最近有很多朋友咨询位置数据、热力图等等东西，我一一进行了解答，但是个人精力实在有限，特写一个博客进行详细技术说明，其实这个东西位置数据、百度地图POI、高德地图POI等数据爬取、存储都较为简单，热力图渲染也较为简单，只要找到了好的库就很快了。 首先，我们采用百度地图API爬取长沙市和深圳相关地区的一些POI兴趣点，技术参考：https://blog.csdn.net/suwenkun1126/article/details/78343150，这个就是使用了SQL数...
2013年，大数据和数据分析技术将持续升温，相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性，
技术路线等评判标准， 列出了10家值得关注的大数据分析技术公司，IT经理网编译整理如下：Actuate： Actuate与Eclipse基金会合作的的开源商业智能和报告项目Eclipse BRIT， 可以方便地帮助开发者开发基于BRIT上的商业智能应用和报告。
对于很多企业来说， 商业智能应用的需求在不断变化，...
1、Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。2、Spark项目包含多个紧密集成的组件。有:Spark Core 实现Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark SQL 是Spark用来操作结构化数据的程序包。Spark Streaming 是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。MLlib 是Spark包含的一个提供常见的机器学习功能的程序库。GraphX 是用来操作图计算的程序库。 原文：https://www.cnblogs....
1. 数据科学领域中常用的python库Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index)Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理)Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame)Matplotlib库：绘图功能(散点，曲线，柱形)2. Anaconda的使用说明介绍：著名的python数据科学平台，开源，跨平台。包含有流行的python和R的包。下载地址：https://www.anaconda.com/download/Jupy...
Flask：Python系的轻量级Web框架。 1. 网页爬虫工具集Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy 轻松定制网络爬虫》Beautiful Soup客观的说，Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具，需要配合urllib使用，而是一套HTML/XML数据分析，清洗和获取工具。Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依赖了Beautiful Soup。前段时间用过，感觉很不错，给定一个文章的URL,...
link: https://www.cnblogs.com/luoyuhao/p/12127588.html开头语 经过一段时间研究，终于实现CS和BS相同效果的大数据展示平台了。首先来看看实现的效果，超炫的效果，客户特别喜欢，个人也非常满意，分享给各位，同大家一起交流学习。大数据展示平台从上图可以看出，分为左中右三栏，左右主要是展示图标为主，中间部分展示地图，这种展示主要使用于物流行业，亮点是中间的地图，物流覆盖的地方和线路在地图中显示的淋漓尽致...
https://www.sohu.com/a/212888005_468714http://www.woshipm.com/data-analysis/758063.html道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；“道”是指方向，是指导思想，...
从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度，2015年8月31日，×××印发了《促进大数据发展行动纲要》。旨在通过建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策。目前，我国每年善生并被存储的数据总量超过800EB，相当于全人类讲过的话160倍。我国的电子政务发展指数为0.6071，排名第63位。经过这几年的发展的，已经偶60余个地×××府出台了城市大数据发展计划。 政务...
一、Hadoop的应用业务分析
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和...
推荐书籍：《网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值》相关随笔：http://blog.csdn.net/u014033218/article/details/76847263一、网站点击流数据分析项目业务背景1.什么是点击流数据1.web访问日志即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营...
本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：吴京润 校对：方腾飞 我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象：尽管Apache Hadoop很有用，而且是一项非常成功的技术，但是这一观点的前提已经有些过时了。考虑一下这样一条时间线：由谷歌实现的MapR本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：吴京润 校对：方腾飞
我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象：尽管Apache Hadoop很有用，而且是一项非常成功的技...
来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-javadev2-15/index.html Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 YouTube。据称，T来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-javadev2-15/index.html
Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能...
作者 Jonathan Allen ，译者 张晓鹏 Hunk是Splunk公司一款比较新的产品，用来对Hadoop和其它NoSQL数据存储进行探测和可视化，它的新版本将会支持亚马逊的Elastic MapReduce。 结合Hadoop使用Hunk Hadoop由两个单元组成，首先是被称为HDFS的存储单元，HDFS可作者 JonathanAllen ，译者 张晓鹏 Hunk是Splunk公司一款比较新的产品，用来对Hadoop和其它NoSQL数据存储进行探测和可视化，它的新版本将会支持亚马逊的ElasticMapReduce。结...
当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导***，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。
基于当下的大数据安全形势和环境，思迈特软件Smartbi致力于打造出...
python视频教程栏目介绍一个大数据分析神器推荐（免费）：python视频教程对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，...
