汉，祝福湖北，祝福中国，祝福世界！

项目总述

其实和之前写的没啥区别，这里不再赘述，详见几十行代码批量下载高清壁纸 爬虫入门实战

部分代码

构建url

# 构建所有url
def get_url_list(self):
    url_list = []
    for i in range(1, 17):
         url = self.base_url.format(i)
         url_list.append(url)
    return url_list

某网站的数据解析部分

# 解析存储数据
def parse_data(self, data):
    tree = etree.HTML(data)
    info_list = tree.xpath("//div[@class='info-item font14']")
    for info in info_list:
        school_name = info.xpath('./span/text()')[0]
        major_name = info.xpath('./span/text()')[1]
        info_title = info.xpath('./span/a/text()')
        info_time = info.xpath('./span/text()')[2]
        global n

        sheet.write(n, 0, school_name)
        sheet.write(n, 1, major_name)
        sheet.write(n, 2, info_title)
        sheet.write(n, 3, info_time)

        n = n + 1

获取数据查看

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python助力2020考研调剂 各大高校调剂信息（持续更新）全部内容，希望文章能够帮你解决Python助力2020考研调剂 各大高校调剂信息（持续更新）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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