python全栈第二十四天

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python全栈第二十四天，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11022字，纯文字阅读大概需要16分钟。

内容图文

MySQL

登录

1.登录命令

mysql -u root -p

2.输入密码

用户设置

新增

1.先切换数据库

use mysql;

2.插入新的

create user 'lzc' identified by '123456';

3.查看权限

 select * from user where user = 'lzc';

或者

SHOW GRANTS FOR 'lzc'；

4.开放权限

grant all on *.* to 'lzc'@'%', 'localhost';

5.刷新权限，刷新后才会起作用

flush privileges;

收回

收回用户权限

# 语法格式 REVOKE privileges ON database.table FROM 'username'@'host';

revoke insert,update on *.* from 'lzc'@'%';

删除

删除用户

# 语法格式 DROP USER 'username'@'host';

drop user 'lzc'@'%';

数据库示例教程

示例数据库下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip

1.创建数据库

create database if not exists yiibaidb default charset utf8 collate utf8_general_ci;

2.导入数据

source D:/worksp/yiibaidb.sql;

3.测试导入结果

select city,phone,country from offices;

查询数据表结构

 desc customers;

查询数据

使用SELECT语句从表或视图获取数据。表由行和列组成，如电子表格。 通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。SELECT语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。

SELECT 
    column_1, column_2, ...
FROM
    table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
    conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

SELECT语句由以下列表中所述的几个子句组成：

• SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。
• FROM指定要查询数据的表或视图。
• JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
• WHERE过滤结果集中的行。
• GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
• HAVING过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。
• ORDER BY指定用于排序的列的列表。
• LIMIT限制返回行的数量。

语句中的SELECT和FROM语句是必须的，其他部分是可选的。

查询employees表中所有数据

select * from employees;

查询employees表中的lastname，firstname，jobtitle三项数据

select lastname, firstname, jobtitle from employees;

MySQL WHERE语句

WHERE子句允许根据指定的过滤表达式或条件来指定要选择的行

语法：

SELECT 
    lastname, firstname, jobtitle
FROM
    employees
WHERE
    jobtitle = 'Sales Rep';

select
lastname, firstname, jobtitle
from
employees
where
jobtitle = 'Sales Rep' and officeCode = 1;

下表列出了可用于在WHERE子句中形成过滤表达式的比较运算符。

还有一些有用的运算符可以在WHERE子句中使用来形成复杂的条件，例如：

• BETWEEN选择在给定范围值内的值。
• LIKE匹配基于模式匹配的值。
• IN指定值是否匹配列表中的任何值。
• IS NULL检查该值是否为NULL。

插入表数据

语法：

insert into table(column1, column2...)

values (value1, value2,...);

1.创建数据库来测试

create database if not exists testdb default charset utf8 collate utf8_general_ci;

2.切换数据库

use testdb;

3.创建数据表tasks

create table if not exists tasks(
task_id int(11) auto_increment,
subject varchar(45) default null,
start_date date default null,
end_date date default null,
description varchar(200) default null,
primary key (task_id)
)engine = innodb default charset = utf8;

4.将任务插入到tasts表中，则使用insert语句

insert into tasks(subject, start_date, end_date, description)
values('learn mysql insert', '2020-12-17', '2020-12-18', 'start learing..');

5.查看数据

select * from tasks;

插入多行

语法：

insert into table(column1, column2..)
values (value1, value2,...),
        (value1,value2,...),
...;

eg:

insert into tasks(subject, start_date, end_date, description)
values('任务-1', '2020-01-01','2020-01-02', 'description 1'),
      ('任务-2', '2020-01-01','2020-01-02', 'description 2'),
      ('任务-3', '2020-01-01','2020-01-02', 'description 3');

更新表数据

语法：

update [low_priority] [ignore] table_name

set

column_name1 = expr1,

coumn_name2 = expr2,

...

where

condition;

在上面UPDATE语句中：

• 首先，在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。
• 其次，SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
• 第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。

请注意，WHERE子句非常重要，所以不应该忘记指定更新的条件。 有时，您可能只想改变一行; 但是，可能会忘记写上WHERE子句，导致意外更新表中的所有行。

MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。

• LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新，直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM，MERGE，MEMORY)生效。
• 即使发生错误，IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。

select firstname, lastname, email from employees where employeeNumber = 1056;

现在有个需求， 给customers表中没有销售人员的人，分配销售人员

1.查询出customers表中没有销售人员的集合

2.从employees表中随机抽一个销售人员

3.更新customers表中没有销售人员的客户

UPDATE customers SET salesRepEmployeeNumber = (SELECT employeeNumber FROM employees WHERE jobtitle = 'Sales Rep' LIMIT 1) WHERE salesRepEmployeeNumber IS NULL;

删除表数据

语法：

delete from table_name

where condition;

在上面查询语句中 -

• 首先，指定删除数据的表(table_name)。
• 其次，使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件，这些行记录将被删除。

delete from employees where officeCode = 4;

按客户名称按字母排序客户，并删除前10个客户：

delete from customers order by customerName limit 10;

数据库错误Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails

问题描述：

删除数据库表中一条数据的时候，报错Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails。

原因：

此数据库表和其他数据库表有关联，再删除的时候会检查表之间的关联关系，从而导致无法删除。

数据库中的解决方法：

SET foreign_key_checks = 0;  // 先设置外键约束检查关闭

drop table table1;  // 删除表，如果要删除视图，也是如此

SET foreign_key_checks = 1; // 开启外键约束检查，以保持表结构完整性

创建与删除数据库

语法：

create database [if not exists] database_name;

