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python astype+groupby+sign+agg

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python astype+groupby+sign+agg，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含990字，纯文字阅读大概需要2分钟。

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import pandas as pd
import numpy as np
df={'ACCOUNT': ['1','2','2','1','1'],
     'AMOUNT':  ['-2','2','-1','2','2'],
     'STATUS' : ['1','0','0','1','1']}
df=pd.DataFrame(df).astype(int) ##直接运行后面会报错
print(df)
print('-'*40)
data1=df.groupby(['ACCOUNT', 'STATUS', np.sign(df.AMOUNT)]).AMOUNT.agg(['count', 'sum'])
print(data1)
print('-'*40)
data=df.groupby(['ACCOUNT', 'STATUS', np.sign(df.AMOUNT)]).AMOUNT.agg(['count', 'sum']).unstack()
print(data)

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import pandas as pd
import numpy as np
df={'ACCOUNT': ['1','2','2','1','1'],
     'AMOUNT':  ['-2','2','-1','2','2'],
     'STATUS' : ['1','0','0','1','1']}
df=pd.DataFrame(df).astype(int) ##直接运行后面会报错
prin
df.groupby(
    ['ACCOUNT', 'STATUS', np.sign(df.AMOUNT).map({-1: '<0', 0: '=0', 1: '>0'})]
).AMOUNT.agg(['count', 'sum']).rename(
    columns=dict(count='COUNT', sum='AMOUNT')
).unstack().abs().pipe(
    lambda d: d.set_axis(d.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format), 1, inplace=False)
)

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python astype+groupby+sign+agg全部内容，希望文章能够帮你解决python astype+groupby+sign+agg所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】