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探索微软开源Python自动化神器Playwright

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了探索微软开源Python自动化神器Playwright，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4824字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

相信玩过爬虫的朋友都知道selenium，一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了，爬虫爬不了的，就用自动化测试凑一凑。

虽然selenium有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。

同时最近被自动化折磨得非常痛苦，为了实现e2e测试，我们花大量的时间来编写e2e代码，同时此类代码也非常不稳定，经常挂掉，这一点来说是非常的不友好的。作为一个“懒人”，我肯定不愿意花大量的时间在编写测试上，所以就在互联网上找寻一些可以替代的工具来加速我们的效率。所以才有了今天这篇博客。

最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，简直碉堡了！这个项目是针对Python语言的纯自动化工具，连代码都不用写，就能实现自动化功能。

1.Playwright基本介绍

Playwright is a Python library to automate Chromium, Firefox and WebKit browsers with a single API. Playwright delivers automation that is ever-green, capable, reliable and fast.

Playwright 是一款基于python语言的自动化测试工具，可以通过一个简单的API实现在chromium，Firefox，Webkit浏览器上执行自动化操作，其自动化能力可靠而性能优秀。能够完美适配三大主流浏览器。

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2.Playwright使用

2.1 安装

该依赖的安装很简单，命令如下。

pip install playwright
python -m playwright install

第一条是安装playwright依赖，第二条是安装chromium，webkit，firefox的基本依赖。

这里唯一需要注意的是playwright必须要在python 3.7以上才能准确运行

记录并且生产代码

playwright提供了记录用户在浏览器的操作，并生成对应代码的能力。具体的操作命令如下。

python -m playwright codegen

playwright很强大，在命令行键入 --help 可看到所有选项。

python3 -m playwright codegen --help

Usage: index codegen [options] [url]

open page and generate code for user actions

Options:
-o, --output saves the generated script to a file // 输出的文件名称
--target language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python") // 输出的语言
-h, --help display help for command //帮助

Examples:

$ codegen
$ codegen --target=python
$ -b webkit codegen https://example.com

具体含义

-h 展示所有的命令

--target 用什么语言去生成

-o 将脚本保存为一个文件

2.2 开始使用

这里用百度举一个简单的例子

python -m playwright codegen --target python -o 'shortcut.py' -b chromium https://www.baidu.com

下图是通过录制产生的代码，具体录制的视频如下
视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1pV411h743/
生成的自动化脚本如下

from playwright import sync_playwright

def run(playwright):
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.newContext()
    # Open new page
    page = context.newPage()
    # Go to https://www.baidu.com/
    page.goto("https://www.baidu.com/")
    # Click input[name="wd"]
    page.click("input[name=\"wd\"]")
    # Fill input[name="wd"]
    page.fill("input[name=\"wd\"]", "")
    # Press CapsLock
    page.press("input[name=\"wd\"]", "CapsLock")
    # Fill input[name="wd"]
    page.fill("input[name=\"wd\"]", "腾讯文档")
    # Click input[type="submit"]
    page.click("input[type=\"submit\"]")
    # Click text="-官方网站-支持多人在线编辑Word、Excel..."
    # with page.expect_navigation(url="https://docs.qq.com/"):
    with page.expect_navigation():
        with page.expect_popup() as popup_info:
            page.click("text=\"-官方网站-支持多人在线编辑Word、Excel...\"")
        page1 = popup_info.value
    # Close page
    page1.close()
    # Close page
    page.close()
    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

接下来尝试对之前的操作进行重放。
操作重放如下：https://www.bilibili.com/video/BV1WK4y1L7qc/
经过上述操作就完成了一个简单web页面的录制，重放操作。

具体的操作我们可以在https://playwright.dev/上找到详细的doc和api接口文档。

2.3 编写代码

当然playwright也不仅仅是录制代码，可以编写一定的代码。

根据官方的git仓库readme的实例代码，我们实现了一个截图逻辑，大体意思是我们分别通过chrome，firefox，webkit来实现截图操作。

from playwright import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
        browser = browser_type.launch()
        page = browser.newPage()
        page.goto('http://baidu.com/')
        page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
        browser.close()

截图结果
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3.总结

通过上述文档的描述，我们就可以发现playwright作为自动化测试工具还是有很多优势的。

1.跨浏览器支持：通过官方介绍我们可以得知playwright是全平台兼容的（chrome，firefox，webkit）。

2.跨操作系统支持：其同时支持Linux，Mac，window。

3.提供了代码录制功能：能够录制js，ts，py等代码，大大的提高了我们的效率。

4.可用于移动端使用。

5.同时python作为自动化语言，让前端自动化有了更多的可能，比如说图像对比，文本相似度对比等，python比js拥有更加强大的生态支持。

4.一些探索

我觉得playwright，我们可以在其上面做很多事情，比如根据我们的业务进行二次适配和扩展，让playwright能够完美运行到我们的业务产品上，这一点我觉得是可行的，是容易的。

未来我打算基于playwright的基础上，尝试探索适配我们的业务系统，从而提高我们的自动化编写效率。

5.参考链接

https://playwright.dev/docs/why-playwright playwright

https://github.com/microsoft/playwright-python git仓库

https://blog.csdn.net/yuxiaosmd/article/details/111147119 csdn博客

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的探索微软开源Python自动化神器Playwright全部内容，希望文章能够帮你解决探索微软开源Python自动化神器Playwright所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】