显示数据库

show databases;

选择要使用的数据库

在使用指定数据库之前，必须通过使用USE语句告诉MySQL要使用哪个数据库。

use database_name;

从现在开始，所有操作(如查询数据，创建新表或调用存储过程)都将对当前数据库(即database_name)产生影响

删除数据库

 drop database if exists mytestdb;

创建表

语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
        column_list
) engine=table_type;

SQL

我们来更详细地来查看其语法：

• 首先，指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。 IF NOT EXISTS是语句的可选部分，允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况，MySQL将忽略整个语句，不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。

• 其次，在column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(，)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。

• 第三，需要为engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎，如：InnoDB，MyISAM，HEAP，EXAMPLE，CSV，ARCHIVE，MERGE， FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎，MySQL将默认使用InnoDB。

column_list列的语法：

column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value] 
[AUTO_INCREMENT]

以上语法中最重要的组成部分是：

• column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小，例如：VARCHAR(255)。
• NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。
• DEFAULT值用于指定列的默认值。
• AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时，列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。

如果要将表的特定列设置为主键，则使用以下语法：

PRIMARY KEY (col1,col2,...)

mysql> create table if not exists tasks(
    -> task_id int(11) not null auto_increment,
    -> subject varchar(45) default null,
    -> start_date date default null,
    -> end_date date default null,
    -> description varchar(200) default null,
    -> primary key (task_id)
    -> )engine = innodb;

修改表结构

语法：

alter table table_name action1[,action2,...]

要更改现有表的结构：

• 首先，在ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。
• 其次，列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列，添加主键，重命名表等任何操作。ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作，每个操作由逗号(，)分隔。

建一个名为tasks的新表。 以下是创建tasks表的脚本

DROP TABLE IF EXISTS tasks;

CREATE TABLE tasks (
    task_id INT NOT NULL,
    subject VARCHAR(45) NULL,
    start_date DATE NULL,
    end_date DATE NULL,
    description VARCHAR(200) NULL,
    PRIMARY KEY (task_id),
    UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC)
);

更改表结构数据

假设您希望在任务表中插入新行时，task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT，如下所示//原文出自

mysql -> alter table tasks
          -> change column task_id task_id int(11) not null auto_increment;

可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。

mysql> insert into tasks(subject, start_date, end_date, description)
    -> values('learn mysql delete table', now(), now(), 'practiciong mysql delete statement'),
    -> ('learn mysql 123 table', now(), now(), 'practiciong mysql 456 statement');

查看结果

select task_id, description from tasks;

新增表列

由于新的业务需求，需要添加一个名为complete的新列，以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下，您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中，如下所示：
mysql> alter table tasks
    -> add column complete decimal(2, 1) null
    -> after description;

删除表列

mysql> alter table tasks
    -> drop column complete;

重命名表名

mysql> alter table tasks
    -> rename to work_items;

或者  rename table work_items to task;

创建数据库 -

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hrdb;

SQL

创建表 -

USE hrdb;

CREATE TABLE departments (
    department_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE employees (
    id int AUTO_INCREMENT primary key,
    first_name varchar(50) not null,
    last_name varchar(50) not null,
    department_id int not null,
    FOREIGN KEY (department_id)
        REFERENCES departments (department_id)
);

SQL

其次，将样本数据插入到 employees 和 departments 表中：

-- 插入数据到 departments 表中
INSERT INTO departments(dept_name)
VALUES('Sales'),('Markting'),('Finance'),('Accounting'),('Warehouses'),('Production');

-- 插入数据到 employees 表中
INSERT INTO employees(first_name,last_name,department_id) 
VALUES('John','Doe',1),
 ('Bush','Lily',2),
 ('David','Dave',3),
 ('Mary','Jane',4),
 ('Jonatha','Josh',5),
 ('Mateo','More',1);

SQL

第三，查询在 employees 和 departments 表中的数据：

mysql> SELECT 
    department_id, dept_name
FROM
    departments;
+---------------+------------+
| department_id | dept_name  |
+---------------+------------+
|             1 | Sales      |
|             2 | Markting   |
|             3 | Finance    |
|             4 | Accounting |
|             5 | Warehouses |
|             6 | Production |
+---------------+------------+
6 rows in set

mysql> SELECT 
    id, first_name, last_name, department_id
FROM
    employees;
+----+------------+-----------+---------------+
| id | first_name | last_name | department_id |
+----+------------+-----------+---------------+
|  1 | John       | Doe       |             1 |
|  2 | Bush       | Lily      |             2 |
|  3 | David      | Dave      |             3 |
|  4 | Mary       | Jane      |             4 |
|  5 | Jonatha    | Josh      |             5 |
|  6 | Mateo      | More      |             1 |
+----+------------+-----------+---------------+
6 rows in set

SQL

重命名视图引用的表

如果重命名一个被视图引用的表，在重命名表后，视图就无效了，并且必须手动调整视图。

例如，我们基于employees和departments表创建一个名为v_employee_info的视图，如下所示：

重命名表会引起关联视图无效！！！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python全栈第二十四天全部内容，希望文章能够帮你解决python全栈第二十四天所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端