在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。那么Python用在哪里呢?（推荐学习：Python视频教程）Py...
《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书，作者[德]伊夫·希尔皮斯科，译者姚军。《Python金融大数据分析》，唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。（推荐学习：Python视频教程）内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大...
目录 获取数据1.通道突破简介2.唐奇安通道(Donchian Channel)2.1 唐奇安通道刻画2.2 在K线图中绘制唐奇安上下通道线2.3 Python捕捉唐奇安通道突破2.4 选择不同时间跨度 3.布林带通道3.1 布林带通道概述3.2布林带通道计算方式3.3 开始编码3.4 布林带通道线及K线图绘制3.5 布林带通道与市场风险3.5.1 布林带通道的正态分布思想3.5.2 构造布林带风险函数4. 道路突破交易策略制定4.1 一般布林带上下通道突破策略4.2 特殊布林带通道突破...
《Python金融大数据风控建模实战》 第6章 变量分箱方法 本章引言Python代码实现及注释 本章引言 变量分箱是一种特征工程方法，意在增强变量的可解释性与预测能力。变量分箱方法主要用于连续变量，对于变量取值较稀疏的离散变量也应该进行分箱处理。 变量分箱对模型的好处：降低异常值的影响，增强模型的稳定性 数据中存在异常值会使模型产生一定的偏差，从而影响预测效果。通过分箱模型可以降低异常值的噪声特性，使模型更稳健。树...
一、ARMA模型简介 ARMA 模型Auto-Regressive and Moving Average Model是研究时间序列的重要方法由自回归模型简称AR模型与滑动平均模型简称MA模型为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究如Panel研究中用于消费行为模式变迁研究在零售研究中用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。 ARMA模型三种基本形式 ： 1、自回归模型ARAuto-regressive：如果时间序列yt满足 其中εt是独立同分布的随机变量序列且...
《Python金融数据挖掘》 数据挖掘的概念数据挖掘是数据库知识发现（Knowledge Discovery in Databases，KDD)中的一个重要步骤。 数据挖掘是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的有效信息的过程。 数据挖掘基于计算机科学、数学等相关的理论方法和技术手段，通过数据采集、关系化存储、高速处理等手段，对采集到的数据进行应用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法，对...
金融：就是对现有资源进行重新整合以后，实现价值和利润的等效流通 金融工具：在金融市场中可以进行交易的金融资产 股票期货：相对于股票，风险和收益都很大黄金：价值稳定外汇： 股票：股票是股份公司发给出资人的一种凭证，股票的持有者就是股份公司的股东。 股票的作用：出资证明，证明股东身份，对公司经营发表意见，公司分红，交易获利。 上市/IPO：企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票分类： 按业绩分类： ...
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的shouxuan编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。 第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和...
内容简介 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价...
点击获取提取码：7k4b内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分...
Python金融大数据分析 PDF下载 下载地址：http://t.cn/E9b9YQe 内容简介 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在...
下载：https://pan.baidu.com/s/1wPpUMS2B6kxWXiK71UwWBw 《Python金融实战》中文版PDF+英文版PDF+源代码中英文两版可以对比学习。配套源代码； 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融...
下载：https://pan.baidu.com/s/1J45xnVTFz-EbpGsQmRrAjA 更多资料请见：http://blog.51cto.com/3215120 《Python金融实战》中文版PDF+英文版PDF+源代码中英文两版可以对比学习。配套源代码； 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价...
下载：https://pan.baidu.com/s/1ymQo0qlb79G9kgQEbTo9Fg 《Python金融大数据分析》中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 中文版如图